Streamlitとロール関連の話

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1. Copyright Nulab Inc. All Rights Reserved. Streamlitとロール関連の話 セキュアで柔軟なアプリ開発を実現する Streamlit in

   Snowflake ロール設計

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   Rights Reserved. 大塚 真一郎 株式会社ヌーラボ RevOps部 Data Integration Unit 福岡在住。 データ分析基盤、社内システムの SRE (AWS、GCP、Snowflake) 趣味は野球、釣り、キャンプ、洗車

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   Rights Reserved. Agenda 1. はじめに： Streamlit権限の大原則 ◦ 全ての基本となる「所有者権限」の再確認 2. 提案：アプリケーションのためのロール設計 ◦ なぜロール設計が重要なのか？ ◦ 管理者, 開発者, 利用者 の役割分担 3. 応用：Cortex AI活用と動的な処理分岐 ◦ 開発者が直面する「権限の壁」とその対策 ◦ 実行ユーザーに応じた Cortex AIの切り替え方法 4. まとめ Agenda

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   Rights Reserved. Streamlit in Snowflakeとは Streamlit はオープンソースのPythonライブラリで、機械学習やデータサイエンスのため のカスタムウェブアプリを簡単に作成・共有できます。Streamlitを使用することで、強力 なデータアプリケーションを迅速に構築し、展開することができます。

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   Rights Reserved. Streamlit in Snowflake 権限の"大原則" アプリは『所有者 (OWNER)』の権限で実行される • 実行ユーザー (CALLER) ではなく、アプリ作成者 (OWNER) の権限で動作 ◦ ユーザーがテーブルへのアクセス権を持っていなくても、アプリ経由での閲覧・操作 が可能 • 今日の話は、すべてこの原則がベース

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   Rights Reserved. なぜ、あえて「ロール設計」の話をするのか？ Streamlitを「ダッシュボード」から『アプリケーション』へ • データの参照 (Read) だけでなく … ◦ グラフ表示、データ検索 • データの書き込み (Write) も可能なパワフルなツール ◦ ユーザーからの入力内容をテーブルに保存 ◦ 機械学習の予測結果を書き戻す ◦ 操作ログの記録 → だからこそ、明確な役割分担と権限管理が不可欠になる

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   Rights Reserved. 開発者が直面する「権限の壁」 アプリが見える世界 ＝ 開発者が見える世界 • 原則: アプリは所有者(開発者)の権限で動く • 課題: 開発者がアクセスできないデータ（例：人事データ）を使ったアプリは開発できない

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   Rights Reserved. アプリケーションのための３つの役割 APPADMIN (管理者) • 役割: アプリ専用DB/スキーマの管理者 • 責務: オブジェクト作成、権限付与 (GRANT) APPDEV (開発者) • 役割: Streamlitアプリケーションの開発者 • 責務: Pythonコード作成、アプリのデバッグ APPUSER (利用者) • 役割: 完成したアプリケーションの利用者 • 責務: アプリのUI操作

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   Rights Reserved. アプリケーションのための３つの役割

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    Rights Reserved. なぜ、DBやロールを分離するのか？ 管理性の向上 • アプリケーションで利用するオブジェクト（テーブル、ビュー等）を一箇所に集約 • 分析用データとアプリ用データを明確に分離 セキュリティの向上 • 利用者 にはアプリの 利用(USAGE) 権限のみを付与 • 最小権限の原則 を徹底し、ユーザーに不要な権限を与えない

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    Rights Reserved. 開発者が直面する「権限の壁」 アプリが見える世界 ＝ 開発者が見える世界 • 原則: アプリは所有者(開発者)の権限で動く • 課題: 開発者がアクセスできないデータ（例：人事データ）を使ったアプリは開発できない

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    Rights Reserved. どう乗り越えるか？ • 対策①：開発用ロールの設計 ◦ アプリがアクセスする必要のあるオブジェクト（テーブル、ビュー等）への SELECT 権限などを集約したロール (APP_DATA_ACCESS_ROLE) を作成し、APPDEV に 付与する • 対策②：プロジェクトごとの権限付与 ◦ 開発期間中のみ、APPDEV に対して一時的に必要なデータへのアクセス権を付与 するプロセスを確立する 　→ 事前のデータ要件定義と、それに基づいた権限設計が重要

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    Rights Reserved. どう乗り越えるか？ • 対策①：開発用ロールの設計（恒久的） メリット ・運用が楽になる ・再利用性が高い デメリット ・過剰な権限を与えがち

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    Rights Reserved. どう乗り越えるか？ • 対策②：プロジェクトごとの権限付与 (一時的) メリット ・開発時にデータ構造を理解しやすい ・セキュリティが高い デメリット ・開発のリードタイムが長くなる可能性 ・開発者とデータ管理者の連携が必須

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    Rights Reserved. Cortex AI活用と動的な処理分岐 • 背景: Cortex Agentsはユースケース別に作成することが推奨されている ◦ 例：「人事部チーム向け Agent」「営業チーム向け Agent」 • 要件: ◦ 人事部のユーザー (HR_USER) が使ったら → 人事Agentを呼び出したい ◦ 営業部のユーザー (SALES_USER) が使ったら → 営業Agentを呼び出したい → 1つのアプリで、実行ユーザー (APPUSER)の役割に応じて 裏側の処理を動的に変える必要がある

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    Rights Reserved. CURRENT_ROLE() で実行ユーザーのロールを取得 Streamlitアプリの中で CURRENT_ROLE() を実行すると、 アプリ所有者ではなく、 ”今操作している ユーザー” のロールが取得できる これを利用して、 Pythonコード内で処理を分岐させる

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    Rights Reserved. 本日のまとめ 1. Streamlitは「所有者権限」が基本 ◦ この原則を理解することが、全ての設計のスタートライン 2. Streamlitを「アプリケーション」と捉え、役割を分離する ◦ 管理者, 開発者, 利用者 のロール設計で、管理性と安全性を両立 3. CURRENT_ROLE() を活用し、動的で柔軟な処理を実現 ◦ 実行ユーザーに応じた表示やCortex AIの切り替えが可能に
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19. 参加申し込み受付中

20. Copyright Nulab Inc. All Rights Reserved. ご清聴ありがとうございました