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[Refresh for a random deep learning StyleGAN 2-generated (2019) anime face & GPT-3-generated anime plot; reloads every 18s. For many waifus simultaneously in a randomized grid, see "These Waifus Do Not Exist". This website's images are available for download. For interactive waifu generation, you can use Artbreeder which provides the StyleGAN 1 portrait model generation and editing, or use Sizigi
はじめに @Kim_Burton さんのAIに自分だけの美女を生成してもらうという記事を読んで，美女生成を実際に学習からトライしているのを見たのがきっかけです． 僕が先日フォーラム顔学2020で発表してきた内容とカスっていたので自分のやり方でこのテーマをマネしてみます．引用先の記事では一から学習を行っているので，画像の条件などをそろえるのも大変です．じゃあ学習しなければいいのでは？というのが僕の考えです．今日は自分のやってる研究を含めて少し紹介したいと思います．詳細や実装はまだ研究がまとまりきっていないので伏せます． 深層生成モデルと潜在変数について StyleGAN2は高解像度の顔画像生成モデルのSOTAです．NVIDIAが開発をしたモデルで，表現力が非常に高く潜在変数空間も滑らかなことで知られています．Image2StyleGANと呼ばれる技術も研究がなされており，データセットに存在し
はじめに 生成系のディープラーニングであるGANの勉強をしています。 GANって身近に何か活用する手段がないのかと思考を巡らせていたところ、思い付きました。 AI(ここではGAN)に美女とは何かを学ばせ、AIが定義する美女の写真を出力させてみようと。 美を追求する皆様に読んでいただければと思います。 ※たいした示唆はないので、あらかじめご容赦ください。 GANをまじめに勉強するのであれば、別の記事の方がいいです。 美とは 美しさとは何か。 有名な説に平均顔仮説が知られています。 複数の顔画像を足し合わせると魅力的な顔になるという仮説です。 なぜ魅力的になるか色んな説があるのですが、 例えば、平均化すると左右対称な顔になるが、左右対称性は生理学的な安定性を表すからだとか、 平均から外れることは突然変異（有害なことが多い）の可能性があり避ける傾向にあるからだとか 平均化することで肌がすべすべに
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