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ラグランジュの未定乗数法（言語処理のための機械学習入門） - Qiita
はじめに 始めまして、たなしょうです。皆さんは以下のようなワードを聞いたとき、何も見ずにその手法を... はじめに 始めまして、たなしょうです。皆さんは以下のようなワードを聞いたとき、何も見ずにその手法を解説することができますか？ ラグランジュの未定乗数法 EM アルゴリズム 隠れマルコフモデル (HMM) サポートベクトルマシン (SVM) 僕の場合何となくで理解しているものが多く、正直何も見ずに解説することはできません。色々な教科書、授業で触れているにも関わらず、です。これを克服ためには、アルゴリズムを実装するのが一番です。そこで今回は文章力及び実装力向上も兼ねて、コロナ社から出版されている自然言語処理シリーズの「言語処理のための機械学習入門」に登場する上記のようなアルゴリズムを実装し、コードの解説を Qiita に投稿していこうと思います。記事中でp.xx 例題○○ などと書いてある場合は特筆しない限り前述のページ数、例題を意味します。 実装は Jupyter Notebook 上で P
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