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Deep Learning

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2170users がブックマーク コメント 143

    記事へのコメント143件

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    tettekete37564
    絶対後で読むぞ絶対後で読むぞ絶対後で読むぞ絶対後で読むぞ絶対後で読むぞ絶対後で読むぞ絶対後で読むぞ絶対後で読むぞ絶対後で読むぞ絶対後で読む・・・絶対・・・ｙ

    その他
    mee935
    翻訳版

    その他
    bohemian916
    なぜ上がってるか分からない人のための解説：人工知能ブーム中核のディープラーニングの日本での第一人者、松尾先生の研究室が、世界的に評価の高いディープラーニング解説本を翻訳、タダで公開した。

    その他
    peroon
    いきなり線形代数ですが、ついていけてますか？

    その他
    richard_raw
    ブックマークするけど後で読まない（確信）

    その他
    basseyboost
    あとで読んでも理解できないやつ

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    bucchiz
    またひとつ積みブクマが増えるのか…（でもブクマする

    その他
    takuya-a
    原著ぜんぜん知らなかったけど、ぱらぱら見た感じ丁寧に書いてあって事前知識ほとんどいらなさそうだし、NNを最初から学ぶのにもよさそう

    その他
    snicmakino
    読めるだろうか

    その他
    takashiski
    “本ページは，Goodfellow他著「Deep Learning」の日本語翻訳版をオンライン公開しているページです．”

    その他
    Kanasansoft
    『本ページは，Goodfellow他著「Deep Learning」の日本語翻訳版をオンライン公開しているページです．』書籍発売後は削除する予定とのこと。

    その他
    kenmatsu4
    松尾研のDEEP learning Book 翻訳PDF

    その他
    cybo
    全然分からん人は先に「ゼロから作るDeep Learning」を読んで, コードに落としておくと理解が進むと思う.

    その他
    petigearfox
    はてな民って意識高い系多いよね

    その他
    Windblume2007
    タイトルしか見てないけど、大学の数学の謎の深みのあたりがわかってないと読めない気がした。

    その他
    tak4hir0
    Deep Learning

    その他
    knok
    最初の記号の解説がすばらしい

    その他
    hideku55
    もちょっとはしょってくれ。ながすぎる。

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    bc_rikko
    読めるだけの基礎がない

    その他
    chaz_21
    積みブクマ

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    zia_glass
    あとで読む

    その他
    hiroponz
    多分読んだほうが良い

    その他
    yasudayasu
    Goodfellow他著「Deep Learning」の日本語翻訳版をオンライン公開

    その他
    UhoNiceGuy
    Kindleでも出るかな？//タイトルが一般的な名前だとググりにくいので…

    その他
    minamishinji
    消える前に読まないと！

    その他
    asahiufo
    強い意志

    その他
    elu_18
    松尾研の方々が主体でやっていたdeeplearning本の日本語訳がオンライン公開されてます https://t.co/zVX4tUVk0q

    その他
    sekreto
    今年の国際人工知能会議ではおせわになりました

    その他
    strawberryhunter
    英語のブックマークと同じで、お前らの99.99%は読まないと断言できる。

    その他
    marmot1123
    ノリでブクマ。手を出したいのだが、手があかない。一応数学系ではあるので、普通の人よりは線形代数に強いはずだが……（専門は関数解析と言う名の無限次元線形代数）

    その他
    shumaru2525
    なんか凄いらしい

    その他
    wacok
    「はじめに」だけでも読む

    その他
    kazkaz03
    あとで読まない

    その他
    YarmUI
    第1部パット見で、数学わからんけどディープラーニングしたいし数式読むかと思ったが記号の意味がわからんで記号ぐぐらびてぃ低くて詰んだが解消される

    その他
    shotazc
    読むぞ読むぞ、読 ん じ ゃ う ぞ

    その他
    anus3710223
    ポナンザ作者・山本一成さんの著書と、羽生さんの人工知能本読んだから、多少はついていけるだろう←

    その他
    maninthemiddle
    Ian Goodfellow、30歳にして既にDeep Learningの大家感あるのが界隈の勢いを示してる

    その他
    lli
    頑張って読むよ。ググりながら。。

    その他

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