基本全プラグインが対象だと思います！！僕はmongoプラグインの影響しか試していませんので、その点を差し引いて下さい。 簡単に言うとmongoプラグインの場合、書く順番でtimeプロパティが追加されちゃう。 2012-05-25T19:36:49+09:00 apache.access {"XFF-host":"-","host":"秘密","user":"-","method":"GET","path":"/js/jquery-1.5.2.min.js","status":"200","size":"85925","referer":"http://秘密/","agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:12.0) Gecko/20100101 Firefox/12.0","response_time":"60408","time":13
@doryokujinです。今日も相変わらずMongoDBの、そしてShardingに関する記事を書こうと思います。 …と、その前にお知らせです！6月は2つのMongoDB勉強会を予定しております、是非ご参加下さい！ ・2011年6月11日（土） 「第4回 MongoDB 勉強会 in Tokyo」@フューチャーアーキテクト ・2011年6月28日（火）「第1回 MongoDB ソースコードリーディング」@PFI さて、それでは本題に入りたいと思います。 MongoDBのShardingといえば、 ・初期設定やShardの追加・削除といった導入の容易さ ・Shardの面倒をMongo側がずっと見てくれるという管理の容易さ を備えていると言うことで興味を持っておられる方も多数いると思います。 しかしその一方で実際にSharding環境を導入している方々の中の多くは、遭遇する様々な不都合や不整
How Sharding Works A MySQL Webcast Date: This event took place live on February 04 2011 Presented by: Kristina Chodorow Duration: Approximately 60 minutes. Cost: Free Questions? Please send email to Tweet Description: This talk is a combination of whitepaper and Magic School Bus tour of how MongoDB scales across multiple machines. For applications that outgrow the resources of a single database se
based on v26 (2011/02/07 更新) - オリジナル 「MongoとCouchってどう違うの？」という質問が、私たちのもとにはたくさん寄せられます。実によい質問です: いずれもJSONスタイルのオブジェクトデータストアを扱うドキュメント指向のデータベースであることには相違ありません。両プロダクトは棲み分けがなされています ― 私たちは各々のデータベースが専門化し、もはや「一種類あれば事足りる」的な考えかたは通用しないことを、強く信じるものです。 私たちはCouchDBの専門家ではありませんから、なにか誤った記述がありましたら フォーラム へお知らせください。 MVCC 大きな違いの一つには、CouchDBが MVCC ベースであるのに対し、MongoDBはむしろ伝統的な「その場でアップデート」するタイプのデータストアであることが挙げられます。MVCCは次に挙げるような
スレーブとレプリカのセカンダリーはあるバージョン(最新を含む)ではすべてフォアグラウンドでインデックスのビルドを行ないます。そのため、 background:true がプライマリで実行されても、 slave/secondary では、インデックスがビルドされている最中はクエリを実行できません。 デフォルトでは、 ensureIndex() 操作はブロックを行ない、完了するまで同じデータベース上での操作を停止させます。しかし、 バージョン1.3.2以上では、バックグラウンドでのインデックス作成のオプションがあります。 バックグラウンドでインデックスをビルドするには、 background:true をインデックスオプションに付けてください。 例: > db.things.ensureIndex({x:1}, {background:true}); > db.things.ensureInd
設定とかはこの辺読んでね。 http://d.hatena.ne.jp/oranie/20120417/1334662934 タイトルそのまま fluentd入れてちょっとした判定を行なってデータ数とかをカウントしたり積算するにはfluentd-plugin-datacounterだけでは厳しいので、とりあえずMongoDBにぶち込んで簡単なスクリプトをCactiから呼び出して、カウントさせようと考えた。以下はMongoDBのチュートリアル http://api.mongodb.org/ruby/current/file.TUTORIAL.html の内、範囲指定で検索する所だけをやってみて、出来たのでメモ。 こんな感じ。 MongoDBには以下の様なデータがDB：apache、コレクション：accessに入っているとお考え下さい。 { "_id" : ObjectId("4f951dc2
CONSOLE COMMANDS help show all the console commands (same as this section) show dbs show database names show collections show collections in current database show users show users in current database show profile show most recent system.profile entries with time >= 1ms use <db name> set curent database to <db name> db.help() help on DB methods db.foo.help() help on collection methods db.foo.find()
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