言語処理100本ノックは，実践的な課題に取り組みながら，プログラミング，データ分析，研究のスキルを楽しく習得することを目指した問題集です 実用的でワクワクするような題材を厳選しました 言語処理に加えて，統計や機械学習などの周辺分野にも親しめます 研究やデータ分析の進め方，作法，スキルを修得できます 問題を解くのに必要なデータ・コーパスを配布しています 言語はPythonを想定していますが，他の言語にも対応しています
先日、三浦海岸で行われたYANS合宿内で作った、形態素列パターンマッチャーmrepをリリースしました。 昨日行われたDSIRNLPでこれについて発表しました。 mrepとは何か？ mrepは形態素列に対して、正則言語によるマッチングをかけるためのツールです。 もともとMIURAという名前にするつもりだったんですが、すでにpypiに登録されていたので急遽リネームしました。 先にgithubで0.1.0をリリースしてしまっていたので、何故か0.1.1になります・・。 日常的にテキストデータなり、テキストを含んだjsonデータなりに対して、条件にマッチする行を検索することが有ります。 例えばお客さんからもらったデータの中で、特定の単語を含むところだけ抽出したり。 これには grep コマンドがよく使われて、その後は典型的には sort | uniq -c で数を数えたりしますよね。 ところが g
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
