Pāriet uz galveno saturu
OpenAI

Lejupielādēt datus un metodoloģiju

Šī sadaļa ir vieta, kur lejupielādēt datus un saprast metodoloģiju, kura ir pamatā tam, ko esam publicējuši.

Aicinām tevi izmantot Signals datus savos pētījumos.

Uz visiem Signals datiem attiecas
Creative Commons CC BY 4.0 licence(atveras jaunā logā), kas ļauj datus izmantot, kopīgot un pielāgot, taču ir jānorāda autorība vai atsauce. Ja lejupielādē un izmanto šos datus, lūdzu, citē mūsu darbu, izmantojot šādu ieteicamo atsauci: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan un Kevin Wadman, “OpenAI Signals v2.0,” https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf(atveras jaunā logā).

Metodoloģija

Detalizēta informācija par mūsu metodoloģiju ir atrodama pievienotajā datu vārdnīcā(atveras jaunā logā).

Pārskata dati un metodoloģija

Seko jaunumiem

Ja vēlies uzzināt vairāk par OpenAI darbu ekonomikas pētniecības jomā un turpmākajiem šīs datu kopas atjauninājumiem, lūdzu, reģistrējies zemāk.

Abstrakts zilas krāsu pārejas fons ar maigiem zaļiem un violetiem toņiem, kas saplūst no stūriem, veidojot gludu, starojošu gaismas efektu.

Uzzini vairāk

Globe icon in a white square on a blue and purple background.

Signals: individuālo lietotāju dati

Pārlūko datus, lai iepazītos ar ChatGPT lietojuma izplatības tendencēm individuālo lietotāju vidū visā pasaulē, ģeogrāfisko sadalījumu un lietojumu darbā un ārpus darba.

Radar-style icon in a white square on a blue background.

OpenAI Signāli

OpenAI Ekonomikas pētniecības komandas datu, pētījumu, analīzes un stāstu centrs

Line-chart icon in a white square on a blue and green background.

Pētniecība un analīze

Pētniecība un analīze par to, kā mākslīgais intelekts tiek ieviests un kāda ir tā ietekme uz ekonomiku un sabiedrību.

Building icon in a white square on a blue background.

Enterprise Signals dati

OpenAI Enterprise Signals seko līdzi mākslīgā intelekta ieviešanai dažādās nozarēs un uzņēmējdarbības funkcijās. Izpēti robežšķirtnes plaisu, aģentisko darbu un uzņēmumu lietojuma datus.