記事へのコメント20

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    tmatsuu
    tmatsuu わいわい、現実には別のボトルネックが先に来て、それを一通り改善しないとこの問題には辿り着けない系の話ではあるだろう。

    2024/08/24 リンク

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    for-my-internet-demo
    エンジニアだ

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    GEROMAX
    巨大資本はすげぇな。楽しそう。

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    UhoNiceGuy
    多次元配列なんかでキリのいいサイズにすると、キャッシュの競合起こすのでキリのいいサイズにしない方がいいと聞いたときはビックリしたわ

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    boxshiitake
    このレベルの解析はなかなかできないな

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    kobito19
    ほーん。クラウド環境のこういうレイヤーってブラックボックスになっちゃってるのかと思ってた https://www.isus.jp/products/vtune/vtune-functionality-on-aws-instances/

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    c-matt
    Javaのマイクロサービスの話から始まって、高性能なインスタンスにしたのに性能が全然出ない何故?ってところから解析していって、原因つかめたってところからの「放置されてた既知のバグ」でしたのやるせなさ……

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    tianbale-battle
    このクラスで解析と対応できる人がNetflixにたくさんいると思うと震える

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    daishi_n
    daishi_n 複数スレッドのL1データキャッシュに同じラインのデータか入ってしまうのを防ぐために構造体にパディング入れたのかな。CPUのメモリアクセス単位に揃えた構造体作れ、はC言語+RISCプロセッサでやってた覚えがある

    2024/08/22 リンク

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    ebo-c
    クラウドでは一見手を出すのが無理そうなCPU,L1キャッシュにまつわる課題をソフトウェアからのアプローチで解決できているのがおもしろいですね

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    at_yasu
    すごい…

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    kyopeco
    kyopeco サクッと書いてるけど、逐一頑張って解析したんだろうな。凄い。

    2024/08/22 リンク

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    alcoolalcho
    こういう仕事をしたい、まあ知識がないんですが・・・

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    napsucks
    napsucks キャッシュラインの衝突はよく言われるパフォーマンス低下要因だがきちんと対策して実際の改善に繋げられるのはすごい

    2024/08/22 リンク

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    toaruR
    コンピュータサイエンスやなぁ(*´д`*)

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    qpci32siekqd
    Intel vTune使ってチューニングよな、やっぱ

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    n_vermillion
    科学技術計算的で良い。こういう記事久々に読んだ気がする。こういうチューニングの調査と対策、良いよね…。

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    nekoruri
    nekoruri あいかわらずNetflixのカリカリチューン方針は徹底していてすごい

    2024/08/22 リンク

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    tkysktmt
    tkysktmt “キャッシュラインのサイズは64バイトで、ポインタのサイズは8バイトなので、別々のキャッシュラインに入るのは1/8であり、キャッシュ・ラインを共有してしまう確率は7/8なので、ちょうとこの分布と一致”

    2024/08/22 リンク

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    finefinethankyou
    何を言ってるのかわからない

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