智能汽车系统的复杂性日益增加，并集成了推理视觉语言动作模型、生成式 AI 和先进传感器技术，这一趋势对开发者提出了更高的要求，开发者亟需强大、高效且符合车规级安全标准的开发工具。
NVIDIA DRIVE AGX Thor 开发者套件现已开放预订并将于 9 月交付。该套件为全球开发者和研究人员提供了一个先进平台，用于加速智能汽车和智能出行解决方案的设计、测试与部署。
该开发者套件基于 NVIDIA Blackwell 架构、下一代 Arm Neoverse V3AE CPU 以及 NVIDIA DriveOS 7 软件栈构建，专为推理视觉语言动作模型而设计，是汽车开发的理想平台。充足的 I/O 接口可支持环视摄像头、雷达、激光雷达等传感器，并兼容 GbE/10GbE 和 PCI-Express 等主流车载接口。同时，DRIVE AGX Thor 还符合汽车功能安全完整性等级认证 (ISO 26262) 和网络安全认证 (ISO 21434)。
日益壮大的 DRIVE AGX Thor 生态系统
全球领先的汽车制造商正基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 进行开发，包括比亚迪、广汽集团、智己汽车、理想汽车、沃尔沃汽车、小米汽车和极氪汽车。在智能卡车领域，采用该平台的企业还有 Aurora、Gatik、 PlusAI 和 Waabi。
NVIDIA 辅助驾驶合作伙伴元戎启行、Nuro、文远知行和卓驭科技正基于 DRIVE AGX Thor 构建其辅助驾驶软件平台。DRIVE AGX Thor 的量产系统由一级供应商大陆汽车、德赛西威、联想、Magna 和 Quanta 提供。
此外，DRIVE AGX Thor 正在获得越来越多传感器和嵌入式技术领导企业的支持，包括 AdaCore、Lauterbach、OMNIVISION、QNX 和 Vector。
从云端到车端的辅助驾驶安全
DRIVE AGX Thor 和 DriveOS 专为实现车规级功能安全和信息安全而设计，是 NVIDIA Halos 的重要组成部分。NVIDIA Halos 综合安全系统将 NVIDIA 的汽车硬件、软件安全解决方案与辅助驾驶汽车安全领域前沿的 AI 研究相结合。
Halos 实现了全方位的汽车安全：
- 技术层面：涵盖平台、算法和生态系统安全。
- 开发层面：提供设计时、部署时和验证时的防护措施。
- 计算层面：覆盖从 AI 训练到部署的全过程，依托三个强大的计算平台——用于 AI 训练的 NVIDIA DGX 平台、在 NVIDIA OVX 上运行用于仿真的 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA Cosmos，以及用于车端部署的 NVIDIA DRIVE AGX。
开始使用
观看 NVIDIA DRIVE AGX Thor 开箱视频，并加入 NVIDIA DRIVE AGX SDK 开发者计划。
进一步了解现已上市的 NVIDIA Jetson AGX Thor 开发者套件和 NVIDIA Jetson T5000 模块如何助力全球机器人开发者打造物理 AI 的未来。
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