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コサイン類似度
コサイン類似度について 概要 コサイン類似度とは、ベクトル空間モデルにおいて、文書同士を比較する際... コサイン類似度について 概要 コサイン類似度とは、ベクトル空間モデルにおいて、文書同士を比較する際に用いられる類似度計算手法。 コサイン類似度は、そのまま、ベクトル同士の成す角度の近さを表現するため、三角関数の普通のコサインの通り、1に近ければ類似しており、0に近ければ似ていないことになる。 だいたいは、tf-idfの値で計算を用いて計算される場合が多いと思います。 コサイン類似度計算式 以下の式で計算できる。 正規化された単位ベクトルについての計算は、以下で可能。 計算例 正規化後の値 ターム 文書1 文書2 文書3




2019/12/31 リンク