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はじめに llama.cppはMetaの大規模言語モデル (Large Language Models, LLMs) であるLLaMAを、量子化することでCPU上で動作させるものである。C/C++で実装されているので、Ruby bindingsを作って、Rubyから呼び出せるようにした。 github.com 使い方 インストールは通常のnative extensionsなgemと同様である。 $ gem install llama_cpp モデルを用意して量子化する必要があるが、llama.cppをcloneしてきて、Usageの通りにすればできる。 GitHub - ggerganov/llama.cpp: Port of Facebook's LLaMA model in C/C++ あとは、普通にrequireすれば使える。 require 'llama_cpp' # パラメータを
コードのインデントはタブ？スペース？ クォートはシングル？ダブル？ 人気のあるコーディングルールの統計 -Popular Coding Convention
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
みなさん、おはこんばんにちはでス。普段は動画処理とかffmpegまわりの記事を投稿してます。「ス」です。2014年もあとわずか 年末年始とのんびり過ごしたいものです のんびり過ごすなら、やっぱり、画像処理・動画処理が定番ですよね？そこにあるCPUを何故100%まで使い切らないのか？山があるから登るのが登山家の心がけなら、CPUがあるなら使い切るのがプログラマーとしての正しい心がけです。使い切る中で最適化を目指す！では、使い切るにはどうしたらいいのか？ 画像処理だ！！！ 動画つくるだ！！！ 最近は使えるCPUの数が増えてきましたね。少し背伸びをすれば、かつては想像できなかったほど使えそうです。Hadoopです 分散処理です。プログラミング楽しいですね。夢は広がります。CPUは寝かせただけ計算機会を失っているのです。とにかく計算。え？プログラミングができない？それなら、3Dバリバリのオンライン
対象読者 初心者向け。HTMLが少し分かること。 クラウド(Paas)に興味がある。 WEBアプリケーションを簡単に作成したい。 Ruby on Rails のアプリケーションを作ってみたい。 少しPHP,classicASPなどのプログラム経験があるが初心者。 本記事の概要 本記事で紹介するのはWEBブラウザのみを利用してRuby on Railsのアプリケーション開発（超簡単なブログ）から本番環境の移行までを行うものです。 GitHubアカウトを作るところから、スマホで確認するまで、画像付きで細く手順を記載してます。多少知識のある方には退屈な内容かも知れません。 筆者環境 ブラウザ Google Chrome バージョン 47.0.2526.106 (64-bit) Mac OSX El Capitan MacBook Pro (13-inch, Early 2011) プロセッサ 2
gollumの特徴、良いところなど Markdown, MediaWiki, Textileなど大抵の記法で書ける。 基本的にgitリポジトリ一つで完結しており、MySQLなどのDBが不要で、簡単にprivate wikiを立ち上げられる。 セットアップが非常に楽。 gitで動いているので、バージョン管理や差分、コミットを遡ってrevertする、なんてこともWebのUIから簡単に操作できる。 全文検索も実装されている。 ruby+sinatraで実装されているので、分かる人は拡張を簡単に書ける気がする。 導入 Python 2.5+ (2.7.3推奨)、Ruby 1.8.7+ (1.9.3推奨)とのこと。なのでpythonbrewなりrvmなりrbenvなりで新し目のpython+rubyを入れます。あとはgemからgollum本体をインストールします。 gem install gollu
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![[gem編] GitHub Package Registry (beta) を使ってみる - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9a4e6648525d53e29739097f45b0d7a9323bdb6e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2F2.zoppoz.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTk5NDIlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE1NjA4NDMwNDc_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9ZjBiZTIzZjU2NjA5NDFhYmM1NDZhZGE2NDgyMjczOTY%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Dc380764ae39c1c21baae13fe55e07f35%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCZ2VtJUU3JUI3JUE4JTVEJTIwR2l0SHViJTIwUGFja2FnZSUyMFJlZ2lzdHJ5JTIwJTI4YmV0YSUyOSUyMCVFMyU4MiU5MiVFNCVCRCVCRiVFMyU4MSVBMyVFMyU4MSVBNiVFMyU4MSVCRiVFMyU4MiU4QiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPWM5NDJjYjMxZTdkODQ2NWM2MjQ3NTA0MmE1Y2UyNDZj%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBqcnN5byZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPWIxN2RlNThkNzBjMjZiYzkwMDQwOGNkNWY3OTQwMDcw%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D2a7c1c72c5dfefc3042c364730c7abb9)
