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機械学習分類器ごとに汎化vs.過学習の様子を可視化してみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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tjo.hatenablog.com
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以前12回まで続けた「サンプルデータで試す機械学習シリーズ」ですが*1。 あれから色々分類器の手法やそ... 以前12回まで続けた「サンプルデータで試す機械学習シリーズ」ですが*1。 あれから色々分類器の手法やその実装もバリエーションが増えてきたということもあり、思い立って今回まとめてやり直してみようと思います。そうそう、12回シリーズの頃から愛用している線形分離不可能XORパターンのデータセットがあるんですが、あれってサンプルサイズがたったの100しかないので色々と粗いんですよね。ということで、サンプルサイズを10000まで増やしてみたものを新しく生成しておいたので、こちらで試してみましょう。 > xorc <- read.csv('https://github.com/ozt-ca/tjo.hatenablog.samples/raw/master/r_samples/public_lib/jp/xor_complex_medium.txt',sep='\t') > xorc$label <-
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