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2019年8月11日数据库设计上,一般来说在业务初期,单库单表就能够搞定这个需求,典型的架构设计为: user-center:用户中心服务,对调用者提供友好的RPC接口 user-db:对用户进行数据存储 二、用户中心水平切分方法 当数据量越来越大时,需要对数据库进行水平切分,常见的水平切分算法有“范围法”和“哈希法”。 范围法,以用户
2025年8月8日所谓的水平拆分,就是将一个数据库中的数据按照一定的规则进行拆分到多个数据库中进行存储.这样的操作就相当于将一个数据库承受的压力分摊到了多个数据库中, 这样的所提升的效率绝对不是1+1=2那么简单.如
数据的切分(Sharding)根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上,这种切可以称之为数据的垂直(纵向)切分;另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系,将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库(主机)上面,这种切分称之为数据的水平(横向)切分。
2017年12月20日涉及到数据库水平切分问题,主要有以下两种问题: 第一:项目开始之前进行数据库架构设计,考核,规划以后数据库量大的情况有很好的扩展性; 第二:当项目用户量持续增大时,数据库压力过大,相应速度降低,用户体验度降低,这时可以通过优化数据库来解决,即水平切分数据库。 本文以用户登陆为例,来讨论学习数据库水平切分的思路...
数据库水平切分架构实践 - 相关论文(共3篇) - 百度学术
江苏A公司作为国家电网公司的全资子公司,近年来一直延用原有的薪酬管理体系,尤其是在对下属单位的薪酬总额进行"切分"方面,在企业的生产组织架构,人员结构,内外部管控方式均发生较大...
百度学术2017年11月12日MySQL水平分割案例 水平分割:根据一列或者多列的值把数据行放到多个独立的表里,水平分表方式可以通过多个低配置主机整合起来,实现高性能。 根据公司的业务,两套重复的架构,部署在不同的IDC上,需要对数据进行合并操作,数据库采用水平方式实现业务数据的存储,如架构图:...
2019年8月23日分组+分片架构 如果业务读写并发量很高，数据量也很大，通常需要实施分组+分片的数据库架构：通过分片来降低单库的数据量，线性提升数据库的写性能。通过分组来线性提升数据库的读性能，保证读库的高可用。垂直切分 除了水平切分，垂直切分也是一类常见的数据库架构设计，垂直切分一般和业务结合比较紧密。还是以用户中心为...
1)水平拆分和垂直拆分都是降低数据量大小,提升数据库性能的常见手段 2)流量大,数据量大时,数据访问要有service层,并且service层不要通过join来获取主表和扩展表的属性 3)垂直拆分的依据,尽量把长度较短,访问频率较高的属性放在主表里 希望没有浪费你这一分钟,帮转哈。 单KEY业务,数据库水平切分架构实践 http...
