Deepening watsonx capabilities with DataStax to unlock enterprise data and build accurate, enterprise-ready AI apps DataStax® is bringing cutting-edge capabilities—spanning Astra DB, HCD, Langflow—to watsonx®, enabling enterprises to manage real-time, unstructured and multimodal data for AI at scale. The result: Open, AI-ready infrastructure that runs anywhere—on-prem, hybrid or multi-cloud—while
下記のようなシステムでパフォーマンスが良さげな SQLite を使用予定ですが、もっと速いものが無いか確認のため他のデータベースのパフォーマンスを計測してみました。SQL 利用前提ですが、NoSQL が圧倒的な性能を出す場合は検討する必要があるので KVS も確認しました。 データ件数は 1 億件程度、JDBC SQL 利用可能 INSERT、UPDATE はバッチ SELECT は主キーアクセス性能を重視 将来スケールアウトのための分散はありえるが、スタンドアロンで遅いのはだめ データベースのパフォーマンス比較 計測したデータベース データベース名 タイプ 形態 評判 計測についての備考 SQLite RDB 組み込み ※2 おもちゃ、Android標準 JDBC操作 ※1 H2 RDB 組み込み ※2 組み込み最速 JDBC操作 ※1 Derby RDB 組み込み ※2 Java標準で
■はじめに 弊社でも、ピグライフをはじめとしてモバイルゲームなどのサービスでMongoDBを使い始めています。 運用に関してはMySQL等にはまだノウハウ的にはかなわないものの、NoSQLのジャンルの中では有用なプロダクトであるといえるかと思います。 ですが、運用に関しての共有ができておらず、有効な使い方ができていないパターンも多いです、そのため運用に関してノウハウを共有するための資料を作成しました。 ■概要／特徴 MongoDBには以下のような特徴がある ● BSONによる、JSONによるスキーマレスなデータ運用 これにより、柔軟なデータ構造をわかりやすく表現できる。 加えてスキーマレスなため、データの構成を柔軟に帰ることが出来る ● レプリカセットによる冗長化対応 MySQLでも、マスタを冗長化するためには、MySQLCluster、MHAなどのプロダクトがあ
Downloads RockMongo v1.1.2 (2012/05/07) (308KB, downloads:6831) * Italian translation, thanks to Andrea Cardinale * NumberInt, NumberLong Everyone are encouraged to upgrade to this version. RockMongo-on-Windows v0.0.4 (2012/05/07) (7.9M, downloads:2200) RockMongo runtime environment on WindowsTo Chinese specially: RockMongo Windows集成环境，注意：解压缩路径中不能含有中文字符Run RockMongo on Microsoft Windows easily Pl
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According to business intelligence provider Jaspersoft, MongoDB and Hadoop dominate the big data landscape among its users. The company today announced a new service, called the Big Data Index, which is a monthly measure of the big data platforms that users connect to Jaspersoft’s BI software. The company also released an infographic (below) highlighting the top platforms for January 2011 through
久しぶりにカンファレンスなるものに行ってきました :-) 自分用メモのつもりで書きなぐりで残しておきます... ■ビッグデータ革命 クラウドがコモデティ化する「奇跡」 今が旬のBigDataの現状についての話... 奇跡って言葉に「起こらないから奇跡っていうんだよ」って、脊髄反射....orz いろいろ事例の話があったけど、BigDataって結局、多量の事象データ（人の行動やらコンピュータの履歴とか）などから、これから起こりうる問題を、自動的に予測/解決することがキモになる...ということだそうな 以前ネットワーク管理システムを開発していたけど、確かにパケットロスの発生状況や機器の温度などを蓄積するところまではやっていたけど、その問題を解決する判断は、そのログから人間がトラブルチケットを発行して対処していたからなぁ... ※判断の支援になる、直近の情報整理まではやってくれていたけど...あ
A recent slide deck presenting results of the YCSB a new benchmark run against the latest versions of Cassandra (0.6.10), HBase (0.20.6), MongoDB (1.6.5), and Riak (0.14.0): Some of the results are striking, so I cannot wonder if there weren’t some configuration issues. Update: A few users that had more luck reading the details on the slides have pointed out that this is not the YCBS benchmark, bu
Fluentd Casual Talksに参加し、fluentdの使いどころが理解できて、 意識が高いうちに早速fluentdの導入をしSubsonic+nginxのアクセスログをMongoDBに入れてみたのでメモ。 導入環境はwebサーバCentOS 6、ログ収集サーバがCentOS 5で、fluentdのバージョンは td-agent-1.1.5.1-0.x86_64になります。いずれもさくらVPSで稼働させています。 nginxの導入は以前書いた下記のエントリを参考にして下さい。 さくらVPS 2G+Subsonic+Nginxで自分用ストリーミングサーバを構築 - Glide Note - グライドノート 今回行った作業の流れ fluentdを初めて触るので、今回は下記のように順を追って検証と導入を行いました。 fluentdの導入 サーバ1台でwebサーバとログ収集サーバを動かし
In this case the 'case' effect is much stronger and can go up to ~4 seconds which is much more significant for us. Conclusions Looking at the box plot PostgreSQL performs worse than MongoDB in the retrieval queries but the time it takes is negligible (we are way under 1 second) For PostgreSQL case sensitive queries perform better than MongoDB but worse for case-insensitive queries. Case sensitivit
ユーザの作成 adminデータベースに作成されたユーザは管理者ユーザとなる。 ユーザは各データベース毎に作成する。 ちなみにdb.addUser("id","pass",true)のように第3引数にtrueを指定するとreadOnlyのユーザが作成できるらしい。 root@johan:/usr/local/mongodb# /usr/local/mongodb/bin/mongo MongoDB shell version: 2.0.2 connecting to: test > use admin switched to db admin > db.addUser("i2bs","secret") { "n" : 0, "connectionId" : 2, "err" : null, "ok" : 1 } { "user" : "i2bs", "readOnly" : false, "
MongoDB1.6.5 で Master-Slave レプリケーション してみる で構築した環境を使用します。 マスターを auth オプション付きで起動する $ bin/mongod --master --port 27017 --auth --dbpath /var/mongodb/data/master/ スレーヴを auth オプション付きで起動する $ bin/mongod --slave --source localhost:27017 --port 27018 --auth --dbpath /var/mongodb/data/slave/ (snip) Tue Jan 18 17:30:32 [replslave] repl: from host:localhost:27017 Tue Jan 18 17:30:32 [replslave] replauthenticat
At Bump Technologies, we recently completed a significant database migration from MongoDB to Riak. Almost all of our users' data -- the lists of people they've bumped, communications sent and received, handset information, social network OAuth tokens, etc. -- had been stored in MongoDB, but if you open the app today all of these interactions will be backed by Riak. A few months ago we had migrated
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Install MongoDB on Amazon Linux | Jonathan Hui
