Mengumpulkan log Talon

Didukung di:

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log Talon ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.

Talon (sekarang bagian dari Palo Alto Networks) adalah platform keamanan browser perusahaan yang menyediakan penjelajahan yang aman, pencegahan kebocoran data (DLP), dan kontrol akses untuk perangkat terkelola dan tidak terkelola. Setelah diakuisisi, Talon telah diintegrasikan ke dalam platform Prisma Access sebagai Prisma Access Browser, dengan log yang diteruskan melalui Strata Logging Service. Strata Logging Service API menyediakan akses terprogram ke log peristiwa keamanan.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

  • Instance Google SecOps
  • Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
  • Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
  • Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
  • Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
  • Akses istimewa ke Strata Cloud Manager dengan izin administrator
  • Kredensial klien OAuth2 (ID klien, rahasia klien, dan ID TSG) dari Hub Palo Alto Networks

Membuat bucket Google Cloud Storage

  1. Buka Konsol Google Cloud.
  2. Pilih project Anda atau buat project baru.
  3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
  4. Klik Create bucket.

  5. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Beri nama bucket Anda Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, talon-logs)
    Location type Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
    Location Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
    Kelas penyimpanan Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
    Access control Seragam (direkomendasikan)
    Alat perlindungan Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

  6. Klik Create.

Kumpulkan kredensial Talon API

Buat kredensial klien OAuth2

  1. Login ke Hub Palo Alto Networks.
  2. Buka Setelan > Akun Layanan.
  3. Klik Tambahkan Akun Layanan.
  4. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Name: Masukkan nama deskriptif (misalnya, Google SecOps Talon Integration).
    • Peran: Pilih peran dengan akses baca logging.
  5. Klik Tambahkan.
  6. Salin dan simpan detail berikut di lokasi yang aman:
    • Client ID: Client ID OAuth2
    • Rahasia Klien: Rahasia klien OAuth2

  7. Catat ID Grup Layanan Tenant (TSG) dari URL Hub atau halaman Setelan.

Menentukan URL dasar API

URL dasar Strata Logging Service API:

Wilayah URL Dasar API
Global https://api.strata.paloaltonetworks.com

Menguji akses API

  • Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

    # Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
TSG_ID="your-tsg-id"

# Get access token
curl -s -X POST "https://auth.apps.paloaltonetworks.com/oauth2/access_token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=client_credentials&scope=tsg_id:${TSG_ID}" \
  -u "${CLIENT_ID}:${CLIENT_SECRET}"

Buat akun layanan untuk Cloud Run Function

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

  1. Di GCP Console, buka IAM & Admin > Service Accounts.
  2. Klik Create Service Account.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Nama akun layanan: Masukkan talon-logs-collector-sa
    • Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Talon logs
  4. Klik Create and Continue.
  5. Di bagian Berikan akun layanan ini akses ke project, tambahkan peran berikut:
    1. Klik Pilih peran.
    2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
    3. Klik + Add another role.
    4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
    5. Klik + Add another role.
    6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
  6. Klik Lanjutkan.
  7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

  • Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status
  • Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
  • Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda (misalnya, talon-logs).
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, talon-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
    • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Admin
  6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
  2. Klik Create topic.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • ID Topik: Masukkan talon-logs-trigger
    • Biarkan setelan lainnya menggunakan setelan default
  4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari Strata Logging Service API dan menuliskannya ke GCS.

  1. Di GCP Console, buka Cloud Run.
  2. Klik Create service.
  3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

  4. Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama layanan talon-logs-collector
    Region Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
    Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

  5. Di bagian Pemicu (opsional):

    1. Klik + Tambahkan pemicu.
    2. Pilih Cloud Pub/Sub.
    3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik talon-logs-trigger.
    4. Klik Simpan.

  6. Di bagian Authentication:

    1. Pilih Wajibkan autentikasi.
    2. Periksa Identity and Access Management (IAM).

  7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

  8. Buka tab Security:

    • Akun layanan: Pilih akun layanan talon-logs-collector-sa.

  9. Buka tab Containers:

    1. Klik Variables & Secrets.
    2. Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:
    Nama Variabel Nilai Contoh Deskripsi
    GCS_BUCKET talon-logs Nama bucket GCS
    GCS_PREFIX talon Awalan untuk file log
    STATE_KEY talon/state.json Jalur file status
    CLIENT_ID your-client-id ID klien OAuth2
    CLIENT_SECRET your-client-secret Rahasia klien OAuth2
    TSG_ID your-tsg-id ID Grup Layanan Tenant
    API_BASE_URL https://api.strata.paloaltonetworks.com URL dasar Strata Logging Service API
    MAX_RECORDS 5000 Jumlah maksimum data per proses
    PAGE_SIZE 1000 Catatan per halaman
    LOOKBACK_HOURS 24 Periode lihat balik awal

  10. Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:

    • Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit)

  11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Materi:
      • Memori: Pilih 512 MiB atau yang lebih tinggi
      • CPU: Pilih 1

  12. Di bagian Penskalaan revisi:

    • Jumlah minimum instance: Masukkan 0
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban)

  13. Klik Create.

  14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

  15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

  1. Masukkan main di kolom Entry point.

  2. Di editor kode inline, buat dua file:

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'talon')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'talon/state.json')
CLIENT_ID = os.environ.get('CLIENT_ID')
CLIENT_SECRET = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
TSG_ID = os.environ.get('TSG_ID')
API_BASE_URL = os.environ.get('API_BASE_URL', 'https://api.strata.paloaltonetworks.com')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

AUTH_URL = "https://auth.apps.paloaltonetworks.com/oauth2/access_token"

def to_unix_millis(dt: datetime) -> int:
  """Convert datetime to Unix epoch milliseconds."""
  if dt.tzinfo is None:
    dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
  dt = dt.astimezone(timezone.utc)
  return int(dt.timestamp() * 1000)

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

def get_access_token():
  """
  Obtain OAuth2 access token using client credentials grant.
  """
  import base64
  credentials = base64.b64encode(f"{CLIENT_ID}:{CLIENT_SECRET}".encode()).decode()

  headers = {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    'Authorization': f'Basic {credentials}',
    'Accept': 'application/json'
  }

  body = f"grant_type=client_credentials&scope=tsg_id:{TSG_ID}"

  backoff = 1.0
  for attempt in range(3):
    response = http.request('POST', AUTH_URL, body=body, headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status != 200:
      raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return data['access_token']

  raise RuntimeError("Failed to get access token after 3 retries")

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Talon
  (Prisma Access Browser) logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, TSG_ID]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Get access token
    token = get_access_token()

    # Fetch logs
    records, newest_event_time = fetch_logs(
      token=token,
      start_time=last_time,
      end_time=now,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )

    if not records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state with newest event time
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch event logs from Strata Logging Service API
  with pagination and rate limiting.

  Args:
    token: OAuth2 access token
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query
    page_size: Number of records per page
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  api_base = API_BASE_URL.rstrip('/')
  endpoint = f"{api_base}/logging-service/v1/queries"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'Content-Type': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-TalonCollector/1.0'
  }

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  # Create log query
  query_body = json.dumps({
    'query': 'SELECT * FROM `firewall.traffic`',
    'startTime': int(start_time.timestamp()),
    'endTime': int(end_time.timestamp()),
    'maxWaitTime': 30000,
    'pageSize': min(page_size, max_records)
  })

  try:
    response = http.request('POST', endpoint, body=query_body, headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      response = http.request('POST', endpoint, body=query_body, headers=headers)

    if response.status not in (200, 201):
      print(f"HTTP Error: {response.status}")
      response_text = response.data.decode('utf-8')
      print(f"Response body: {response_text}")
      return [], None

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    query_id = data.get('queryId')
    query_status = data.get('queryStatus', '')

  except Exception as e:
    print(f"Error creating query: {e}")
    return [], None

  # Poll for results
  results_endpoint = f"{api_base}/logging-service/v1/queries/{query_id}/results"
  scroll_token = None

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
      break

    try:
      params = {'pageSize': min(page_size, max_records - len(records))}
      if scroll_token:
        params['scrollToken'] = scroll_token

      url = results_endpoint + '?' + '&'.join(f'{k}={v}' for k, v in params.items())
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      if response.status == 202:
        print("Query still processing, waiting...")
        time.sleep(5)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return records, newest_time

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('result', {}).get('logs', [])

      if not page_results:
        print(f"No more results (empty page)")
        break

      print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
      records.extend(page_results)

      # Track newest event time
      for event in page_results:
        try:
          event_ts = event.get('time_generated') or event.get('receive_time')
          if event_ts:
            if isinstance(event_ts, (int, float)):
              event_dt = datetime.fromtimestamp(event_ts, tz=timezone.utc)
              event_time = event_dt.isoformat()
            else:
              event_time = str(event_ts)
            if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # Check for more results
      scroll_token = data.get('result', {}).get('scrollToken')
      if not scroll_token:
        print("No more pages (no scroll token)")
        break

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching logs: {e}")
      return records, newest_time

  print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
  return records, newest_time
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

  4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

  1. Di GCP Console, buka Cloud Scheduler.
  2. Klik Create Job.

  3. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama talon-logs-collector-hourly
    Region Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
    Frekuensi 0 * * * * (setiap jam, tepat pada waktunya)
    Zona Waktu Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
    Jenis target Pub/Sub
    Topik Pilih topik talon-logs-trigger
    Isi pesan {} (objek JSON kosong)

  4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi Ekspresi Cron Kasus Penggunaan
Setiap 5 menit */5 * * * * Volume tinggi, latensi rendah
Setiap 15 menit */15 * * * * Volume sedang
Setiap jam 0 * * * * Standar (direkomendasikan)
Setiap 6 jam 0 */6 * * * Volume rendah, pemrosesan batch
Harian 0 0 * * * Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

  1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda.
  2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
  3. Tunggu beberapa detik.
  4. Buka Cloud Run > Services.
  5. Klik talon-logs-collector.
  6. Klik tab Logs.

  7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://talon-logs/talon/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Buka Cloud Storage > Buckets.

  9. Klik nama bucket Anda (talon-logs).

  10. Buka folder talon/.

  11. Pastikan file .ndjson baru dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error dalam log:

  • HTTP 401: Periksa kredensial OAuth2 di variabel lingkungan
  • HTTP 403: Pastikan akun layanan memiliki izin yang diperlukan di Strata Cloud Manager
  • HTTP 429: Pembatasan kecepatan - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan
  • Variabel lingkungan tidak ada: Periksa apakah semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk memproses log Talon

  1. Buka Setelan SIEM > Feed.
  2. Klik Tambahkan Feed Baru.
  3. Klik Konfigurasi satu feed.
  4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Talon Logs).
  5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
  6. Pilih Talon sebagai Jenis log.

  7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Salin alamat email ini.

  9. Klik Berikutnya.

  10. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://talon-logs/talon/
      • Ganti:
        • talon-logs: Nama bucket GCS Anda.
        • talon: Awalan/jalur folder opsional tempat log disimpan (biarkan kosong untuk root).

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.

      • Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

    • Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir (defaultnya adalah 180 hari)

    • Namespace aset: Namespace aset

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini

  11. Klik Berikutnya.

  12. Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

  • Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.
  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda.
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps
    • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer
  6. Klik Simpan.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log Pemetaan UDM Logika
user.externalId, user.tenantExternalId, policy.action additional.fields Digabungkan dengan label untuk setiap kolom sumber jika tidak kosong
timestamp metadata.event_timestamp Diuraikan menggunakan filter tanggal dengan format ISO8601 dan yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSSSSSSSSZ
has_principal, has_target metadata.event_type Disetel ke STATUS_UPDATE jika has_principal benar dan has_target salah, atau GENERIC_EVENT
user.tenantId metadata.product_deployment_id Nilai disalin langsung jika tidak kosong
jenis metadata.product_event_type Nilai disalin langsung jika tidak kosong
device.deviceUuid metadata.product_log_id Nilai disalin langsung jika tidak kosong
network.protocol network.application_protocol Ditetapkan ke "HTTPS" jika cocok dengan (?i)https
network.http.method network.http.method Nilai disalin langsung jika tidak kosong
device.userAgent network.http.parsed_user_agent Nilai disalin langsung jika tidak kosong
device.userAgent network.http.user_agent Nilai disalin langsung jika tidak kosong
user.tenantName observer.hostname Nilai disalin langsung jika tidak kosong
device.hostname principal.hostname Nilai disalin langsung jika tidak kosong
device.ipAddress principal.ip IP yang diekstrak menggunakan pola grok %{IP:prin_ip}, digabungkan jika tidak kosong
user.email principal.user.email_addresses Digabungkan jika cocok dengan regex email ^.+@.+$
user.name principal.user.user_display_name Nilai disalin langsung jika tidak kosong
user.id principal.user.userid Nilai disalin langsung jika tidak kosong
device.browserType, device.browserVersion, device.browserBrand, batchId security_result.about.resource.attribute.labels Digabungkan dengan label untuk setiap kolom sumber jika tidak kosong
policy.ruleId security_result.rule_id Nilai disalin langsung jika tidak kosong
policy.ruleDescription security_result.summary Nilai disalin langsung jika tidak kosong
device.os.type, event_platform target.platform Disetel ke WINDOWS jika device.os.type == "windows", atau MAC jika event_platform in ["Mac","iOS"], atau LINUX jika event_platform == "Lin"
metadata.product_name Disetel ke "Talon"
metadata.vendor_name Setel ke "TALON"

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.