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AWS の AI: より迅速に成果を上げるイノベーション
AI エージェントと、AI ツールおよびサービスの極めて包括的なセットでビジネス価値を実現しましょう。
自分の方法で AI を構築
ビジネスの未来は、AI とインテリジェントなエージェントによって形作られています。当社は、数十億の AI エージェントが人間と連携し、組織の運営とイノベーションの方法を根本的に変える未来を思い描いています。AI の利用を始めたばかりの方でも、スケールの準備が整っている方でも、AWS は、お客様がご自身のデータとコストのコントロールを維持しながら、自らのパスを選択するための柔軟性を提供します。AWS は、会社やビルダーがプロンプトや POC の枠を超え、エージェンティック AI を活用して仕事の進め方を革新し、アイデアをエージェントに、コードを機能に、労力を測定可能な効果に変えるのをサポートしています。AWS を選ぶことで、自分の方法で発明する自由を手に入れ、あらゆる AI 投資の価値を最大化し、信頼できる AI を使用して自信をもって構築できます。
AI に関する最新情報
ビジネスの未来を支える画期的なイノベーションをご覧ください
価値をもたらす 5 つの AI ユースケース
先駆的な企業が AI をどのように実践に移しているのかをご覧ください。ワークフローの自動化やインテリジェントアプリケーションの構築から、コンテンツの作成、データドリブンの意思決定、カスタマーエンゲージメントまで、AI がビジネス成果をもたらすことを可能にする 5 つの実証済みのユースケースを詳しくご覧ください。重要な成果に焦点を当てることで、何が可能になるのかをご覧ください。
ビジネス上の優位性を生み出す AI サービスとツール
エージェンティック AI
エージェンティック AI は、コンピューティング分野における新たなフロンティアです。インテリジェントなエージェントが自律的に推論、計画、行動し、人間の介入を最小限に抑えながら、複雑なタスクを完了します。すぐにデプロイできるエージェントから、包括的な開発ツールや先駆的なモデルまで、AWS は、組織がエージェンティック AI を構築およびスケールするために必要なあらゆるものを提供します。
生成 AI
エンタープライズグレードのセキュリティとプライバシー、幅広い主要な基盤モデル (FM)、データファーストのアプローチ、コストを削減しながら極めて高いパフォーマンスを実現するために限界を押し広げるインフラストラクチャにより、生成 AI を活用したイノベーションを加速します。ほぼすべての業界のあらゆる規模の組織が、プロトタイプ、デモ、ベータ版を変革して、現実世界のイノベーションと生産性の向上につなげるに際して、AWS に信頼を寄せています。
Machine Learning
AI と機械学習でコストを削減しながら、データからより深いインサイトを得ましょう。Amazon SageMaker AI は、あらゆるユースケースに対応する高性能かつ低コストの AI モデル開発を可能にする、AI ツールと機能の極めて包括的なセットを統合したフルマネージドサービスです。SageMaker AI を使用すると、完全な開発環境、専用のトレーニングインフラストラクチャ、AI エージェントによるガイド付きのワークフロー (プレビュー)、最適化された推論機能を使用して、AI モデルの大規模な構築、トレーニング、カスタマイズ、デプロイを行うことができます。これらはすべて、エンタープライズグレードのガバナンスとセキュリティコントロールを備えています。
AI インフラストラクチャ
AI を使用する場面が増えるのに伴って、インフラストラクチャリソースの使用量、管理、コストが増加します。パフォーマンスを最大化し、コストを削減して、基礎モデルのトレーニングと本番環境へのデプロイ中の複雑さを回避するために、AWS は AI のユースケース向けに最適化された専用インフラストラクチャを提供します。
AI のためのデータ基盤
生成 AI を含むあらゆるワークロードやユースケースをサポートするエンドツーエンドのデータ基盤向けに極めて包括的な一連のデータ機能を提供しているのは AWS だけです。エンドツーエンドのデータガバナンスにより、すべてのデータに迅速かつ簡単に接続して、それらのデータを利用できるため、チームが自信をもってより迅速に行動できるようになります。また、AWS では AI がデータサービスに組み込まれており、複雑なデータ管理がより容易になるため、データの管理に費やす時間が減り、データから価値を引き出すことにより多くの時間を費やすことができます。
AWS で責任をもって AI を構築する
生成 AI の急速な拡大は、有望な新しいイノベーションをもたらすと同時に、新たな課題を提起します。AWS では、Amazon Bedrock のガードレールや Amazon SageMaker Clarify などのツールを使用して責任ある AI をエンドツーエンドの AI ライフサイクル全体に統合するために、責任をもって AI を開発し、教育、科学、お客様を優先する人間中心のアプローチを採用することに取り組んでいます。
