2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第117回）は、過度な圧縮をしない画像生成AI技術「RAE」や、長時間動画をリアルタイムに理解できるAIモデル「StreamingVLM」を取り上げます。 また、32BパラメータのAIモデルを1台のH100 GPUで強化学習できるフレームワーク「QeRL」や、音声合成と音楽生成の両方を実行できるAIモデル「UniMoE-Audio」をご紹介します。 そして、生成AIウィークリーの中でも特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる「生成AIクローズアップ」では、AIの生成において、同じような答えばかり返ってしまう問題を解決する方法を提案した研

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 カナダのコンコーディア大学やシンガポール国立大学などに所属する研究者らが発表した論文「Identification of five sleep-biopsychosocial profiles with specific neural signatures linking sleep variability with health, cognition, and lifestyle factors」は、770人の健康な若年成人（22～36歳、70％がフルタイムで働いている）を対象に、脳解析も含めて、睡眠パターンと健康、認知、ライフスタイルを統合的に分析

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。通常は新規性の高い科学論文を解説しているが、ここでは番外編として“ちょっと昔”に発表された個性的な科学論文を取り上げる。 X： ＠shiropen2 研究では、英国バイオバンクの8万6772人（37～73歳）を対象に実施した。手首装着型の活動量計を用いて約7日間にわたって客観的に測定された光曝露データを活用。ここでは太陽光に限定されず、明るい人工光も含めた総光曝露量を測定している。 分析した結果、夜間の明るい光への曝露が精神疾患のリスク増加と関連し、逆に日中の明るい光への曝露がリスク低下と関連することを示した。また日中に明るい光を浴びる量が多いほど、精神健康への効果が大きいことも分かった。 具体的には、夜間の光曝露が最も高い群は最も低い