Firebase AI Logic を使用して、Gemini モデルと Imagen モデルで AI を活用したモバイルアプリやウェブアプリ、機能を構築する
Firebase のインターフェースとツールで AI 搭載のアシスタントを使用して、開発を効率化します。
先日、GAEとCloud Functionsでpuppeteerを動かすコードを紹介しているエントリが公開されました。 cloud.google.com puppeteer、というかChromeを動かすためには実は様々な依存ライブラリをインストールする必要があるのですが、Cloud Functionでは環境そのもののカスタマイズはできなかったので今まではpuppeteerを動かすことはできませんでした。 GAEとCloud Functionでnodejs 8が使えるようになったのと同時に、実行環境のベースのイメージが新しくなった（Ubuntu 18.04とのこと）のでpuppeteerが使えるようになったようです。 ちょっと試してみる分には、先程の記事のソースコードがgithubにアップされているので自分のGCPのプロジェクトにデプロイすることで動くことが確認できると思います。 ただFir
Cloud Functions for Firebase とは Cloud Functions のラップのようなもので Firebase の各機能との連携が取りやすくなっているらしい。 Firebase の各機能についてはこちらの記事が参考になる: わかる！Firebase ～全てのサービスをおつまみ紹介～ 後述する firebase-tools により、コマンドラインからコマンドひとつでボイラープレートの作成とデプロイが簡単にできるようになっている。 これは主観だけど、今までずっと使ってきた AWS Lambda なんかより格段にとっつきやすい感じがする。Firebase は Web の画面も UI が洗練されてるから使ってて気持ちいい。すぐできるから今すぐチャレンジ。 必要なもの Google アカウント Node 環境 (私は v8.11.2) 3分程度のやる気 追記1: 本記事公開
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