コンピュータサイエンスが気になるプログラマに勧める書籍リスト Rubyist Magazine 第 61 号をお届けします。 （今回は内容に合わせて文体を変えております。ご了承ください。） さて、コンピュータサイエンス（以下「CS」）は知らないけど日々プログラミングしている、というプログラマの方はたくさんいらっしゃるかと思います。 そんな方でも、ふとCSを知ってる方がいいのかなとか、CSも知らないとまずいのかな……などと思い、改めて勉強してみたいけどとっつきが悪いとか、うっかり手にとったCSの教科書が何を言ってるかさっぱりで10秒で閉じた、という方もいらっしゃるかと思います。 それでもCSが気になるので、「本腰を入れて勉強をする前に、どういうことをやってるのか眺めてみたい」くらいの温度感の方向けに、CSに隣接するジャンルで、職業プログラマや趣味プログラマの人なら読めそうな書籍のリストを作っ
2019年もついに終わりを迎え、2020年になろうとしている。 6月末に転職してから半年が経った。 SESから自社開発になり、自分の動き方・考え方も少しずつ変化したように感じられる。 技術的な部分だけではない、前職とはまた違った観点でエンジニアリングそのものの難しさを実感している。 しかし、自社開発ならではのサービスとチームの距離の近さは素晴らしく、一つ一つサービスを良くしている実感を得られるのはやはり楽しい。 同僚も優秀な方ばかりで、転職して良かったと心から思う。 一方で、この半年で心の奥底からふつふつと湧いてきたものもあった。 コンピュータサイエンスへの興味だ。 コンピュータサイエンスへの憧れ 僕は工業高校を卒業してからすぐ、石油天然ガスのプラントに就職。 その後、1年半でベンチャー企業（SES）に転職。 そして再び1年半後、現職（Webサービス開発）に転職、という経歴を持っている、2
最近Golangを書いていると、自分でTCPをListenしたり、Acceptしたりする処理を書くことがよくあるのですが、何をやっているのか全くイメージが沸いてなかったので、「Working with TCP Sockets」を読んで勉強しました。 Working With TCP Socketswww.jstorimer.com だいたいこの手のソケットプログラミング関連の本は、C言語で解説されていることが多いと思うのですが、本書はサンプルコードが全てRubyなので、非常に読みやすいです。残念ながら英語版しかありません。 以下、私がポイントだと思ったことだけをまとめた読書ノートです。 読書ノート 前半はソケットとは？から始まり、ソケットプログラミング自体の入門的な内容で、そのあたりの理解が曖昧だった私にはとても勉強になりました。 後半は、ソケットプログラミングを使った実用的なアーキテクチ
ドラゴンブックとは、こちらの書籍です。 コンパイラ―原理・技法・ツール (Information & Computing) 作者: A.V.エイホ,R.セシィ,J.D.ウルマン,M.S.ラム,Alfred V. Aho,Jeffery D. Ullman,Ravi Sethi,Monica S. Lam,原田賢一出版社/メーカー: サイエンス社発売日: 2009/06/01メディア: 単行本購入: 1人 クリック: 128回この商品を含むブログ (30件) を見る きっかけ 私は、JVMに（詳しく）なりたいのです。 昨年、Java Day Tokyo 2018のNight Sessionに、Ask the speakersという企画がありました。Twitter VMチームで、元サンのChris Thalingerさんが、スピーカーの1人としておられました。私は、Chrisさんに、「Graa
はじめに クワインとは この前プログラミングの教科書を読んでいたら面白い問題があった。大雑把には次のような感じ。*1 自分自身のソースコードを出力するプログラムを書け。 調べてみたところクワインというらしい。細かい話をすると入力を受け取るのもダメだそうなので上の問題文よりは厳しい。詳しい話はWikipediaにある。 クワイン (プログラミング) - Wikipedia 結構難しいし、SchemeとかHaskellはまだしもCのやつとか何やってるのか初見じゃ意味不明。頭がこんがらがるのが味わえるのでぜひ考えてみて欲しい。 クワインと計算理論 ところで、計算理論をかじったことある人は「これ対角化して不動点つくればいいんじゃね？」と気がつくと思う。実際その方針でこの問題は解けるし、Cとかのわけ分からん例もこのことを理解してるとすんなり分かる。もろに理屈っぽい計算理論が割と身近に思えるクワインに
Welcome to Composing Programs, a free online introduction to programming and computer science. In the tradition of SICP, this text focuses on methods for abstraction, programming paradigms, and techniques for managing the complexity of large programs. These concepts are illustrated primarily using the Python 3 programming language. In addition to reading the chapters below, you can apply your know
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