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PA-API v5移行のご案内 Product Advertising APIをご利用の皆さま 平素は格別のお引き立てを賜り、誠にありがとうございます。 Product Advertising API （以下PA-API）の新しいバージョン（PA-API v5)についてお知らせいたします。 PA-API v5への移行を2020年3月9日までに実施しなかった場合、現在のPA-APIはご利用をいただけなくなります。 PA-API v5に関する詳しい情報はこちら（英語版のみ）をご確認ください。 PA-API v5への日本語版の移行ガイドはこちらをご確認ください。 [主な機能と変更点] PA-API v5はこれまでよりもシンプルで、より詳細な情報の取得できる、より安定したAPIです。 このAPIにより高速かつ簡単にお客様のコンテンツをAmazonと連携させることができます。 ・最新の出品情報（金額
Send feedback API design guide Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Changelog Introduction This is a general design guide for networked APIs. It has been used inside Google since 2014 and is the guide that Google follows when designing Cloud APIs and other Google APIs. This design guide is shared here to inform outside developers and to make it eas
郵便番号データをパラメータに含めてリクエストを送信することで、都道府県、市区町村のデータをJSONフォーマットで返却するシンプルなサービスです。 通常のHTTPリクエストAPIに加えて、SDKを利用したJSONPリクエストにも対応しています。詳しくはSDKの項を御覧ください。 データベースを使わず、静的なファイルベースでのレスポンスなので、割と高速に動作します。 利用規約に同意頂ける方のみご利用ください。また、当サイトやAPIに関する質問はフォームを用意していませんので、@sugimoto1981 までmensionなど頂ければ時間のある時にお答えできると思います。 改訂履歴 [2015-10-15] APIレスポンスの返却フィールドにcity及びtownの値を追加しました。この変更による過去バージョンへの影響はありません。 [2018-07-10] 本サイト及びAPIサーバのHTTPS更
みなさま、あけましておめでとうございます。zigorouです。昨年までソーシャルWebというキーワードでよういちろうさんが執筆されていた新春企画（昨年の記事）の後継として、APIに関する分野での技術動向やビジネス動向などを大胆に予想していくことになりました。今後おつきあいいただくかと思いますが、よろしくお願いいたします。 HTTP/1.1の再整備 2015年の一つの大きなニュースとしてはHTTP/1.1が再定義され、さらにHTTP/2が登場したことでしょう。これらの仕様群はHttpbis Status Pagesで一覧を見ることができます。 HTTP/2については後述することにしてまずはHTTP/1.1を考えてみると、HTTP/1.1の再整備によって、曖昧だった仕様の定義が厳密になり実装間での差分が小さくなっていくことが予想できます。 例えば、RFC7231 Hypertext Trans
Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Google APIs give you programmatic access to Google Maps, Google Drive, YouTube, and many other Google products. To make coding against these APIs easier, Google provides client libraries that can reduce the amount of code you need to write and make your code more robust. The libraries can also make it simpler to
A recent post by Progrium (aka webhook’s biggest evangelist) reminded me that I needed to show how easy it was to plug Superfeedr in a network of webhooks. Here is what you can do, quite quickly! One of the great things with webhooks is that they’re litterally just HTTP urls that can run some arbitrary code. Once you understand that a given hook can also call another hook, it’s obvious to think th
本日のfacebook developer blogにはなかなか衝撃的な記事が。 「Updates to the Graph API」という、なんてｗｋｗｋさせるタイトルなんだと期待して読んでみると、中には衝撃的なアップデート内容が書かれていました。ホント期待を裏切らないわー。 http://developers.facebook.com/blog/post/2012/08/30/updates-to-the-graph-api/ 今回のアップデート内容 今まで単純なインターフェースしか用意されていなかったGraphAPIですが（写真だったら写真だけ、ユーザーだったらユーザーだけ、という風に）、今回のアップデートによりfieldsパラメータで様々な情報に簡単にアクセスできるようになりました。 例1 GET https://graph.facebook.com/me?fields=name,
楽天APIではレビューが取得できないので、HTMLをスクレイピングした。今まではBeautifulSoupを使ってたんだけど、lxmlがHTMLにも使えるとしったので使ってみた。lxmlはXPathが使えるんだけど、楽天のHTMLがぐちゃぐちゃすぎてかなり苦労した。 ソース from lxml import etree from StringIO import StringIO w_url = "http://review.rakuten.co.jp/rd/2_213310_12781481_0/" html = urllib2.urlopen(review_url).read().decode("euc-jp") root = etree.parse(StringIO(html),parser=etree.HTMLParser()) a =[x.strip() for x in root
Python から Yahoo! 日本語形態素解析 Web サービスを使うための Wrapperを書いてみました。 ついでに前回紹介させてもらった「うはぁ検索」に組み込んで Wiki と はてな と Yahoo!日本語形態素解析Webサービス とAmazon を同時に検索する 「うひゃ検索」 に進化させてみました。 http://small-world.sakura.ne.jp/whya.cgi Yahoo! では形態素解析用の辞書のメンテナンスをしているとのことで 頻繁に検索される言葉は辞書に登録されているようです。 この辞書に登録されていればかなりメジャーな言葉といえそうですね。 ちなみに一般的な辞書に載ってなくって登録されているのは モーニング娘。（ 名詞 ) しょこたん ( 名詞 ) ごっつい ( 形容詞 ) 等 残念ながら？ まだ登録されていないのは。 ブラッディ・マンデイ (
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog テキスト解析API企画担当のS・Kです。 当ブログにおいて一般の開発者の皆様にYahoo! JAPANの高度な日本語処理技術をマッシュアップにお役立ていただけるよう、なじみの薄い日本語処理用語の解説や一般的なご利用方法をお伝えしていきたいと思います。 先日、弊社も協力企業として参加しましたMashup Award4において、Technology賞を受賞され注目を集めました「Newsgraphy」様にも日本語形態素解析APIをご利用いただいております。 そもそも、形態素解析とは、、 言語として意味を成す最小単位の文字列のことを「形態素」と呼び、ある文章をその形態素に分けていく解析のことを「形態素解析」と呼びます。 うーん、なんだか難
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