Googleではその超巨大なコンピュータネットワークを使って、データ処理が分散化されている。これにより、大量のデータを瞬時に処理することが可能になっている。この分散処理システムはMapReduceと呼ばれており、Googleの基盤を支えるコア技術の一つだ。 処理状態を確認するコンソール ごく小規模なシステムであればニーズは発生しないかも知れないが、数十台、数百台のコンピュータを結びつける上で分散化処理は欠かせない技術だ。そこでMapReduceをオープンソース実装したこちらを紹介しよう。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはSkynet、Rubyで実装されたMapReduceのオープンソース実装だ。 Skynetは多数のワーカーを立ち上げ、それらが互いに監視し合うことで障害発生時にも柔軟にタスクの受け渡しが可能になっている。単一障害点はなく、マスタサーバという位置づけのものですら他の
Kwartz News (2010-10-26) kwartz-ruby 3.2.0 released (2006-10-22) kwartz-ruby 3.1.2 released (2006-09-29) kwartz-ruby and kwartz-php 3.1.1 released (2006-09-24) kwartz-ruby 3.1.0 released (2006-06-01) kwartz-ruby 3.0.0 released Introduction Fig1. Business layer and presentation layer have their own data and logic. Fig2. Kwartz vs. Other template system: Kwartz separates presentation logic from pres
Created 24 Dec 2004 at 14:47 UTC by flgr, last modified 24 Dec 2004 at 14:49 UTC by flgr. Notes: This is a port of some of Ruby's standard library to JavaScript. It shows that JavaScript is indeed a well-thought out language (even if it's standard library is quite cumbersome). The fact that pretty much everything is based on other components clearly without duplicating logic should make this inter
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