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SciPyスタックによるインストール¶ SciPyはお互い依存しあう多数のパッケージから成り立っており、SciPyを利用するために、それらを1つ一つ 自分の手でインストールするのは非常に手間がかかります。 しかしその事でSciPyを利用することをあきらめる必要はありません。なぜならSciPyの利用に必要なパッケージを 全て詰め込んでくれているディストリビューション（ Scipyスタック ）が多くリリースされており、 それらを利用することで驚くほど簡単にSciPyの利用を開始することができます。ScPy.jpでもこのSciPyスタックの利用を推奨します。 主なSciPyスタックは以下のとおりです。 Anaconda: Continuum Analytics社が提供する無料のSciPyスタックです。 Windows、Mac、Linuxをサポートします。Python2.7がベースですが、本ディス
PyCon JP 2014 チュートリアル「PyData入門」のお知らせ | Librabuch 上記のエントリで告知した通り、2014年09年12日（金）に行われるチュートリアルの講師を務める御縁を頂いています。29枚あったチケットは完売のようで、若干プレッシャーの高まりを感じる今日この頃です。 さて、チュートリアル開催にあたり、利用するライブラリ群のインストール方法をOS毎に確認していたのでこちらにも備忘録として残しておきます。（参加者の方々には専用経路で別途ご案内差し上げます） 導入手順 共通 Windows版 Mac版 動作確認 導入したいもの 今回導入したいライブラリは下記の通りです。 NumPy Scipy Pandas scikit-learn matplotlib IPython 共通手順 Python3.4.1をインストールしてPATHを通しておきます。（手順問わず） p
Windows環境にPython 3.5.1+numpy+scipy+αをインストールした際のまとめ (Pythonはじめて1週間程度の人間が書いています) OS Windows 10 Pro (64 bit) インストールしたPythonのバージョン Python 3.5.1 (32 bit) pipでインストールしたPythonのライブラリ wheel (0.29.0) numpy (1.10.4) scipy (0.17.0) pandas (0.17.1) matplotlib (1.5.1) scikit-learn (0.17) Python 3.5.1のインストール https://www.python.org/ にアクセス [Downloads/Windows/Python 3.5.1]を選択し[python-3.5.1.exe]をダウンロード [python-3.5.1.
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