关于本博客
这个博客主要写什么内容?
本博客记录了作者技术栈的演进与重构。
早期（2013-2017）主要关注云计算基础设施，涵盖：
- 容器技术: Docker、K8s、容器编排
- OpenStack: 虚拟化、Cinder、Nova 等核心组件
- 分布式存储: Ceph、RBD、对象存储
- Linux 运维: 系统性能调优、网络虚拟化
近期（2024起）重心转向 AGI 与 具身智能，深度探索：
- 大语言模型 (LLM): Transformer 架构、SFT、RLHF 对齐
- 强化学习 (RL): 从基础的 Policy Gradient 到 PPO、DQN，再到多智能体协作
- AI 系统: GPU 集群算力优化、高性能计算 (HPC)
- Agentic Workflow: 智能体工作流设计与自动化
为什么会有这样的转变？
Infrastructure is the bedrock of AI.
早期的云计算经验为理解 AI 算力基础设施打下了坚实基础。从管理成千上万台虚拟机，到调度数千卡 GPU 集群，底层逻辑一脉相承。现在的关注点是从"如何构建稳定的地基" 转向 “如何在算力之上构建智能”。
文章的技术栈是什么?
New Stack (AI & Modern):
- Frameworks: PyTorch, HuggingFace, DeepSpeed
- Models: Llama, Qwen, DeepSeek
- Tools: Cursor, LangChain, Flowise
- Languages: Python (Core), Rust/C++ (Performance)
Legacy Stack (Cloud & Ops):
- Cloud: OpenStack, Kubernetes
- Storage: Ceph
- Languages: Bash, Go
- OS: Linux (Ubuntu, CentOS)