Profils de postes de la campagne 2026
| POSTE | TUTELLE / LOCALISATION | INTITULÉ | DÉPARTEMENT |
| PR27 | UT/IUTCastres | Informatique Computer science | |
| MCF27 | UT/IUTCastres | Ingénierie logicielle & Qualité du logiciel, Santé Numérique Software Engineering & Quality, Health Informatics | FSL |
| MCF27 | UT/FSI | Génie logiciel Software engineering | FSL |
| MCF27 | UT/FSI | Apprentissage automatique et représentation des connaissances Machine Learning and Knowledge Representation | IA |
| MCF27 | UT/FSI | Apprentissage automatique pour la vision, l’image et la vidéo Machine learning for computer vision, image and video analysis and processing | SI |
| PR27 | UT/FSI | Théorie et méthodologie de l’apprentissage machine Theory and Methodology of Machine Learning | IA |
| MCF27 | UT2/IUT Blagnac | Systèmes d’informations hétérogènes – Modèles de données – Sciences de données – Machine Learning Heterogeneous Information Systems – Data Models – Data Science – Machine Learning | GD |
| MCF27 | UT2/DMI | Génie logiciel Software engineering | FSL |
| MCF27 | Toulouse INP / ENSEEIHT | Analyse et Synthèse de contenus multimédia visuels par Apprentissage Learning-based analysis and synthesis of Visual, Multimedia content | CISO |
| MCF61 | Toulouse INP / ENSEEIHT | Communications Numériques Digital Communications | SI |
| PR26 | Toulouse INP / ENSEEIHT | Professeur en assimilation de données Full professor in data assimilation | CISO |
À la une
C4P, un groupement de recherche pour le domaine du calcul avec l’IRIT 5 février 2026 Le domaine du calcul en sciences informatiques est confronté à des évolutions rapides et en rupture avec le passé, à la fois au niveau conceptuel et technologique et au niveau des besoins des applications du secteur académique et privé. Dans ce contexte, la création du Groupement de recherche (GDR) Calcul : paradigmes, parallélisme, performance, précision (C4P, prononcer [kap]) est motivée par l’exigence de fédérer, structurer et animer la communauté française de la
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L’IRIT à SADASC 2026 : Josiane Mothe aborde la question des défis des modèles multimodaux dans les langues et cultures sous-représentées 30 janvier 2026 Josiane Mothe Pr., Univ. Toulouse, INSPE et membre de l’IRIT (département GD, équipe SIG), a donné une conférence invitée lors de la 6e édition de la conférence internationale SADASC’26 (The International Conference on Smart Applications and Data Analysis for Smart Cyber-Physical Systems), organisée à Marrakech (Maroc) du 29 au 31 janvier 2026. Intitulée « Multimodal Models in the Long Tail: Low-Resource Languages and Culture », cette intervention a abordé les
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L’IA générative, un outil pour apprendre à mieux apprendre, avec le CLLE et l’IRIT 27 janvier 2026 Il est désormais une réalité que non seulement les étudiants, mais aussi les plus jeunes, utilisent de plus en plus des outils d’Intelligence artificielle générative (IA Gen) dans leurs tâches quotidiennes d’apprentissage, notamment des chatbots (ou agents conversationnels) basés sur des grands modèles de langage. Parmi les plus connus, on citera par exemple Mistral AI, ChatGPT (OpenAI), Google Gemini, Claude (Anthropic). Actuellement, les recherches sur l’IA pour l’apprentissage ne cessent de croître, car les perspectives
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Séminaire neOCampus « Regards croisés des Sciences Humaines et Sociales sur la Transition Ecologique et Sociétale » 20 janvier 2026 Le vendredi 30 janvier 2026 à 14h, le GIS neOCampus organise un séminaire intitulé « Regards croisés des Sciences Humaines et Sociales sur la Transition Écologique et Sociétale ». L’événement se tiendra à l’auditorium de l’IRIT, sur le campus de Toulouse. Ce séminaire propose une approche interdisciplinaire des enjeux de la transition écologique et sociétale (TES), en croisant les regards de la sociologie, des sciences de gestion et du droit.
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