元論文はこちらです. 自分の実装はここに置いてあります. 1データに対する学習率の調整部分は部分は以下の通りです. (論文内の擬似コードをそのまま実装している感じです. double pred = sigma(X,i); for(int idx = 0; idx < d; idx++){ if(X(i,idx) != 0){ double tbeta = 1-(1-beta1) * pow(lambda,iter); double grad = (pred - label(i)) * X(i,idx)+ C * w(idx); m[idx] = tbeta * grad + (1-tbeta) * m[idx]; v[idx] = beta2*pow(grad,2) + (1-beta2) * v[idx]; double hat_m = m[idx]/(1-pow((1-beta1),i
