Amazon Redshift での横串検索を使用したデータのクエリの実行 - Amazon Redshift
Amazon Redshift は、2025 年 11 月 1 日以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。Python UDF を使用する場合は、その日付より前に UDFs を作成してください。既存の Python UDF は引き続き通常どおり機能します。詳細については、ブログ記事を参照してください。 Amazon Redshift での横串検索を使用したデータのクエリの実行 Amazon Redshift で横串検索を使用することにより、オペレーションデータベース、データウェアハウス、データレイク全体のデータをクエリして分析することができます。横串検索機能を使用すると、外部データベースのライブデータの Amazon Redshift からのクエリを、Amazon Redshift と Amazon S3 環境全体のクエリと統合できます。横串検索は、Amazon
クロールでサポートされているデータソース - AWS Glue
Amazon S3 自分のアカウントのパスをクロールするか、または別のアカウントのパスをクロールするかを選択できます。フォルダにあるすべての Amazon S3 ファイルが同じスキーマを持つ場合、クローラーはテーブルを 1 つ作成します。また、Amazon S3 オブジェクトが分割されている場合、メタデータテーブルは 1 つしか作成されず、そのテーブルのパーティション情報がデータカタログに追加されます。 Amazon S3 と Amazon DynamoDB クローラーは、AWS Identity and Access Management (IAM) ロールをアクセス許可のために使用して、データストアにアクセスします。クローラーに渡すロールは、クロールされる Amazon S3 パスと Amazon DynamoDB テーブルにアクセスするためのアクセス許可を持っている必要があります。
ゼロ ETL とは何ですか? - ゼロ ETL の説明 - AWS
ゼロ ETL は、ETL データパイプラインを構築する必要性を排除し、または最小限に抑える一連の統合です。抽出、変換、ロード (ETL) は、さまざまなソースからのデータを結合、クリーニング、正規化して、分析、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) のワークロードに対応できるようにするプロセスです。従来の ETL プロセスは、開発、メンテナンス、スケールに時間がかかり、複雑です。一方、ゼロ ETL 統合では、ETL データパイプラインの作成を必要とせずに、ポイントツーポイントのデータ移動を円滑に行うことができます。また、ゼロ ETL を使用することで、データを移動することなく、データサイロ全体でクエリを実行できるようになります。 ETL について読む » ゼロ ETL 統合は、従来の ETL プロセスでのデータ移動に関する既存の課題の多くを解決します。 システムの増大する複雑さ ETL デ
Amazon Athenaの新しいフェデレーテッド・クエリによる複数データソースの検索 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Athenaの新しいフェデレーテッド・クエリによる複数データソースの検索 現在、企業は構築するアプリケーションに最適にフィットした複数のデータストアを利用しています。例えば、ソーシャルネットワークアプリケーションを構築するような場合は、リレーショナルデータベースよりは Amazon Neptune のようなグラフデータベースの方が多くのケースで最適です。同様に頻繁な反復処理(fast iterations)のために柔軟なスキーマが求められるワークロードには、 Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) がより適しているでしょう。Amazon.com のCTO/VPである Werner Vogels が述べているように、「複数の明確に異なる要件を満たすことが出来る単一のデータベース
Amazon Web Services（AWS）のリレーショナルデータベースサービス「Amazon Aurora」のデータベースクラスターでは、1台以上のレプリカがある場合、プライマリーインスタンスに障害が発生すると、自動的にレプリカのうち優先度の高い1台がプライマリーインスタンスに昇格する。 このとき、リクエストが新しいプライマリーインスタンスに接続されるように、自動でクラスターエンドポイントのDNS（Domain Name System）レコードが更新される。これによって、フェイルオーバーを実現する。通常は、障害検知からフェイルオーバーは１分以内に完了する。 しかし、アプリケーション側でDNSのTTL（Time to live）を無視し、DNSレコードをキャッシュする設定になっている場合、このフェイルオーバーに追従できず、障害インスタンスにアクセスし続けてしまう場合がある。 なおレプリ
スピーカー： 柴田 竜典 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術統括本部 ソリューションアーキテクト セッション概要： 現在は Oracle Database を使っているものの、クラウドネイティブな Amazon Aurora や Amazon Redshift への移行を検討しているお客様向けに、AWS のマイグレーションサービスによってどこまで移行が簡易化できるのか、そして AWS のサービス以外のところでは、どのような点に注意する必要があるのかについて実践的な内容をご紹介します。 セッション内容目次 自己紹介 Oracleからの移行を検討しているお客様の声 移行にあたっての不安や悩み 移行にあたって決めなくてはいけないこと Oracle DBとの違い まとめ セッションレポート 自己紹介 柴田竜典 [シバタツ] @rewse データベース関連の相談事何でも担当 AWSへ
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