MariaDB 10.4 (XAMPP) で「Got error 176 "Read page with wrong checksum" from storage engine Aria」への対応記録 2020.3.9 MariaDB はじめに XAMPP を起動して、ローカル環境で開発をしようと思ったら、急にデータベースへの接続ができなくなりました。 そして phpMyAdmin で当該データベースの特権を確認しようとしたところ、下記エラーが出ました。 Got error 176 "Read page with wrong checksum" from storage engine Aria 調査しても明確な解決方法は見つからなかったのですが、とりあえず解決はしたのでその手順を紹介します。 ただし、下記手順により各データベースの特権情報がリセットされました。 （ユーザー情報は残っていまし
RDS for MySQL DB エンジンのアップグレード - Amazon Relational Database Service
新しいバージョンのデータベースエンジンが Amazon RDS でサポートされている場合は、DB インスタンスをその新しいバージョンにアップグレードできます。MySQL データベースのアップグレードには、メジャーバージョンのアップグレードとマイナーバージョンのアップグレードの 2 種類があります。 メジャーバージョンのアップグレード メジャーバージョンのアップグレードには、既存のアプリケーションとの下位互換性のないデータベースの変更が含まれる場合があります。そのため、DB インスタンスのメジャーバージョンアップグレードは手動で実行する必要があります。メジャーバージョンアップグレードをスタートするには、DB インスタンスを変更します。メジャーバージョンのアップグレードを行う前に、「RDS for MySQL のメジャーバージョンのアップグレード」の手順を実行することをお勧めします。 マルチ
こんにちは。crowdworks.jp SREチームの田中（kangaechu）です。 crowdworks.jpでは、2023年8月にAWS RDS MySQL 5.7から8.0へのアップデートが完了しました（ようやく！）。 今回はMySQL 8.0へのアップデートの手順と対応が必要な変更点について書いていきます。 MySQL 8.0にアップデートした理由 MySQL 8.0にアップデートした理由はAWS RDS MySQLのEOL対応のためです。 AWS RDS MySQL 5.7のEOLは2023年10月（のちに2023年12月に変更されました）であり、8.0へのアップデートが必要でした。 crowdworks.jpで使用している他のMySQLデータベースは8.0へのバージョンアップを完了していました。 しかしcrowdworks.jpのマスタデータベースは30億行を保持し、1日に約
「最近は、データベースもB/Gデプロイできるらしいよ？」 「そりゃそうやろ。B/Gデプロイなんて、最近当たり前……… へ？DBが？無理でしょ？ほぇ？どういうこと？」 最初アップデートのタイトルを見たときの、ハマコーの率直な感想です。 Blue/Greenデプロイは、現行バージョンのトラフィックを活かしたまま新バージョンを動作確認し、問題なければ新バージョンをリリースするという、最近の安全なデプロイの概念において無くてはならないものです。 同時に新旧バージョンを稼働させるため、基本的にはステートレスなアプリケーション・サーバーにおいて利用するものという固定概念があったのですが、それをデータベースに対して既存のAWSの技術を組み合わせつつAWSらしいマネージドな仕組みで解決しようという、意欲的なリリースです。制約事項もそれなりにあるので、皆さんの運用ワークロードに当てはまるかは、事前の検証が必
MySQL を UTF-8 で使おうと思ってハマりがちなのは charset utf8 を指定してしまうことです。 MySQL の UTF-8 には歴史的事情により utf8 と utf8mb4 の二つあります。 UTF-8 は1バイト〜4バイトで1文字が構成される文字コードですが、MySQL の utf8 は4バイト文字を扱うことができません。ハマりたくなければ utf8mb4 を使いましょう。 utf8 を使ってしまった場合に4バイト文字がどのように扱われるか、自分でもうろ覚えだったのでメモしておきます。 登録 接続が utf8mb4 でカラムが utf8mb4 あたりまえですが、そのまま登録されます。 mysql> insert into utf8mb4 (c) values ('美味しい🍣と🍺'); mysql> select * from utf8mb4; +--------
mycli BlackLivesMatter We value the diversity of our community. We strive to amplify the voices of the oppressed to eradicate racism and xenophobia. We ask our community to stand together in support of the Black community. MyCLI is a command line interface for MySQL, MariaDB, and Percona with auto-completion and syntax highlighting. Source: https://github.com/dbcli/mycli Bug tracker: https://githu
SELECT table_schema, sum(data_length) /1024/1024 AS mb FROM information_schema.tables GROUP BY table_schema ORDER BY sum(data_length+index_length) DESC; SELECT table_name, engine, table_rows AS tbl_rows, avg_row_length AS rlen, floor((data_length+index_length)/1024/1024) AS allmb, #総容量 floor((data_length)/1024/1024) AS dmb, #データ容量 floor((index_length)/1024/1024) AS imb #インデックス容量 FROM information_s
こんにちは、みかみです。 今日のクラスメソッドのAWSおみくじ、RDS（t1.micro）でしたー！（昨日は Aurora！＠＠ｖ はじめに 前職＠アプリ開発時、MySQL のクエリチューニングをさせていただく機会がありました。 ユーザー入力のキーワードで全文検索 → 見つかったレコードを返すのですが、所要時間、約3分。。 Apache タイムアウトして画面真っ白。。。（泣きそうでした＞＜。 EXPLAINで実行計画を調べた際に、select_typeにはクエリの種類が表示されるのだが、代表的なサブクエリには次の3つのパターンがある。 SUBQUERY DEPENDENT SUBQUERY DERIVED 結論から言おう。遅いのは2番目、DEPENDENT SUBQUERYである。DEPENDENT SUBQUERYとはいわゆる相関サブクエリに相当するもので、サブクエリにおいて外部クエリの
"Nested Loop Joinしか取り上げて無いのにタイトルが大きすぎないか" と指摘を頂いたので、タイトルを修正しました。Merge JoinとHash Joinのことはまた今度書こうと思います。 「JOINは遅い」とよく言われます。特にRDBを使い始めて間がない内にそういう言説に触れた結果「JOIN=悪」という認識で固定化されてしまっている人も多いように感じています。 たしかに、JOINを含むようなSELECT文は、含まないものに比べて重たくなる傾向があることは事実です。また、本質的に問い合わせたい内容が複雑で、対処することが難しいものも存在します。しかし、RDBの中で一体どういうことが起きているのかを知り、それに基いて対処すれば高速化できることも少なくないと考えています。 本稿では、JOINの内部動作を解説した上で、Webサービスを作っているとよく出てくるJOIN SQLを例題に
CakePHP 3系にて、アソシエーションを利用する場合に便利なmatchingメソッド。 便利に活用させていただいていたのですが、利用していく上で、複数の条件を指定する場合において少し悩んだので、備忘録として。 使い方まずは通常の使い方から。 matchingは、多対多（belongsToMany）の関係を持つ2つのテーブルにおいて、片一方のテーブルに紐づくデータによって、もう片一方のテーブルから取得するデータをフィルタリングするメソッドです。 例えば、ブログの記事情報を格納するPostsテーブルとブログのタグ情報を格納するTagsテーブルが存在する場合、この2つのテーブルは多対多の関係（ブログは複数のタグを持ち、タグは複数のブログに割り当てられる）となりますが、特定のタグを持つブログのみを絞り込んで取得したい場合などに、このmatchingメソッドの出番となります。 特定のタグを持つブ
こんにちは。増田です。Amazon で PS4 Pro の料金が定価に戻っていたので、日曜日にうっかりポチッとしてしまいました。今日も元気です。 先月、RDS for MySQL を 5.5.40 から 5.5.53 にアップデートしました。今月で MySQL 5.5.40 のサポートが切れ、強制アップデートされるためです。 私が対応するのは今回で 3 回目になりますが、今までは Staging 環境で検証した後、深夜作業で Apply Immediately もしくは Reboot していました。 今回は MySQL のメジャーアップデートではないため、問題が起きる可能性は少ないのですが、仮に問題があった場合にロールバック出来ません。 そのため、出来るだけ安全側に倒してアップデートしてみました。この記事を書くことで、属人化を廃することを期待していたり、もっと良いやり方があれば知りたいとい
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめまして、himakuroです。 2017年ぐらいからQiitaに記事を投下しようと考えていたのですが、なかなか筆が乗らずようやく初投稿です 軽く自己紹介をしておくと、普段は社内SEとしてPHP、Ruby、Golangを書いたり、 趣味の個人ブログ方ではプログラミング初心者に向けた記事や雑記的なものを書いたりしています。 今回は記念すべき1つ目の記事と言う事で 僕が普段テーブル設計（主に命名）で気をつけている6つの事を書きました。 僕の好みも含まれていますが、初心者の方がテーブルやカラム名を決める際の参考になればなと思います。 テー
2020/9/30追記 本記事は元々、「SQL記述者全員が理解すべきSELECT文の実行順序のお話」というタイトルで投稿しておりました。 しかし、知見のある方からのコメントと自分でも調べてみた結果、今回紹介している順序はあくまで論理的な処理順序であり、実行順序とは別物ということがわかりました。 誤った知識を布教してしまい申し訳ございません。 2020/9/30のタイミングで、本記事のタイトルを「SQL記述者全員が理解すべきSELECT文の論理的な処理順序のお話」に変更させていただきました。 はじめに 「SQLといえば、エンジニアが扱うスキル」と思われがちですが、最近はマーケターや営業など、非エンジニアの方もSQLを使って、自らデータを抽出し分析する方が増えてきています。 またエンジニアの方でも、ORM任せでなんとなく理解している状態の方もいるのではないでしょうか？ 今回は、そんな方々にこそ
⚓ utf8の4バイト文字問題は突然に こんにちは、hachi8833です。 MySQLのデータベースでencoding=utf8が指定されていると、UTF-8の文字長が4バイトの文字をデータベースに保存できなくなる、いわゆるUTF-8の4バイト文字問題、またの名を「寿司ビール問題」が発生することがあります（「MySQLのutf8の4バイト文字問題とは」で後述）。 BPSWebチーム部長のmorimorihoge さんがこの問題に対応したときの手順をメモします。 ⚓ utf8からutf8mb4に移行する手順 MySQLのストレージエンジンはInnoDBが前提です。utf8mb4を指定するにはMySQLのバージョンが5.5以上である必要があります。 ⚓ 1. 以下のコマンドでdumpを取る mysqldump --no-create-info --ignore-table=mydata_st
Basic support for relational databases: MySQL, SQL Server, PostgreSQL and others State of the art Data Editor Powerful SQL Editor Database schema editor DDL view and edit Spatial data viewer Basic AI assistant for SQL generation Basic AI engines (OpenAI, GitHub Copilot) Basic ER Diagrams Basic charts Data export/import in multiple formats Task management Database maintenance tools SSH and proxy Ba
はじめに 今までなぁなぁにしてきたRedisをいまさらながらに勉強してまとめました。 Redisって聞いたことあるけど中身はよく知らないとか、プロジェクトでなんとなく使っているけど実はよく分かっていないなどの人向けのページです。 NoSQL Redisの前にまずはNoSQLから。 背景 ビッグデータの登場により、従来のRDBだけでは充分な処理ができなくなってきたことがNoSQL登場の背景にある。 ビッグデータの定義は色々ありますが、ここでは3V(Volume/Velocity/Variety)を満たすものをビッグデータと呼びます。 VolumeとVelocityの問題を解決するためにNoSQLが必要 Volume(大量データ)とVelocity(秒単位で大量データ)に関する問題を対処する場合、スケールアップ(メモリ増加、コア数増加、SSD化)とスケールアウトの2通りの方法がある。 しかしな
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