Googleが次世代のスマートフォンに必要な技術として「Machine Intelligence」というキーワードを使っています。これは、「コンピューターが関係性を理解する」という技術で、そのMachine Intelligence開発の共同パートナーとして半導体スタートアップのMovidiusとの提携をGoogleが発表しました。GoogleとMovidiusの提携で、モバイル端末は新たなステージにステップアップしそうです。 Google and Movidius Work Together to Enhance Deep Learning Capabilities in Next-Generation Devices - Yahoo Finance http://finance.yahoo.com/news/google-movidius-together-enhance-deep-1
「いつか勉強しよう」と人工知能／機械学習／ディープラーニング（Deep Learning）といったトピックの記事の見つけてはアーカイブしてきたものの、結局2015年は何一つやらずに終わってしまったので、とにかく一歩でも足を踏み出すべく、本質的な理解等はさておき、とにかく試してみるということをやってみました。 試したのは、TensorFlow、Chainer、Caffe といった機械学習およびディープラーニングの代表的なライブラリ／フレームワーク3種と、2015年に話題になったディープラーニングを利用したアプリケーション2種（DeepDream、chainer-gogh）。 （DeepDreamで試した結果画像） タイトルに半日と書きましたが、たとえばTensorFlowは環境構築だけなら10分もあれば終わるでしょうし、Chainerなんてコマンド一発なので5秒くらいです。Caffeは僕はハ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
