תרחישים לדוגמה לשימוש בנתוני הביצועים של הפרויקט

בקטעים הבאים מתוארות דרכים שונות שבהן לוח בקרה לביצועי הענן יכול לעזור לכם. בדף הזה מתוארים תרחישי שימוש בביצועי הפרויקט.Google Cloud לגבי ביצועים, אפשר לעיין בGoogle Cloud תרחישים לדוגמה לשימוש בביצועים.

ניתוח ביצועים נוכחי: האם הבעיה היא ברשת או באפליקציה?

לוח בקרה לביצועי הענן מאפשר לכם לראות בזמן אמת את ביצועי הרשת שמשמשים את הפרויקט שלכם. הוא עוזר לכם לקבוע אם בעיות באפליקציה נובעות מבעיות בתוכנה או ברשת. אם אתם רואים אובדן משמעותי של מנות או זמן אחזור גבוה, יכול להיות שבעיה ברשת היא לפחות חלק מהבעיה.Google Cloud אם אובדן המנות וזמן האחזור נראים תקינים, סביר להניח שמדובר בבעיה באפליקציה.

תרחיש: חקירת בעיה שמתרחשת כרגע

אתם פותחים את לוח בקרה לביצועי הענן ורואים עלייה חדה בתרשים סיכום אובדן המנות בשעה האחרונה. התרשים הזה מסכם את אובדן המנות בכל האזורים, ולכן עדיין לא ברור איפה אובדן המנות התרחש.

בחירת האזורים והאזורים

  • כדי לראות נתונים של אזורים ספציפיים, בוחרים את האזורים בתפריט מיקומים. אפשר לבחור עד חמישה אזורים.

  • כדי לראות נתונים של אזור לאזור עבור צמד אזורים, לוחצים על הריבוע במפת החום האזורית שמתאים לצמד האזורים.

אובדן המנות הנוכחי.
אובדן חבילות נתונים נוכחי (לחצו כדי להגדיל)

הצגת הנתונים של התקופה שנבחרה

כדי לבצע חקירה נוספת, לוחצים על השעה שבה חל נקודת שיא. פעולה כזו תפתח מפת חום שמתייחסת לזמן שנבחר.

כדי לשנות את הבחירה, גוררים את הסמן על ציר הזמן של תרשים הסיכום.

לוחצים על שעה כדי לראות את הפרטים של השעה הזו.
לוחצים על שעה כדי לראות את הפרטים של השעה הזו (לחצו כדי להגדיל)

במפת החום שמוצגת אפשר לראות את הנתונים שרלוונטיים לזמן שבחרתם. הריבועים במפת החום מקודדים בצבעים. כפי שמסוכם במקרא שמימין למפת החום, כל צבע משקף אחוז שונה של אובדן מנות.

מפת חום של חבילות שאבדו בזמן מסוים.
מפת חום של אובדן חבילות לפרק זמן ספציפי (לחצו כדי להגדיל)

אובדן מנות נמדד רק בכיוון אחד. ריבוע שמוצג בו אובדן מנות (packet loss) מציין אובדן מנות מהאזור שמצוין בציר המקור אל האזור שמצוין בציר היעד.

כדי לראות תרשים ספציפי לזוג אזורים, לוחצים על הריבוע הכחול של אזור המקור us-central1-c. התרשים של הפרטים שומר על בחירת הזמן מהדף הקודם.

אובדן מנות עבור פרק זמן נבחר.
אובדן מנות במסגרת זמן נבחרת (לחצו כדי להגדיל)

בתרשים מוצגות שתי שורות, אחת לכל כיוון של זרימת הנתונים. בדוגמה הזו, הקו הסגול מראה את אובדן המנות בתנועה מאזור המקור us-central1-c.

פרטים נוספים

התרשים מראה שהעלייה הפתאומית הזו באובדן חבילות היא חריגה. כדי לשנות את חלון הזמן של הנתונים שמוצגים עבור צמד האזורים הזה, לוחצים על בורר הזמן בפינה השמאלית העליונה. אפשר לראות נתונים של עד שישה שבועות. בדוגמה הזו, לוחצים על 7 days (7 ימים) כדי לראות את מגמת אובדן מנות עבור זוג האזורים שנבחר.

אובדן מנות בפרק זמן של 7 ימים.
אובדן מנות נתונים בפרק זמן של 7 ימים (לחצו כדי להגדיל)

אבחון היסטוריית הביצועים

לוח בקרה לביצועי הענן מאפשר לכם לראות את ביצועי הרשת בפרויקט שלכם במהלך תקופה ספציפית בעבר. אפשר לראות נתונים היסטוריים של עד שישה שבועות.

תרחיש: חקירת בעיה שהתרחשה לאחרונה

אתה חוקר בעיה של זמן אחזור שקרתה בתחילת השבוע.

זיהוי האזור שבו יש בעיות של זמן אחזור

אתם יכולים להשתמש בנתוני היסטוריית הביצועים בלוח בקרה לביצועי הענן כדי לבדוק את האזור הרלוונטי.

כדי לשנות את התצוגה, לוחצים על הכרטיסייה זמן האחזור.

הכרטיסייה 'זמן אחזור'.
הכרטיסייה 'זמן אחזור' (לחצו כדי להגדיל)

הצגת נתוני ההשהיה לתקופה שנבחרה

כדי לשנות את חלון הזמן בתרשים Latency summary, משתמשים בבורר הזמן שבצד שמאל למעלה. בדוגמה הזו, הוא מוגדר ל-1 hour. כדי לראות את מפת החום של זמן האחזור בשעה מסוימת, לוחצים על השעה הזו בציר הזמן של התרשים.

בוחרים שעה.
בחירת שעה (לחצו כדי להגדיל)

מכיוון שהערכים בצד ימין של התרשים גבוהים יותר באופן עקבי, לוחצים על ציר הזמן כדי לראות את מפת החום של זמן האחזור באותו זמן.

מפת חום של זמן האחזור.
מפת חום של זמן האחזור (לחצו כדי להגדיל)

הריבועים הכחולים הכהים במפת החום מראים שההשהיה הייתה 102 אלפיות השנייה (ms) בין אזורים us-central-1c ו-europe-west1-b. כדי לבדוק לעומק, לוחצים על ריבוע כחול כהה. תרשים פרטי ההשהיה שנפתח שומר על בחירת הזמן מהדף הקודם, והסיכה הכחולה מוצגת.

עלייה פתאומית בזמן האחזור.
עלייה חדה בזמן האחזור (לוחצים כדי להגדיל)

הקו הכחול מראה עלייה חדה בנתוני זמן האחזור של התנועה שיוצאת מ-us-central-1c אל europe-west1-b.

כדי להגדיל את התצוגה של נקודת השיא, גוררים את העכבר.

עכשיו אפשר לראות שהעלייה נמשכה שתיים עד שלוש דקות, והגיעה לשיא בשעה 19:18.

פרטים על עלייה חדה בזמן האחזור.
פרטים על עלייה פתאומית בזמן האחזור (לוחצים כדי להגדיל)

פרטים נוספים

בטבלה Latency between VMs and zones (זמן האחזור בין מכונות וירטואליות ואזורים) אפשר לראות גם את הפרטים של המכונות הווירטואליות, הפרויקטים שלהן וזמן האחזור המצטבר לשעה. כך תוכלו לזהות בדיוק אילו מכונות וירטואליות תורמות לעלייה החדה, ולשקול מחדש את ההגדרה הקיימת או לפרוס משאבים חדשים כדי לפתור את הבעיה.

זמן האחזור בין מכונות וירטואליות ואזורים.
טבלה של זמן האחזור בין מכונות וירטואליות ואזורים (לחצו כדי להגדיל)

המאמרים הבאים