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Javaで機械学習（DeepLeaning4j） 文書を学習して特定の単語と関連性の高い単語を抽出してみる - Qiita
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やること Wikipediaの記事を学習データとして、 「ディープインパクト」と関連性の高い単語（名詞と動詞... やること Wikipediaの記事を学習データとして、 「ディープインパクト」と関連性の高い単語（名詞と動詞）を抽出させる。 ポイント とにかく専門知識不要で簡単に作って試せるところに重点をおく 言語はJavaでDeepLearning4jを使う DeepLeaningでありながら学習データ（コーサス：文書集）がWikiの１記事というのは実は本当にナンセンス でも、やっぱり簡単に試したいから、あえて１記事のみの学習で行う 事前に準備するテキスト ここからテキストを適当に貼り付けて、UTF-8で保存しておく。 実装 簡単なのでMavenで （省略） <repositories> <repository> <id>ATILIKA dependencies</id> <url>http://www.atilika.org/nexus/content/repositories/atilika</u
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