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ぼくは医学統計学と疫学が専門です。これらのデータ解析には主にRを使います。 かれこれ15年ほどRを使ってきました。当時、Rに関するまとまった情報は『The R Tips』しかありませんでした。時は流れ、今はたくさんR本やサイトがあります。しかし、たくさんありすぎて何を見れば良いのか迷いますよね？ そこで、ぼくの経験に基づき、おすすめする有益なR本・サイトをまとめてみました！ RとRStudioの環境構築 矢内先生の「RとRStudioのインストール方法の解説」サイト 基礎（網羅的） Rではじめるデータサイエンス RユーザーのためのRStudio実践入門 The R Tips Rクックブック 宋先生の「Rプログラミング入門の入門」サイト データハンドリング特化 宋先生の「dplyr入門 (dplyr 1.0.0対応)」Webページ 宋先生の「tidyr入門」Webページ 可視化特化 Rグラフ
※サードパーティのソフトウェアを使用します。本記事の内容を実行する場合は自己責任でお願いします。 みなさん、イカしてますか？ ようやくS+0に上がった響音カゲです。 スプラトゥーン3の戦績分析って楽しいですよね。自分のその日の動きが数字で見えるので、試合動画と一緒に見返すとすごく勉強になります。 スプラトゥーンの戦績ログを管理できる stat.ink というサービスに自動で戦績をアップロードできる s3s というスクリプトが公開されていたので、Ubuntuサーバー上にserviceとしてセットアップするまでのやり方を解説します。 実行環境 ソフトウェア s3s@2d59ff653c (2022/11/01 12:44(JST)時点での最新版) サーバー環境 さくらのVPS 1G Ubuntu Server 22.04 Python 3.10.6 (apt版) 色々動かしてるサーバーに突っ込
Rを使うときパッケージ（以下、package）を利用すると思います。 packageとは、Rの機能を拡張する関数、データ、資料の集まりです。 例えば、きれいな図を描きたいときは、ベースのR機能であるplotでは物足りないため、ggplot2 packageを使います。 一般化推定方程式を使いたいときは、ベースのR機能だけでは、数式を読み解き、関数を自作する必要がありますが、gee packageを使えば関数の自作は不要です。 このようにRを使う上でpackageは重要ですし、いろいろなpackageを知っていると楽ができます。ただし、packageの有無を自分の解析能力の限界にする必要はありません。自ら関数が組めると解析の幅が広がります。 packageは山ほどあります。しかし解析によく使うpackageはある程度限られます。この記事では、ぼくが使っている（使いたい）R packageを紹
はじめに みなさま。今、世界で一番熱いWebアプリケーションをご存知でしょうか？ そう。 e-Statです。 政府の統計情報が分野・データ作成組織ごとに取りまとめられており、データの検索も可能。 さらにはグラフ・表など様々な形式で閲覧することのできるポータルサイトです。 APIも用意され、サイトデザインも可愛いくてモダンーな感じに仕上がっていますね。 また、統計データを地図上で可視化する統計GISという機能も用意されているようです。 こちらは国勢調査・人口動態統計・医療施設調査など、特定の統計データを選択して地図上で可視化できる機能のようです。 ステキ！ こういうアプリケーションを見るとGIS屋としては当然いてもたってもいられず 「僕もこんなの作りたい！！！！！」 と思うわけです。 が、この「e-Stat」。素人が安易に手を出すと深い沼に落ちていくポイントがいくつもあったのでした… 目次
Substantive questions in empirical scientific and policy research are often causal. Does voter outreach increase turnout? Are job training programs effective? Can a universal health insurance program improve people's health? This class will introduce students to both statistical theory and applications of causal inference. As theoretical frameworks, we will discuss potential outcomes, causal graph
最初に フィヨルドブートキャンプ Part 2 Advent Calendar 2020の2日目の記事です。 昨日は、fukindesuさんによる「FJORD BOOT CAMPのカリキュラムで必要な書籍・参考書籍」の補助輪でした。 そして、今のところ明日・明後日だけが、まだ埋まっていません。3日後がsasaboさんです。 また、Part1について、昨日がshita1112さんのDevise入門64のレシピ その1で、今日がbecolomochiさんで、明日がおぐさんです。 本記事の主な目的 Unix系のlsコマンドの-lオプションでの詳細表示(long format)で表示される左端の記号 RubyのFile::Stat#modeの数字 これら2つはどちらもファイルタイプ・アクセス権限を示すもので、これら2つの対応関係を示すことを目的とします。 $ ls -l -rw-r--r-- 1
「DESIGN STAT」では、業界の最前線で活躍される方から経営層、さらにはこれからデザイン業界に飛び込もうという方まで、あらゆる立場の方に役立つ情報を提供するため、以下の3つのポイントを大切にしています。 — 公式統計データの積極的な活用 政府機関や各種公的機関が公表しているデータを元に、デザイン業界全体の規模や成長率、就業状況、年収動向などをわかりやすく解説しています。 — 独自アンケート調査 生成AIを使ったデザインワークの実態調査、フリーランスや副業の働き方のトレンド、実際の収入や受注単価、案件獲得チャネルなど、多角的なテーマについて独自のアンケート調査も実施しております。 — 視覚的に分かりやすいグラフと図表 膨大なデータや数字をわかりやすく整理するために、グラフや図表を多用し、直感的に理解しやすいようビジュアル化を心がけています。棒グラフ、円グラフ、インフォグラフィックなど、
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国の省庁などが調査した公的な統計の一部が、国民が検索しやすいように情報を一元化した政府統計のサイトに登録されていないことが分かり、会計検査院は、利便性向上のため速やかに登録するよう求めました。 国の省庁などが調査した公的な統計は、2018年以降、国民が検索しやすいように一元的にまとめた政府統計のサイト「e-Stat」に登録することが、国の計画で定められています。 会計検査院が、国の13の府と省などを対象に、去年9月時点で調査が終わり公表期限を迎えたものについて調べたところ、総務省や厚生労働省などの合わせて281の統計情報が「e-Stat」に登録されていなかったことが分かりました。 また、厚生労働省や国土交通省など5つの省では、合わせて32の統計情報が直近の調査結果に更新されていなかったということです。 該当する府や省の多くは「役所のホームページで公表している」と説明し、中には担当者が登録す
みんなは統計をやってみたことはあるかな？一見、難しそうに思えるけれど身近なデータもたくさんあるんだよ！ ここでは、e-Statというサイトで統計データをどうやって見ることができるのか説明していくね！
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取り扱うデータの種類や操作内容により、以下の７つの機能を提供します。 政府統計の総合窓口（e-Stat）で提供している統計表の情報を取得します。リクエストパラメータの指定により条件を絞った情報の取得も可能です。 指定した統計表IDに対応するメタ情報（表章事項、分類事項、地域事項等）を取得します。 指定した統計表ID又はデータセットIDに対応する統計データ（数値データ）を取得します。 統計データを取得する際の取得条件を登録します。統計データの取得における絞り込み条件を「データセット」として指定することで、取得条件を省略することができます。 登録されているデータセットの絞り込み条件等を参照します。データセットIDが指定されていない場合は、利用者が使用できるデータセットの一覧が参照可能です。 政府統計の総合窓口（e-Stat）で提供している統計表ファイルおよび統計データベースの情報を取得できます
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