关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
是王同学啊
2021-10-18 10:49
采纳率: 0%
浏览 41
首页
有问必答
AOR加速超松弛迭代法的代码实现
有问必答
python
java
c语言
想问问有没有大佬懂AOR加速超松弛迭代法的,我有公式,就是写不出来代码🙉,想有偿请教数学,计算机大佬能不能写一段代码,能运行的就行,语言不限,价格都好商量
收起
写回答
好问题
0
提建议
关注问题
微信扫一扫
点击复制链接
分享
邀请回答
编辑
收藏
删除
结题
收藏
举报
3
条回答
默认
最新
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
CSDN专家-link
2021-10-18 10:53
关注
把公式贴出来看看先
本回答被题主选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被题主和专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
解决
无用
评论
打赏
微信扫一扫
点击复制链接
分享
举报
评论
按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
查看更多回答(2条)
向“C知道”追问
报告相同问题?
提交
关注问题
基于
Python
实现
的SOR法(逐次
超
松弛
迭代法
)
2020-11-10 20:35
愚者吃鱼的博客
介绍了逐次
超
松弛
迭代法
的相关原理并且进行了基于
Python
的
代码
实现
逐次
超
松弛
(sor)
迭代法
解线性方程(
python
,数值积分)
2021-04-17 13:09
深渊潜航的博客
第十课 逐次
松弛
(sor)
迭代法
解线性方程 这种方法,连续迭代之间的差异通过“过度
松弛
因子”ω的标量参数来增加,其中 将它重新排列得到 高斯-塞德尔法是这种方法的特例,要求ω = 1,但通常要求1 <ω< 2。会...
数学建模算法(基于matlab和
python
)之 线性方程组的
迭代法
(
超
松弛
迭代法
)(8/10)
2023-06-28 14:52
君无戏言。的博客
2.高斯-赛德尔迭代只使用最新的计算结果来进行迭代更新,而雅克比迭代和
超
松弛
迭代需要在每个迭代步骤中使用前一次迭代的所有计算结果。因此,高斯-赛德尔迭代可以收敛得更快,...3、完成
超
松弛
迭代算法的程序
实现
。
支持向量机SVM的原理和
python
实现
2023-06-21 13:34
日常脱发的小迈的博客
支持向量机(SVM)是一类按监督学习方式对数据进行二元...在线性不可分时,加入
松弛
变量并通过使用非线性映射将低维度输入空间的样本映射到高维度空间使其变为线性可分,这样就可以在该特征空间中寻找最优分类
超
平面。
【运筹优化】
Python
实现
标签算法求解 ESPPRC 问题
2023-02-10 00:13
WSKH0929的博客
文章目录 一、标签算法介绍 二、SPPRC 问题 三、ESPPRC 问题 四、
Python
实现
标签算法求解 ESPPRC 问题 4.1 Solomn 数据集 4.2 完整
代码
4.2.1 Functions.py 4.2.2 LabelAlgo.py 4.2.3 Main.py 4.3 结果展示 4.3.1 ...
支持向量机SVM及
python
实现
2021-11-09 20:16
某睿鸭的博客
所以我们可以对分离
超
平面的法向量ω加些约束,如规范化, ∣ ∣ ω ∣ ∣ = 1 ||ω||=1 ∣∣ω∣∣=1,使得间隔是确定的。这时函数间隔变为几何间隔。 从函数间隔与几何间隔的定义可知,函数间隔和几何间隔有下面的...
数值分析——
迭代法
解线性方程组
2019-10-19 17:13
zhf026的博客
数值分析中,使用
迭代法
求解解线性方程组。
python
编写。具体
代码
见我的下载。 ''' 解线性方程组 ====================... =
迭代法
:(A为方阵) = 1. 雅可比
迭代法
= 2. 高斯—塞德尔
迭代法
= 3. 逐次
超
松...
二维泊松方程求解--点
迭代法
2022-04-01 10:53
CFD_Tyro的博客
介绍二维泊松方程的有限差分求解方法,以及代数方程组的迭代求解方法
SVM支持向量机-核函数
python
实现
2021-11-12 11:19
醉一心的博客
def innerL(i, oS, verbose=True): Ei = calcEk(oS, i) if ((oS.labelMat[i]*Ei ) and (oS.alphas[i] )) or ((oS.labelMat[i]*Ei > oS.tol) and (oS.alphas[i] > 0)): j, Ej = selectJ(i, oS, Ei) alphaIold = oS....
机器学习-支持向量机(
python
3
代码
实现
)
2018-01-27 16:05
weixin_41090915的博客
而能对分割
超
平面产生影响的只有支持向量,即位于虚线上的样本点,即 y i ( W T X i + b ) = 1 y i ( W T X i + b ) = 1 y^i(W{^T}X{^i}+b)=1 的样本点,那么此时只需要使分母,即 | | W | | | | W | | ||W|| 尽可能...
没有解决我的问题,
去提问
向专家提问
向AI提问
付费问答(悬赏)服务下线公告
◇ 用户帮助中心
◇ 新手如何提问
◇ 奖惩公告
问题事件
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
创建了问题
10月18日