Este guia foi criado para ajudar a planejar a implantação do recurso Análise Conversacional para usuários de uma instância do Looker. Ele recomenda a seguinte abordagem gradual para implementar o recurso Análise Conversacional no Looker:
- Fase 1: organizar os dados e definir o escopo inicial
- Fase 2: configurar agentes e validar internamente
- Fase 3: expandir a adoção do recurso Análise Conversacional para mais usuários
Essa abordagem permite começar com um escopo pequeno e controlado, validar a configuração e depois expandir para mais usuários e dados.
Fase 1: organizar os dados e definir o escopo inicial
Nesta fase, prepare os dados para que os usuários possam consultar com o recurso Análise Conversacional e definir o escopo da implantação inicial. Siga estas recomendações para começar com um escopo pequeno e controlado:
- Configuração inicial: siga as etapas de configuração em Configurar o recurso Análise Conversacional no Looker para sua instância.
- Limitar o acesso inicial do usuário: para ativar os testes e a validação internos, use o sistema de permissões do Looker para conceder as permissões necessárias para usar o recurso Análise Conversacional a um pequeno grupo de usuários que conhecem os dados. Para começar, limite o acesso a um ou dois modelos que você organizou para o recurso Análise Conversacional.
- Selecionar análises organizadas: comece com uma ou duas análises bem estruturadas que sejam baseadas em dados relativamente limpos e que ofereçam um valor comercial claro. Otimize essas análises para o recurso Análise Conversacional no Looker seguindo as instruções detalhadas em Práticas recomendadas para configurar o recurso Análise Conversacional no Looker.
Fase 2: configurar agentes e validar internamente
Nesta fase, crie e refine seus agentes do recurso Análise Conversacional e teste-os completamente com usuários internos para confirmar a precisão e a eficácia. Esta fase envolve as seguintes etapas:
- Criar agentes organizados: crie agentes do recurso Análise Conversacional que sejam baseados apenas nas análises organizadas que você preparou durante a fase de organização e configuração inicial.
Refinar com instruções do agente: use instruções do agente para fornecer contexto adicional e mais orientações. Exemplo:
- Use o parâmetro
synonymdo LookML para definir sinônimos de nomes ou valores de campo. - Forneça contexto ou regras específicas sobre como determinados campos devem ser usados.
- Use o parâmetro
Validar internamente e iterar: teste os agentes completamente com usuários que conhecem os dados. Faça várias perguntas, teste casos extremos e identifique pontos fracos. Faça as seguintes mudanças com base no feedback dos testes:
- Refine o LookML. Por exemplo, ajuste os valores dos parâmetros
label,descriptionouhiddendo LookML. - Ajuste as instruções do agente.
- Continue sinalizando problemas com a qualidade de dados.
- Refine o LookML. Por exemplo, ajuste os valores dos parâmetros
Fase 3: expandir a adoção do recurso Análise Conversacional para mais usuários
Nesta fase, expanda a adoção do recurso Análise Conversacional para mais usuários concedendo acesso, coletando feedback e iterando nos seus agentes. Esta fase envolve as seguintes etapas:
- Conceder acesso segmentado: conceda acesso ao recurso Análise Conversacional a mais usuários e incentive-os a usar os agentes específicos e aprovados que você criou.
Lançar e coletar feedback: solicite feedback ativamente sobre os seguintes tópicos:
- Precisão das respostas
- Facilidade de uso
- Informações ausentes ou resultados confusos
Iterar continuamente: use o feedback para fazer mais refinamentos nas instruções do LookML e do agente e priorizar os esforços de limpeza de dados.
Expandir o acesso: quando os agentes forem estáveis e valiosos, expanda o acesso a outros grupos de usuários relevantes e apresente novos agentes organizados concedendo as permissões adequadas a esses usuários. Você também pode apresentar novos agentes organizados e expandir o acesso aos modelos disponíveis para a função do Gemini, seguindo os mesmos processos usados nas fases anteriores.