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Scikit-learnでIsomap - Qiita
from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.manifold import Isomap import matplotlib.py... from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.manifold import Isomap import matplotlib.pyplot as plt ## データの読み込み digits = load_digits() X = digits.data y = digits.target target_names = digits.target_names ## Isomap n_neighbors=30 isomap = Isomap(n_neighbors=30, n_components=2) X_iso = isomap.fit(X).transform(X) ## colors colors = [plt.cm.nipy_spectral(i/10., 1) for i in range(10)] ## plot
