对matlab中内置函数求MFCC的不理解

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

根据您提供的信息，似乎您在使用MFCC（Mel Frequency Cepstral Coefficients）特征提取时遇到了差异。然而，您提供的图1和图2内容看起来非常相似，仅仅是一些数字序列，而没有具体描述您自己编写的MFCC代码和调用MATLAB内置函数MFCC的具体情境。因此，很难确定出现差异的确切原因。

一般来说，MFCC特征提取的差异可能由以下几个因素引起：

1. 输入数据差异：确保您自己编写的代码和调用内置函数的输入数据是相同的。任何细微的差异（如数据格式、预处理步骤等）都可能导致结果不同。
2. 算法实现差异：您自己编写的MFCC提取代码和MATLAB内置函数的实现可能存在差异。这包括算法参数、计算步骤、近似方法等。即使算法的基本思想相同，具体的实现细节也可能导致结果不同。
3. 数值计算误差：在进行数值计算时，例如进行傅里叶变换、滤波器操作等，由于计算机的内部表示和运算精度，可能会导致一些微小的计算误差。

为了找出差异的原因，您可以尝试以下步骤：

1. 检查输入数据：确保您自己编写的代码和调用内置函数的输入数据完全一致。
2. 检查算法实现：仔细比较您自己编写的代码和MATLAB内置函数的实现，查看是否存在明显的差异。
3. 逐步调试：逐步检查您的代码，确保每一步的计算结果都与预期相符。
4. 简化问题：尝试使用简单的示例数据来提取MFCC特征，并逐步增加复杂性，以查看在哪个步骤出现了问题。

如果您能提供更多的信息，例如您自己编写的MFCC代码和调用MATLAB内置函数的具体代码片段，以及详细的输入数据和预期输出，我可能能够提供更具体的帮助。