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![[OSC 2017 Tokyo/Fall] OSSコンソーシアム DB部会 MySQL 8.0](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20170909osc-osscons-mysql8-170918232718-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
MySQL
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- 10. •HASH index 使ってて range search やってるのに MySQL 遅いとか言ってて 大丈夫なの？ •INDEX USING BTREE に したらいいんじゃ •ブックマークコメントで マサカリが飛び交っていると聞いて •タイトルがカッコイイｗ はてブのコメント
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- 12. 1. Hashインデックス意味ないの？ 2. B-Treeならば速い？ 3.何故Redisは2倍も速いのか？ 4. MySQLで危険なスピードに挑む
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- 18. explain select count(point) from ranking where point > ( select point from ranking where id = 'user3939' )G
- 19. *************************** 1. row ************* id: 1 select_type: PRIMARY table: ranking type: ALL possible_keys: point key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 100000 Extra: Using where *************************** 2. row ************* id: 2 select_type: SUBQUERY table: ranking type: const possible_keys: PRIMARY
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- 21. where句が < , > , betweenのとき Hashインデックスは使えません…
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- 38. ベンチマークでやってる事 •N 件のデータに対して（N > 1） •1以上 N 以下のポイントをランダムに振り、 •M ポイントより大きいデータ件数を countする（1 < M < N）
- 39. N = 100,000 Redis ソート済みセット 読み取りレコード件数(の期待値)：50,000件 MySQL テーブルフルスキャン 読み取りレコード件数：100,000件 ベンチマークでやってる事
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- 48. CREATE TABLE ranking ( id VARCHAR(12) NOT NULL, point INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id, point) USING BTREE ) ENGINE=memory PARTITION BY RANGE COLUMNS(point) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (40000), PARTITION p4 VALUES LESS THAN (50000), PARTITION p5 VALUES LESS THAN (60000), PARTITION p6 VALUES LESS THAN (70000), PARTITION p7 VALUES LESS THAN (80000), PARTITION p8 VALUES LESS THAN (90000), PARTITION p9 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
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- 51. MacBook Air OSX 10.7.3 Core i5 1.7GHz 4GB Mem Redis 2.4.4 MySQL 5.5.15
- 52. write read Redis SortedSet 12,483ms 460,709ms MySQL PartitionPruning 13,841ms 598,233ms MySQL Table Full Scan 13,711ms 736,358ms
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