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はじめに DynamoDBは上手く使えば非常に強力なDBMSですがRDBとの違いは大きく、「RDBの代わりにDynamoDBを使おう！」と深く考えずに提案/採用することが難しいことから、その理由についてみていきます。 DynaomoDBの難しさ DynamoDBの利点と表裏一体である、DynaomDBの主要な難しさについて順番に見ていきます。 1. 提供されているクエリモデルでできることが非常に限定されている DynamoDBは次の公式サイトに記載がある通り、どんな規模でも数msの一定のパフォーマンスを発揮でき、無尽蔵にスケールできるという特徴があります。 Fast, flexible NoSQL database service for single-digit millisecond performance at any scale この特性を上手く活用すると次の実例のように高可用性、

この記事では、前回の記事PostgreSQLのrow-level lockの概要に引き続き、動きがわかりづらいPostgreSQLのrow-level lockについての解説を行います。 大まかな概要を掴むための記事なのですべての動作を網羅しているわけではないですし、一部解説に誤りが含まれていたり、正確ではない可能性があるのでご注意ください。 なお、クエリの実行例などはすべてPostgreSQL 13上での動作結果となります。 また、次の二つの拡張機能を利用しています。 https://www.postgresql.org/docs/current/pgrowlocks.html https://www.postgresql.org/docs/current/pageinspect.html ロックに利用される領域について row-level lockはタプルヘッダのt_infomask,

初めに TwitterのDB界隈で少し話題になっていた特集の記事について、個人的に気になった指摘事項の一覧です。 記事自体は限られた紙面数で簡潔に読みやすくまとまっており、特にAurora/RDSについては要注意なポイントについてもまとめられていてわかりやすいものでした。 しかしながら、私知識と経験の範囲内での判断で、説明不足や技術的に誤解を招く表現等が見られたのでまとめてみます。 ※執筆者は普段の業務も忙しい中で限られた時間、紙面数で対象読者に向けて記事をまとめるので必死でしたでしょうし、どんな人でもどうしても経験や知識の範囲は限られてしまうことから、誰もが満足できる完璧なアウトプットを出すことは不可能であり、決して執筆者を貶める意図のある記事ではありません ACID特性、CAP定理、BASEについて 様々な記事で指摘されている通り、CAP定理やBASE特性を持ち出すと誤解や混乱を招き、