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Once upon a time, I was working with a colleague who needed to do some quick data analysis to get a handle on the scope of a problem. He was considering importing the data into a database or writing a program to parse and summarize that data. Either of these options would have taken hours at least, and possibly days. I wrote this on his whiteboard: Your friends: cat, find, grep, wc, cut, sort, uni
この文書は書きかけです ここでは nawk (new awk) で使用可能な命令で記述しています。 gawk (GNU awk) を使うことで、さらに効率よい記述を行うことができますが、nawk の文法で覚えておくと全ての awk で使うことができます。 print 文 表示は print 文です。 print "Hello World!"; コメント # 以降がコメントになります。 スクリプトの実行 以下のように '-f' に続いてスクリプトを指定します。 nawk -f foo.awk 複数の awk スクリプトを指定することもできます。 nawk -f foo1.awk -f foo2.awk -f foo3.awk スクリプトを直接指定できます。 # "Hello World" と表示 nawk 'BEGIN { print "Hello World" }' BEGIN, END,
innovative coding, tutorials, web stuff. celebrating 6 years online. This article works through the creation of a ‘toy’ genetic algorithm which starts with a few hundred random strings and evolves towards the phrase “Hello World!”. It’s a toy example because we know in advance what the optimum solution is – the phrase “Hello World!” – but it provides a nice simple introduction to evolutionary algo
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