CoreOS Meetup Tokyo #1 2015-04-09
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業務経歴： 2012年株式会社サイバーエージェント入社。プライベートクラウドの監視システムや自動化などのDevOpsを担当。現在はクラウドシステムのUI刷新とPaaS検証に従事。 概要 開発環境から本番環境までを Docker にて一貫性のある管理が可能であるかを検証しました。 尚、本レポートは Docker 管理に CoreOS を利用しております。 目次 1.タイトルについて 1-1.Docker DockerはLinux Container技術のhigh levelツールです。VMはマシン仮想化に対してLinux Containerはプロセスの仮想化。 2013年3月にopen sourceしてから今や明らかにデベロッパコミュニティのスパースターになっています： githubにdockerのstar数: 13256, Fork数: 2315(2014年6月30日) githubのse
Overview dockerをそれなりに扱おうと思うと直面するのがマルチホスト環境でのdockerの構成。 大抵シングルホストのプリミティブな環境では問題無かったL3/L4の扱い、IPアドレス、ポート等のメタデータのリソース管理が問題になってくる。 前者に関しては、ルーティングコンテナ経由でのパケット交換、cgroup/namespaced、Open vSwtichなどでSDNを実装、 L3/L4を抽象化し仮想的に１つのネットワークとして扱えるようにすることで解決をしようという動きがある。 代表的なソリューションとしてはsocketplane, weave, pipework, flannel, Open vSwitch等のソリューションがある。 後者に関して分散Key Valueストアにコンテナのメタデータを登録し必要に応じてクラスタの構成情報を読み出す ことで解決しようとする動きがあ
2014年の後半あたりからDocker，Docker Inc.への批判を多く見かけるようになった（もちろんもともと懸念や嫌悪を表明するひとはいた）．それを象徴する出来事としてCoreOSチームによる新しいコンテナのRuntimeであるRocketのリリースと，オープンなアプリケーションコンテナの仕様の策定を目指したApp Containerプロジェクトの開始があった． CoreOS is building a container runtime, Rocket 批判は，セキュリティであったり，ドキュメントされていない謎の仕様やバグだったり，コミュニティの運営だったり，と多方面にわたる．これらは具体的にどういうことなのか？なぜRocketが必要なのか？は具体的に整理されていないと思う．これらは，今後コンテナ技術を使っていく上で，オーケストレーションとかと同じくらい重要な部分だと思うので，ここ
CoreOSクラスタにDockerコンテナをデプロイする Docker Meetup Tokyo #4 CoreOSの概要とDockerを実際に運用しようと思ったときにDockerが抱える問題をCoreOSがどのようにそれを解決するかについて発表した．デモではTerraformを使ってDigitalOcean上にCoreOSクラスタを立てて，デモアプリケーションコンテナを動的にスケールさせる様子を実演した（ソースは全てtcnksm/docker-meetup-4-demoにある）． 雑感 簡単にMeetupの感想を書いておく． 今回はDockerそのものの発表よりも，オーケストレーションやサービスディスカバリーなどの周辺ツールやサービスの発表が多かった．ツール（もしくはDocker専用のOS）では，CoreOS，Kubernetes，RedHad Atomic host，サービスではAma
はじめに ここ最近のDockerムーブメントの中で、キーワードとして良く取り上げられるようになったものの一つにCoreOSがあります。つい先日もGoogle Compute EngineがCoreOSを正式にサポートしたことが大きな話題となっていました。 CoreOSはLinuxディストリビューションの一つです。細かい説明については、外部サイトになりますがCoreOS 入門 - Qiitaという記事が非常に参考になりますのでご一読下さい。 ざっくり書くと、仮想化コンテナを大規模に運用することに特化したLinuxOSです。etcdという分散KVSとfleetという分散システムによるクラスタリング機能を標準的に持っています。 そこで今回は、Amazon EC2上でCoreOSを導入し、更にfleetを使ってDockerコンテナをクラスタリングして起動させる、ということをやってみました。 やった
TerraformでCoreOSクラスタを構築する CoreOSはDigitalOceanやAmazon EC2，OpenStackなどあらゆるクラウドサービスやプラットフォームで動かすことができる．1つのCoreOSクラスタを複数のクラウドサービスや自社のベアメタルサーバーにまたがって構築することもできるし，それが奨励されている．また，クラスタのマシンの数はサービスの成長や負荷状況によって増減させる必要もある． このようなCoreOSクラスタの構築を簡単に，かつInfrastructure as Code的に再現可能な形で行いたい場合，HashicorpのTerraformを使うのがよさそう（個人的に試しているだけなので数百規模のマシンではなく，数十規模の話．もし膨大なマシン数になったときにどうするのがよいのか知見があれば知りたい）． 以下では，Terraformを使ってDigitalO
Docker ＋ Itamae でレシピ作成の試行錯誤を 高速化 #itamae #docker 概要 Docker ＋ Itamae でレシピ作成の試行錯誤を 高速化 します 目的 Itamae のレシピ作成時間を短縮 特に工夫をしないと、レシピのプロビジョニングリトライは非常に時間がかかる 例えば、Ubuntu 環境に rbenv + ruby(2.1.3) + rails(4.1.8) 環境をインストールしたところ 15 分かかりました 何も工夫をしなければ再試行に + 15 分かかります 普段のプログラミング同様、何事も一発で成功することは少ない。試行錯誤は発生する ※ Itamae に限った話ではないので、プロビジョニングツール全般に応用可能 前提 Vagrant で構築した CoreOS 環境 の上に Docker で作成した Ubuntu 14.04 のコンテナを作成し、その
Dockerはコンテナ型の仮想化技術なので、実行できる環境がLinuxに限定されるのが難点です。一般的にはCoreOS、CentOS、Ubuntu上でDockerを動かすのですが、普段使っているWindowsやMac OSXでも使いたいと考える人はとても多いです。 そこで使われているのがboot2dockerなのですが、これはVirtualBox上にTiny Core Linuxを用意して、その上でDockerを動かすという仮想化のために仮想環境を用意するという、強引な解決手段となっています。軽量な仮想環境なはずなのに、VirtualBoxの立ち上げに時間がかかるのは勿体ないですよね。 そこで使ってみたいのがDockerのRemote APIを使って外部にあるDockerサーバを操作するという方法です。今回はその設定方法を紹介します。 必要なもの クライアントマシン 今回はMac OSXを
Fleetの使い方，Unitファイルの書き方 CoreOSに入門した | SOTA CoreOSではすべてのアプリケーションをDockerで動かす．このとき，コンテナによるサービスをCoreOSクラスタのどのマシンで起動するかをいちいち人手で決めるわけにはいけない．クラスタ内のリソースの状態や動いているサービスに基づき，適切なマシンでコンテナを動かすスケジューリングの仕組みが必要になる． このスケジューリングとコンテナの管理にCoreOSはfleetを用いる． fleetを使うとCoreOSクラスタが1つのinit systemで動いているかのようにそれを扱うことができるようになる．開発者はどのマシンでどのDockerコンテナが動いているかを気にする必要がなくなる． 例えば，5つのコンテナを動かす必要があれば，fleetはクラスタのどこかでその5つのコンテナが動いてることを保証する．もしコ
CoreOS is Linux for Massive Server Deployments · CoreOS CoreOS + Docker Meetup Tokyo #1に参加してCoreOSにめっちゃ感動したので，CoreOSに入門していろいろ触ってみた． まず，CoreOSの概要とそれを支える技術について説明する．次に実際にDigitalOcenan上にVagrantを使って実際にCoreOSクラスタを立てて，CoreOSで遊ぶ方法について書く． CoreOSとは何か CoreOSは，GoogleやFacebook，Twitterといった企業が実現している柔軟かつスケーラブル，耐障害性の高いインフラの構築を目的としたLinuxディストリビューションである．軽量かつ使い捨てを前提にしており，クラウドなアーキテクチャのベストプラクティスを取り入れている．CoreOSの特徴は大きく4つ挙
最近、Docker・Google Compute Engineで分散3Dレイトレーシングといった物のネットワークまわりをいじらせてもらっている。 lighttransport/francine ところで、DockerもCoreOSもGoogle Compute Engineも全然枯れていないだけに、やってはいけないとは書いてないにも関わらず、うっかりやろうとすると本当に面倒くさい事態に陥る事柄が非常に多い。そういった訳で、この記事では、自分でうっかりやってひどい目にあったパターンをいくつかご紹介したいと思う。何かの参考にしていただければ幸いである。 Dockerでexport / importしてはいけない Dockerの公式ドキュメントには、当然できる事のような顔をして、Docker containerをexportしてtar.gzにし、それを再びimportするといった手順が示されてい
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? CoreOS 入門 CoreOS は Alex Polvi が設立した会社であり、OS、新しい Linux Distribution である。OSS で公開されている。 Polvi 氏といえば Rackspace に 買収された CloudKick を立ち上げ、その後も Rackspace 働いていたクラウドの専門家とも言えるだろう。 その Polvi 氏以外にも Googler や Linux 関連の人材、アドバイザーに Linux の stable branch のメンテナ を迎えるなど、Linux に関する知識がかなり豊富なメンバ
最近になってようやくDockerに目覚めまして、本番環境にDockerを使った場合の監視方法などを模索している今日このごろ。 ちょうどオープンソースカンファレンスでさくらのクラウドの2万円分無料クーポンをもらった*1ので、さくらのクラウドにGentooベース（のChromeOSベース）で有名なCoreOSを載せてDocker環境を構築してみた次第。さくらさんありがとう！ありがとう！ありがとう！ どうすればCoreOSを構築できるか さくらのクラウドではKVM/QEMUを使用しており、CoreOSはQEMU用イメージを用意しているものの、ホスト側を操作できるわけではないのでこの方法は取れない。 そこでInstalling CoreOS to Diskを参考に構築することにした。 CoreOSを起動するサーバをまず用意する さくらのクラウドはDHCPでIPアドレスが取得できず、またCoreOS
概要: ProductionにDocker入れるならUbuntu 12.04が良いと僕は思う。 今日は珍しく早起きしたんで、洗濯物を母の代わりに干しながら、今日書くブログネタを考えていたんですが、そのときに、 Dockerを運用する際のOSについて書けば注目集まるんじゃね？ とか思いついたので、今日はその辺り正直に書きたいと思います。 DockerをUbuntu 12.04、CoreOS、boot2dockerで実運用した時の感想 1. 初めてのDocker体験: CoreOS まず、最初にDockerを使ったのは、確か、 CoreOS だったような覚えがあるんですが、正直、CoreOSは、 常にDockerの最新版を追いかけるのには、まだ時期尚早 というのが現実ではないかと思います。 というのも、CoreOSそのものコンセプトに問題があるとか、あるいは開発体制がアレとかそういう類いの問題
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