先日、 Tornado の使い方を解説しました。本日はその続きで、デプロイについて書きます。 Tornado で構築したアプリケーションを本格的にデプロイするためには、プログラムをデーモン（バックグラウンドプロセス）化する必要があります。 Tornado 自体にはその機能がないのでググってみると、どうやら Supervisor というプログラムを利用するのが一般的なようです。 この Supervisor がまた便利で、複数の通常アプリケーションをバックグラウンドで起動でき、その開始・終了を個別に管理できます。汎用的に作られているので Python 以外で構築されたアプリケーションも管理できますし、異常終了時の再起動やログのローテートの面倒もみてくれます。覚えておけばなにかと役に立ちそうですから、 Tornado アプリケーションのデプロイを題材にして使い方をまとめることにしました。 Sup
渋谷で働くエンジニア fkei: pymongoの非同期ドライバを使ってパフォーマンステストしてみるよ
2010/11/25 pymongoの非同期ドライバを使ってパフォーマンステストしてみるよ tornado.ioloopとpymongoを利用した非同期ドライバがでたので、早速パフォーマンステストしてみた。 python-tornadoに投稿された asyncmongo ML 準備するもの python 2.6 tornado mongodb pymongo asyncmongo pymongo版#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time import tornado import tornado.web import tornado.httpserver import tornado.httpclient import tornado.ioloop import pymongo class Index
話題のtornadoについてちょっと書いておきます。 フレームワークについて tornadoは一応wsgiをサポートしていますが本気で組むなら独自で持ってるAPIの方がよいでしょう。 独自のAPIの方は必要最低限な処理しかしません。 無駄なアプリケーションコードを少なくすることでパフォーマンスを得ています。 もちろんアプリケーションコード実行間はブロックしていますが、その時間をなるべく少なくしようという 観点で薄いフレームワークになっています。 （ほとんど1ファイルの小さなモジュールになっているはずです） ここで変にwsgi対応のFWを乗せたりしようもんならパフォーマンスはかなり落ちるのでやらない方がいいでしょう。 wsgiはインターフェイスがぬるいためFW側で結構な量のコード実行することになります。 ハッキリいってpythonはそこまで速くありませんのでチリも積もれば。。。といった感じで
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