pth模型是python3 的 所以我用
param = torch.load(pthfile)加载了模型 把处理后的数据存为npz文件
但是在python2环境下
weights = np.load(weights_dir ,allow_pickle=True)['arr_0'].item()报错
请问有什么办法能解决 python版本的兼容性问题呢？
python2 加载 python3 生成的npz文件报错
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关注直接原因是Py2和Py3的NumPy版本不同造成的。有一个建议，但不确定一定可行：joblib曾经是早期sklenrn的一个功能，后来独立出来了，建议题主在Py3环境下使用joblib模块（pip install joblib）对数据持久化，然后在Py2环境下使用sklearn.externals的joblib还原。
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