| アイテムタイプ |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2025-06-06 |
| タイトル |
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タイトル |
THUIR at the NTCIR-18 FairWeb-2 Task |
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言語 |
en |
| 作成者 |
Huixue Su
Haitao Li
Yiteng Tu
Qingyao Ai
Yiqun Liu
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| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
The fairness of search systems remains a critical challenge in information retrieval. Building upon our previous work in FairWeb‑1, this paper presents the THUIR team’s approach in the NTCIR‑18 FairWeb‑2 Task. Specifically, we developed a simple yet effective retrieval pipeline that integrates multiple neural rerankers with results aggregated via Reciprocal Rank Fusion to generate balanced search rankings across various entity types. Additionally, we submitted a revived run that combines a PM2-based result diversification algorithm with dense retrieval scores. Our experimental results yield competitive performance on multiple evaluation metrics, demonstrating that enhancements in retrieval relevance inherently promote balanced group fairness. With the right combination of techniques, it is possible to achieve a synergistic reinforcement between relevance and fairness. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
NII Institutional Repository |
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言語 |
en |
| 日付 |
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日付 |
2025-06-06 |
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日付タイプ |
Issued |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20736/0002002035 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 関連情報 |
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関連タイプ |
isReferencedBy |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/index.html |
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言語 |
en |
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関連名称 |
NTCIR-18 Conference |
| 開始ページ |
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開始ページ |
none |
| 会議記述 |
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会議名 |
NTCIR-18 Conference |
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言語 |
en |
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回次 |
18 |
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主催機関 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開始年 |
2025 |
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開始月 |
6 |
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開始日 |
10 |
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終了年 |
2025 |
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終了月 |
6 |
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終了日 |
13 |
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開催期間 |
June 10-13, 2025 |
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言語 |
en |
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開催会場 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開催国 |
JPN |
06-NTCIR18-FAIRWEB-SuH.pdf (721.4 KB)
