はじめに こんにちは。BEENOSのがれっとです。 AWS上にアプリケーションを構築する際、一般的なのはECS + RDSという組み合わせです。私も社内システムをそのような形で構築しました。 しかし、使わないときにもインスタンスが動き続けてしまうため、大量のトラフィックを捌かないアプリケーションにおいてはコストが見合わないものとなってしまいます。 そこで、ECS + RDSという構成からLambda + EFSの構成に社内システムを移行して、コスト削減した話を紹介します。 前提 以下の構成のアプリケーションを移行しました。 Blitz.js 内部に下記を使用 Prisma Next.js PostgreSQL テーブル数は12 (_prisma_migrationsテーブルを含めて13) AWS 構成図 移行前 移行後 リレーショナルデータベースを用いることが必須のアプリケーションを構築す
こんにちは。ブランドソリューション開発部プロダクト開発ブロックの岡元です。普段はFulfillment by ZOZOとZOZOMOのブランド実店舗の在庫確認・在庫取り置きサービスの開発、保守をしています。 本記事では、ブランド実店舗の在庫確認・在庫取り置きサービスで実装したCQRSアーキテクチャについて紹介させていただきます。 CQRSの実装においては、データベース（以下、DB）分割まで行い、コマンド側DBにはAmazon DynamoDB（以下、DynamoDB）、クエリ側DBにはAmazon Aurora MySQL（以下、Aurora MySQL）を用いています。また、コマンド側DBとクエリ側DBの橋渡しを担うメッセージングにおいてはOutboxパターンと変更データキャプチャを用いました。DBとメッセージングシステムへの二重書き込みを避けることで障害などのタイミングで顕在化する潜在
クルマのサブスク「KINTO」のアジリティとガバナンスを両立した DBRE の取り組み | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ クルマのサブスク「KINTO」のアジリティとガバナンスを両立した DBRE の取り組み 本記事は KINTO テクノロジーズ のシニア DBRE エンジニア 粟田啓介氏によるゲスト投稿です。 KINTO テクノロジーズ (KTC) は、クルマのサブスク「KINTO」をはじめとしたさまざまなモビリティサービスを展開しているトヨタ関連グループ会社の一つです。 KTC では、モビリティサービスを提供する基盤として Amazon Web Services 上で Amazon Aurora 等のデータベースを多く運用しており、Database Reliability Engineering (DBRE) を組織として設立し、事業のアジリティとガバナンスを両立するための取り組みを実施しています。 このブログ記事では KTC DBRE による On-Dem
AWS Lambdaによる進化的アーキテクチャの構築 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Lambdaによる進化的アーキテクチャの構築 この投稿は、メディアとエンターテインメントのプリンシパルソリューションアーキテクトであるLuca Mezzaliraによって書かれました。 俊敏性により、必要に応じてワークロードを迅速に進化させ、新機能を追加したり、新しいインフラストラクチャを導入したりできます。コードベースでアジリティを実現するための主な特徴は、疎結合コンポーネントと強力なカプセル化です。 疎結合は、テストカバレッジを改善し、一貫したリファクタリングを作成するのに役立ちます。カプセル化を使用すると、実装ロジックを明らかにすることなく、サービスとのやり取りに必要なものだけを公開できます。 進化的なアーキテクチャは、設計の俊敏性を実現するのに役立ちます。「進化的アーキテクチャの構築」という本の中で、このアーキテクチャは「複数
MAD事業部で実践しているモダンアプリケーション開発、ビジネスアジリティの面で非常に優れた手法であることはMAD事業部誰もが実感しているのですが、その習得と実践には、今までのアプリケーション開発の知識だけでは不十分です。 このセッションでは、あなたと組織がモダンアプリケーション開発を実践できることをゴー…
2011 年の文章だけど、今でもかなり示唆深い。 Steve Yegge の Google とプラットフォームに関するぶっちゃけ話を訳した（前編） Steve Yegge の Google とプラットフォームに関するぶっちゃけ話を訳した（中編） Steve Yegge の Google とプラットフォームに関するぶっちゃけ話を訳した（後編） 以下は気になったポイントを引用しつつ、行間を読みつつまとめたもの。個人的な解釈も入っているので注意してください。 プロダクトとプラットフォーム まずシステムを “プロダクト” と “プラットフォーム” に分け、それらが根本的に違うと言っている。 特定のセグメントに価値を届けるシステム (垂直統合的)特定のセグメントに機能を素早く提供できる完璧な要件定義をし、それをリリースするのが理想 プロダクト プラットフォーム プロダクトは特定のセグメントに対して価
最近 Twitter を見ていたら Diagrams という Python 書いたら良い感じのシステム構成図ができるサービスが流れてきた。 diagrams.mingrammer.com プライベートのインフラ構成図は今まで Cacoo で描いていたけど、今回 Diagrams に移行した。 なぜ Diagrams で書くのか プライベートでは terraform だったり Kubernetes のマニフェストを1つのリポジトリで管理している。 AWS の構成や Kubernetes に変更を加える時はいつもそのリポジトリにコミットしてもろもろ終わった後に Cacoo の図を更新していた。 Cacoo は書きやすくて好きなのですが、自分としては図を更新する前の時点で達成感に満たされていつも終わっていました。 そしてどんどん実態と差分が広がり更新しなくなりました。 Diagrams を使うこ
AWS Well-Architected Toolが日本語をサポートしました(東京リージョンでご利用いただけます) | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Well-Architected Toolが日本語をサポートしました(東京リージョンでご利用いただけます) 私たちが、2015年に発表したAWS Well-Architected フレームワークは、クラウドにおけるシステム設計・構築・運用において、設計原則と「運用の優秀性」「セキュリティ」「信頼性」「パフォーマンス効率」「コストの最適化」の5つの柱を使用して、ガイダンスとベストプラクティスを提供するものです。 さらに2018年にはAWS Well-Architected Toolをリリースし、お客様のワークロードがAWSアーキテクチャの最新ベストプラクティスに則っているか、どのようなギャップがあって、どのようなリスクや改善点があるかを自分自身でご確認いただけるようになりました。このツールは昨年のリリース以降、すでに世界中で何万ものワー
Archived Reliability Pillar AWS Well-Architected Framework This paper has been archived. The latest version is now available at: https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/welcome.html Archived Reliability Pillar AWS Well-Architected Framework Reliability Pillar: AWS Well-Architected Framework Copyright © 2020 Amazon Web Services, Inc. and/or its affiliates. All rights res
Modern applications at AWSAugust 28, 2019 • 2269 words Innovation has always been part of the Amazon DNA, but about 20 years ago, we went through a radical transformation with the goal of making our iterative process—"invent, launch, reinvent, relaunch, start over, rinse, repeat, again and again"—even faster. The changes we made affected both how we built applications and how we organized our comp
AWS re:Invent 2016: Deep Dive: Amazon EMR Best Practices & Design Patterns (BDM401)
AWS re:Invent 2016: Deep Dive: Amazon EMR Best Practices & Design Patterns (BDM401) Amazon EMR is one of the largest Hadoop operators in the world. In this session, we introduce you to Amazon EMR design patterns such as using Amazon S3 instead of HDFS, taking advantage of both long and short-lived clusters, and other Amazon EMR architectural best practices. We talk about how to scale your cluster
AWS IoT Camera Connector on the AWS Cloud This Quick Start builds an Internet of Things (IoT) Camera Connector environment and serverless architecture on the Amazon Web Services (AWS) Cloud in about 5 minutes. You can use this Quick Start to automate the connection—and simplify the management—of thousands of cameras through AWS IoT Core. You can also enable video streaming to Amazon Kinesis Video
[速報！] オンプレミスからプライベートネットワークでのアクセスが可能に！PrivateLink に Amazon S3 が追加されました アップデートによって、Private Link for S3がインターフェイス型をサポートされたことによって、この記事のアーキテクチャは陳腐化しました。大変喜ばしいです!! S3にアクセスする際は極力S3のAPIを使い、追加でAWS Transfer for SFTPのコストを払ってでもSFTPしか使えない場合はAWS Transfer for SFTPを使いましょう。 はじめに おはようございます､加藤です｡AWS S3を利用したいが､セキュリティポリシーや送信元のハードウェア・ソフトウェアの都合でパブリックネットワークを使用できない・使用すると脆弱な場合にはプライベートネットワーク経由でS3にアクセスする必要があります｡ 今回は､この要件を実現する
サーバレスコンピューティングは新しいシステム開発手法である。Serverlessconf Tokyo 2017で紹介された、スケーラブルで堅牢かつ高性能なアプリケーションの構築に役立つ6種類のデザインパターンを紹介する。 2017年11月2日、3日の2日間、東京都内でサーバレスコンピューティングのイベント「Serverlessconf Tokyo 2017」が開催されました。 サーバレスコンピューティングもしくはサーバレスアーキテクチャと呼ばれるアプリケーション実行環境は、一般にサーバのことを意識せずにアプリケーションを実行できる環境のことを指します。 そのサーバレスコンピューティング環境の実装として一般的なのが、あらかじめアプリケーションとして実行したいコードを関数として登録しておくと、指定されたイベントによって自動的に関数が呼び出されて実行されるという、いわゆるFunction-as-
概要 Lambdaは100msの実行時間単位でオンデマンドに課金されるため、立ち上げっぱなしのEC2インスタンスよりも、料金が安くなる可能性があることが一般に知られている。 しかし、以下の性質を満たすアプリケーションでは、EC2インスタンス上に構築したケースと比較して、Lambda上に構築したほうがコスト効率が悪くなるのではないかと考察してみた。 Lambda functionの実行時間のうち、ネットワークI/O時間が支配的である Lambda functionの実行終了を同期的に待たなければならない 複数のレコードをLambda functionの引数に渡すことができない Lambdaの基本コスト構造 まず、Lambdaのコスト構造を把握する。 Lambdaの料金表[1]によると、「functionに対する合計リクエスト数」と「functionの合計実行時間」に応じて料金が発生する。 後
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