Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 MongoDB Atlasは、MongoDB社自身が提供するMongoDBのDBaaSです。 https://www.mongodb.com/cloud/atlas Atlasを使うと、簡単にMongoDBのクラスタを作って、各種管理を行えます。 性能や機能は限定されるものの、無料で使える種類のクラスタもあります。 この記事では、MongoDB自体ではなくAtlas固有の部分についてまとめていきます。 下準備 Atlasのユーザーアカウントを作る Webサイトにてメールアドレスなどを入力して進んでいくだけです。 アカウントを作ると
Move faster with a cloud MongoDB service. Built for agile teams who’d rather spend time building apps than managing databases. Available on AWS, Azure, and GCP. MongoDB Atlasにログインしてプランを選択する MongoDB Atlasのトップページにアクセスし、「Start free」をクリックします。 「Start free」をクリックすると以下のようにアカウント作成用のフォームが表示されます。ここでメールアドレス、ユーザ名、パスワードを入力します。そして利用規約とプライバシーポリシー（terms of service、privacy policy）を読んだ上でチェックを入れて「Get started free」をクリ
Apache-2.0 04cd7edc6a28950e3fab6eccb2869d72a0541232 Andreas Braun <andreas.braun@mongodb.com> Jeremy Mikola <jmikola@gmail.com> Jérôme Tamarelle <jerome.tamarelle@mongodb.com> databasepersistencemongodbdriver README This library provides a high-level abstraction around the lower-level PHP driver (mongodb extension). While the extension provides a limited API for executing commands, queries, and wr
その選択、ちょっと待った！NoSQLデータベースへ乗り換える前に検討すべき3つのポイント
最近、どうも安易に「NoSQLにすれば厄介なDB設計から開放される」と考えている人が多いように思えて仕方がない。だが待って欲しい。本当にNoSQLと呼ばれるデータベースを使えばアプリケーションの開発・運用の苦しみから逃れられるのだろうか。もちろん「そんなことは無い！！絶対にだ！！」と私は考える。今日はその理由について語ろうと思う。 トランザクション先日、リレーショナルデータベースにおけるDB設計についてセミナーで解説したばかりだが、リレーショナルデータベースにおけるデータの整合性は何もDB設計だけが担保しているわけではない。リレーショナルモデルと同じかそれ以上に欠かせないのがトランザクションだ。 トランザクションがあるおかげで、トランザクション終了後のステータスは「成功」か「失敗」の2つしかないということが保証される。すなわちオール・オア・ナッシングだ。もしトランザクションの途中で何らかの
データベースをクエリすると、一般的に、クエリにマッチするすべての結果を返すことが期待されます。最近、これがMongoDBには当てはまらないことを知り、驚きました。具体的には、クエリの実行中にドキュメントが更新された場合、更新前と更新後のドキュメントが共にクエリにマッチしたとしてもMongoDBのクエリが結果を返さないことがあるのです。MongoDBを使用する場合はこのようなことが起きることに注意し、クエリが犠牲にならないように気を付けましょう。 問題の発見 最近の私の主な仕事は、 Meteor Galaxyホストサービス のバックエンドの構築となっています。実行したすべてのコンテナの状態を含む多くのデータを MongoDB のデータベースで保存しています。コンテナは”起動中”、”正常”、”問題あり”、”停止”など、多くの状態を持っています。 我々のサービスのひとつが、データベースのポーリン
NoSQLの登場は、「データベースといえばリレーショナルデータベース」という状況を大きく変えました。リレーショナルデータベースと比べて高速でスケーラビリティに優れたNoSQLデータベースは登場当初から注目されましたが、一方でいまに至るまでさまざまな種類の製品が登場して混沌としているようにも見えます。 （作者 Stefan Edlich、翻訳者 大田 緑 - (株)チェンジビジョン、投稿日 2013年1月1日） NoSQLは厳しい批判に少なくとも4年間さらされてきました。そして、今、NoSQLの現状について中間報告する時がやって来ました。NoSQLの周辺ではいろいろなことが起こったため、全体像をつかんで、どのような目的を達成したか、また、NoSQLはどこで失敗したかを評価するのは簡単なことではありません。 様々な分野において、NoSQLは産業的にも学問的にもかなり成功をおさめてきました。大学
開発者が知っておくべき、ドキュメント・データベースの基礎：特集：MongoDBで理解する「ドキュメント・データベース」の世界（前編）（1/3 ページ） ドキュメント・データベースの最大の特長は、「パフォーマンス、大量データ、スケーラブルといった課題を克服するためのシンプルなセットを提供している」という点だ。 もちろん既存の多くのリレーショナル・データベース（以下、RDB）でも、ドキュメント・データベースが備えている特徴的な各機能に類似することが実現可能だし、さらに広範な概念や機能性を提供している。例えばシャーディング（Sharding。詳細後述）についても、既存の多くのRDBでデータの分散化が可能だ。しかしドキュメント・データベースでは、「そもそもデータ構造がこうした構成に適している」という点と、「それに付随して、考え方もシンプルである」という点が優位な特徴である。 万人が、データベースが
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