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hardwareとllmに関するmasterqのブックマーク (2)

  • RTX3060x2のGPUで激安ローカルLLMマシンを構築。 | blueqat

    こんにちは、安くLLMを構築したいですね。おすすめ構成をお知らせします。 LLMは大規模言語モデルのことで、AIChatGPTみたいに文章を作ってくれます。無料で使えますが、業務で使おうとすると結構難点があるし、データの漏洩とか含めて困りますね。手元のローカルでLLMを作る際のおすすめ構成をお知らせします。 まず、LLMを作るには、マザーボード、CPU、メモリ、SSD、電源、ケース、そしてGPUが必要です。ソフトウェアやOSはすべて無料で手に入りますので、心配入りません。 まず、ケースにマザーボード、CPU、メモリ、SSD、電源をセットします。この辺りは標準的な構成をお勧めします。 肝心なのはGPUで、VRAMのサイズが搭載できるLLMの性能を左右します。パラメータ数7Bのモデルが標準的に使われていますので、 14GB程度のVRAMが必要です。 そこで、よく使われるのがおそらく安価でVR

    RTX3060x2のGPUで激安ローカルLLMマシンを構築。 | blueqat
    masterq
    masterq 2024/07/05
    "よく使われるのがおそらく安価でVRAMが豊富なNVIDIA RTX3060 12Gです。日本円で40000-50000円程度で12G使えますので、2枚買うと8-10万円程度で合計24GB確保できます。LLMでは、VRAMの合計値でうまく計算してくれます"
  • Groq is Fast AI Inference

    Move seamlessly to Groq from other providers like OpenAI by changing three lines of code. With our OpenAI endpoint compatibility, simply set OPENAI_API_KEY to your Groq API Key. Set the base URL. Choose your model and run!

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