uct算法感觉胜率很低啊?我完全是按照四个步骤写的,是为什么呢?
关注
码龄 粉丝数 原力等级 --
- 被采纳
- 被点赞
- 采纳率

已结题
uct算法感觉胜率很低啊?我完全是按照四个步骤写的,是为什么呢?
收起
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
微信扫一扫
点击复制链接分享
- 邀请回答
- 编辑 收藏 删除
- 收藏 举报
0条回答 默认 最新
报告相同问题?
提交
- 2025-03-25 14:30强化学习曾小健2的博客 其每一步的解空间相当于整个词表。因此,最直观的节点定义方法便是一个token,但为了兼容搜索速度和质量,...目前很多方法将COT中的每一个完整步骤作为一个节点,极大的减小了搜索空间。基于完整步骤的方法。有很多。
- 2024-07-15 21:58赵孝正的博客 它的工作原理可以分成四个步骤:选择、扩展、模拟和反向传播。 1. 选择(Selection) 首先,想象你在一个迷宫里。选择阶段就像是从迷宫的入口开始,沿着某些路径走,直到你不能再走为止。在这一步,我们使用一些策略...
- 2016-03-04 09:31周建丁的博客 它是一个MIN操作,首先搜索到7,所以它的取值,接着搜索到4,所以它的取值,这个时候就可以停止了,为什么? 因为第0层的节点的值已经>=5了,而第1层的右边那个节点已经了,所以不管它的第三个孩子得分多少,第0层都...
- 2021-03-13 08:42我正流行的博客 《MathorCup竞赛优秀论文基于MonteCarlo局面评估和UCT博弈树搜索的》由会员分享,可在线阅读,更多相关《MathorCup竞赛优秀论文基于MonteCarlo局面评估和UCT博弈树搜索的(33页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。...
- 2020-10-04 00:01智能云的博客 思考再三,决定研究一下 AlphaGo Zero,并把 AlphaGo Zero 的思想运用到五子棋 中,毕设就决定做这个。 后文: 蒙特卡洛树搜索(MCTS)代码详解【python】AlphaZero五子棋网络模型【python】 Alp...
- 2019-03-20 23:21钟鸣_的博客 AlphaGo Zero 最大的亮点是:完全没有利用人类知识,就能够获得比之前版本更强大的棋力。主要的做法是: 利用蒙特卡洛树搜索建立一个模型提升器 在自我对弈过程中,利用提升器指导模型提升,模型提升又进一步提高...
- 2017-05-23 21:46weixin_30314813的博客 基本的MCTS有4个步骤Selection,Expansion,Simulation,Backpropagation(论文里是backup,还以为是备份的意思),论文里state,action,r(reward),Q 函数都是MCTS的术语。 图片展示了如何更新节点的胜率,选择...
- 2025-02-03 18:20universe_code的博客 然而,由于围棋的复杂性和搜索空间的...围棋AI的发展不仅在围棋领域取得了巨大成功,还对其他领域的人工智能研究产生了深远影响。围棋AI的成功证明了深度学习和强化学习等技术的潜力,也加速了人工智能的发展和应用。
- 2021-09-20 19:46啊哈是小西瓜的博客 传统的蒙特卡罗树搜索算法为什么只能达到业余棋手的水平? AlphaGo瞒着蒙特卡罗树搜索算法干了什么? AlphaGo在搜索树上是怎么表现的? 带着上述问题,小编开始了新一轮学习。 1.关于传统MCTS不得不说的那些事 上节
- 2024-09-14 15:35方祯的博客 简介:本文深入探讨了AlphaNet,一款在游戏AI领域取得显著成就的深度学习模型...文章详细介绍了AlphaNet的特征优化和自我对弈学习机制,为研究者和工程师提供了理解深度学习在复杂决策问题中应用的深入洞察。...
- 2019-03-18 21:05smartcat2010的博客 简书解释了为什么用时序查分作为Q,从baseline函数降低方差,推导得到失序差分的形式。 Actor 基于概率选行为, Critic 基于 Actor 的行为和奖励评判行为的得分, Actor 根据 Critic 的评分修改选行为的概率。知乎里...
- 2022-01-18 00:04Redflashing的博客 每一轮蒙特卡洛树搜索包括四个步骤: 上图显示了一个决策所涉及的步骤,每一个结点的内容代表胜利次数/游戏次数。在选择中,黑色即将移动。根节点显示,到目前为止,在这个位置的 21 场白棋有 11 场获胜。它也反映出...
- 2016-03-23 01:01Dinosoft的博客 原版论文是《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》,有时间的还是建议读一读,没时间的可以看看我这篇笔记凑活一下。网上有一些分析AlphaGo的文章,但最经典的肯定还是原文,还是...
- 2017-02-07 16:58cjianwyr的博客 编者注:本文作者系出门问问 NLP 工程师李理,他在这篇文章详细叙述了AlphaGo 人工智能背后的细节。...学习电脑就是学习 DOS 命令和打字,完全不懂干什么用的,打字尤其是五笔字型,更是学得头疼——王旁青头
- 2018-06-29 13:05hwnbox的博客 通过这个搜索算法,相比于其他的围棋程序,AlphaGo可以达到99.8%的胜算率,并以5比0在欧洲击败人类围棋选手。这是第一次在全尺寸围棋中,一个计算机程序击败了人类职业选手。而这一壮举在以前被认为至少需要十年的...
- 没有解决我的问题, 去提问