Einführung in die BigQuery-Freigabe

BigQuery-Freigabe (früher Analytics Hub) ist eine Datenpoolplattform, auf der Sie Daten und Statistiken in großem Umfang über Organisationsgrenzen hinweg mit einem robusten Sicherheits- und Datenschutz-Framework teilen können. Mit der Freigabe können Sie eine Datenbibliothek finden, die von verschiedenen Datenanbietern zusammengestellt wurde, und darauf zugreifen. Diese Datenbibliothek enthält auch von Google bereitgestellte Datasets.

Mit der Freigabe können Sie Ihre Analyse- und ML-Initiativen beispielsweise mit Datasets von Drittanbietern und von Google erweitern.

Mit IAM-Rollen (Identity and Access Management) für Analytics Hub können Sie die folgenden Freigabeaufgaben ausführen:

  • Als Analytics Hub-Publisher können Sie Daten in Echtzeit in Ihrem Partnernetzwerk oder in Ihrer eigenen Organisation freigeben. Mit Einträgen können Sie Daten freigeben, ohne die freigegebenen Daten zu replizieren. Sie können im Google Cloud Marketplace oder über Ihre eigenen Kanäle monetarisiert werden. Sie können einen Katalog analysefähiger Datenquellen mit detaillierten Berechtigungen erstellen, um Daten an die richtigen Zielgruppen zu senden. Sie können auch Abos verwalten und die Nutzungsmesswerte für Ihre Einträge aufrufen.

  • Als Analytics Hub-Abonnent können Sie die gewünschten Daten finden, freigegebene Daten mit Ihren vorhandenen Daten kombinieren und die integrierten Features von BigQuery nutzen. Wenn Sie einen Eintrag abonnieren, wird in Ihrem Projekt ein verknüpftes Dataset oder ein verknüpftes Pub/Sub-Abo erstellt. Sie können Ihre Abos mithilfe der Aboressource verwalten, in der relevante Informationen zum Abonnenten gespeichert sind und die die Verbindung zwischen Publisher und Abonnent darstellt.

  • Als Analytics Hub-Betrachter können Sie die freigegebenen Ressourcen durchsuchen, auf die Sie unter „Freigabe“ Zugriff haben, und den Publisher um Zugriff auf die freigegebenen Daten bitten. Sie können kommerzielle Einträge, die in Cloud Marketplace eingebunden sind, sowohl auf der Seite „Freigabe“ als auch in Cloud Marketplace finden.

  • Als Analytics Hub-Administrator können Sie Datenpools erstellen, die die Datenfreigabe ermöglichen, und dann Daten-Publishern und -Abonnenten Berechtigungen für den Zugriff auf diese Datenpools gewähren.

Weitere Informationen finden Sie unter Analytics Hub-Rollen konfigurieren.

Architektur

Die Freigabe basiert auf einem Modell zum Veröffentlichen und Abonnieren vonGoogle Cloud -Datenressourcen, das die gemeinsame Verwendung einer Entität ermöglicht. Die Freigabe unterstützt die folgenden Google Cloud Ressourcen:

  • BigQuery-Datasets
  • Pub/Sub-Themen

Publisher-Workflow

Im folgenden Diagramm wird beschrieben, wie ein Publisher Assets freigibt:

Der Workflow für Analytics Hub-Publisher, der freigegebene Ressourcen, Datenpools und Einträge umfasst.

In den folgenden Abschnitten werden die Funktionen in diesem Workflow beschrieben.

Freigegebene Ressourcen

Freigegebene Ressourcen sind die Einheit der Freigabe durch einen Publisher in BigQuery.

Freigegebene Datasets

Ein freigegebenes Dataset ist ein BigQuery-Dataset, das die Einheit der Datenfreigabe in BigQuery-Freigabe ist. Durch die Trennung von Computing und Speicherung in der BigQuery-Architektur können Daten-Publisher Datasets an beliebig viele Abonnenten freigeben, ohne mehrere Kopien der Daten erstellen zu müssen. Als Publisher erstellen oder verwenden Sie ein vorhandenes BigQuery-Dataset in Ihrem Projekt mit den folgenden unterstützten Objekten, die Sie an Ihre Abonnenten senden möchten:

Freigegebene Datasets unterstützen die Sicherheit auf Spaltenebene und die Sicherheit auf Zeilenebene.

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen in Bezug auf VPC Service Controls und das Teilen:

  • Verlage und Webpublisher sollten keine freigegebenen Daten in Projekten innerhalb von VPC Service Controls-Perimetern veröffentlichen. Wenn sich freigegebene Datasets in einem Projekt innerhalb eines VPC Service Controls-Perimeters befinden, sind entsprechende Regeln für ein- und ausgehenden Traffic sowohl für das Exchange-Projekt (gehostete Einträge) als auch für alle Projekte des Abonnenten erforderlich, damit die Abonnenten die Einträge des Publishers abonnieren können.

  • Es wird nicht empfohlen, das Exchange-Projekt in einen VPC Service Controls-Perimeter zu stellen, da dies die Veröffentlichungsabläufe unterbrechen könnte. In diesem Fall sind Regeln für ein- und ausgehenden Traffic für das Publisher-Projekt und alle Projekte der Abonnenten erforderlich, damit sie die Einträge abonnieren können.

Gemeinsame Themen (Vorschau)

Ein freigegebenes Thema ist ein Pub/Sub-Thema, das die Einheit der Freigabe von Streamingdaten in BigQuery ist. Als Publisher erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema in Ihrem Projekt oder verwenden ein vorhandenes Pub/Sub-Thema und geben es an Ihre Abonnenten weiter.

Datenaustausch

Ein Datenaustausch ist ein Container, der die Self-Service-Datenfreigabe ermöglicht. Er enthält Einträge, die auf freigegebene Datasets verweisen. Publisher und Administratoren können Abonnenten auf Datenpool- und auf Eintragsebene Zugriff gewähren. Durch diese Methode wird verhindert, dass explizit Zugriff auf die zugrunde liegenden freigegebenen Ressourcen gewährt wird. Ein Abonnent kann Datenpools durchsuchen, Daten finden, auf die er zugreifen kann, und freigegebene Ressourcen abonnieren. Wenn Sie einen Datenaustausch erstellen, können Sie ihm eine E-Mail-Adresse für den primären Kontakt zuweisen. Über die E-Mail-Adresse des primären Kontakts können Nutzer den Inhaber eines Datenaustauschs kontaktieren, wenn sie Fragen oder Bedenken zum Datenaustausch haben. Folgende Datenpooltypen gibt es:

  • Privater Datenpool. Standardmäßig ist ein Datenpool privat. Nur Nutzer oder Gruppen, die Zugriff darauf haben, können die Einträge aufrufen oder abonnieren.
  • Öffentlicher Datenpool. Standardmäßig ist ein Datenpool privat. Nur Nutzer oder Gruppen, die Zugriff darauf haben, können die Einträge aufrufen oder abonnieren. Sie können jedoch einen Datenpool öffentlich machen. Einträge in öffentlichen Datenpools können von Google Cloud -Nutzern (allAuthenticatedUsers) gefunden und abonniert werden. Weitere Informationen zu öffentlichen Datenpools finden Sie unter Datenpool öffentlich machen.

Mit der Rolle „Analytics Hub-Administrator“ können Sie mehrere Datenpools erstellen und andere Nutzer verwalten, die Freigabeaufgaben ausführen.

Einträge

Ein Eintrag ist ein Verweis auf eine freigegebene Ressource, die ein Publisher in einem Datenaustausch auflistet. Als Publisher können Sie einen Eintrag erstellen und die Beschreibung der Ressource, Beispielabfragen oder Beispieldaten für Nachrichten, Links zu relevanter Dokumentation und alle zusätzlichen Informationen angeben, die Abonnenten bei der Nutzung Ihrer freigegebenen Ressource helfen können. Wenn Sie einen Eintrag erstellen, können Sie eine primäre Kontakt-E-Mail-Adresse, einen Anbieternamen und ‑kontakt sowie einen Verlagsnamen und ‑kontakt zuweisen. Über die E-Mail-Adresse des primären Kontakts können Nutzer den Inhaber eines Eintrags kontaktieren, wenn sie Fragen oder Bedenken zum Datenaustausch haben. Der Name und die Kontaktdaten des Anbieters sind die Informationen der Agentur, die die Daten für den Eintrag ursprünglich bereitgestellt hat. Diese Angabe ist optional. Der Name und die Kontaktdaten des Verlags sind die der Agentur, die die Daten zur Verwendung in BigQuery-Freigaben veröffentlicht hat. Diese Angabe ist optional. Weitere Informationen finden Sie unter Einträge verwalten.

Ein Eintrag kann zu einem der folgenden beiden Typen gehören, basierend auf der IAM-Richtlinie (Identity and Access Management), die für den Eintrag festgelegt ist, und dem Typ des Datenaustauschs, der den Eintrag enthält:

  • Öffentlicher Eintrag. Er wird für alle Google Cloud -Nutzer (allAuthenticatedUsers) freigegeben. Einträge in öffentlichen Datenpools sind öffentliche Einträge. Diese Einträge können Verweise auf eine kostenlose öffentliche Ressource oder eine kommerzielle Ressource sein. Wenn der Eintrag eine kommerzielle Ressource betrifft, können Abonnenten entweder direkt beim Datenanbieter Zugriff auf den Eintrag anfordern oder kommerzielle Einträge, die in den Google Cloud Marketplace eingebunden sind, durchsuchen und kaufen.
  • Privater Eintrag. Dieser wird direkt für Einzelpersonen oder Gruppen freigegeben. Beispielsweise kann ein privater Eintrag auf Marketingmesswerte-Datasets verweisen, die Sie für andere interne Teams in Ihrer Organisation freigeben.

Abonnenten-Workflow

Im folgenden Diagramm wird beschrieben, wie Abonnenten mit freigegebenen Ressourcen interagieren:

Der Workflow für die gemeinsame Nutzung von Abonnenten, der freigegebene Ressourcen, Datenaustausche, Einträge und verknüpfte Ressourcen umfasst.

In den folgenden Abschnitten werden die Funktionen im Abonnenten-Workflow beschrieben.

Verknüpfte Ressourcen

Verknüpfte Ressourcen werden erstellt, wenn Sie einen Freigabeeintrag abonnieren. Dadurch wird ein Abonnent mit der zugrunde liegenden freigegebenen Ressource verbunden.

Verknüpfte Datasets

Ein verknüpftes Dataset ist ein schreibgeschütztes BigQuery-Dataset, das als Verweis auf ein freigegebenes Dataset dient. Wenn Sie einen Eintrag abonnieren, wird ein verknüpftes Dataset in Ihrem Projekt und keine Kopie des Datasets erstellt, sodass Abonnenten die Daten lesen, aber keine Objekte darin hinzufügen oder aktualisieren können. Wenn Sie Objekte wie Tabellen und Ansichten über ein verknüpftes Dataset abfragen, werden die Daten aus dem freigegebenen Dataset zurückgegeben. Weitere Informationen zu verknüpften Datasets finden Sie unter Einträge ansehen und abonnieren.

Verknüpfte Datasets sind berechtigt, auf Tabellen und Ansichten eines freigegebenen Datasets zuzugreifen. Abonnenten mit verknüpften Datasets greifen auf Tabellen und Ansichten eines freigegebenen Datasets ohne zusätzliche IAM-Autorisierung zu.

Verknüpfte Datasets unterstützen die folgenden Objekte:

Verknüpfte Pub/Sub-Abos (Vorabversion)

Wenn Sie einen Eintrag mit einem freigegebenen Thema abonnieren, wird im Projekt des Abonnenten ein verknüpftes Pub/Sub-Abo erstellt. Es werden keine Kopien der freigegebenen Themen- oder Nachrichtendaten erstellt. Abonnenten des verknüpften Pub/Sub-Abos können auf die Nachrichten zugreifen, die im freigegebenen Thema veröffentlicht wurden. Abonnenten greifen auf Nachrichtendaten eines freigegebenen Themas ohne zusätzliche Identity and Access Management-Autorisierung zu. Publisher können Abos sowohl direkt in Pub/Sub als auch über die Aboverwaltung für die gemeinsame Nutzung verwalten. Weitere Informationen zu verknüpften Pub/Sub-Abos finden Sie unter Streamfreigabe mit Pub/Sub.

Optionen für ausgehenden Datentraffic (nur freigegebene BigQuery-Datasets)

Mit Optionen für ausgehenden Datentraffic können Publisher den Export von Daten aus mit BigQuery verknüpften Datasets durch Abonnenten einschränken.

Publisher können die Einschränkung des ausgehenden Traffic für einen Eintrag, die Ergebnisse einer Abfrage oder beides aktivieren. Wenn der ausgehende Datenverkehr eingeschränkt ist, werden die folgenden Beschränkungen angewendet:

  • Die APIs zum Kopieren, Klonen, Exportieren und Snapshot erstellen sind deaktiviert.

  • Die Optionen zum Kopieren, Klonen, Exportieren und Snapshot erstellen in der Google Cloud Console sind deaktiviert.

  • Das Verknüpfen des eingeschränkten Datasets mit dem Tabellen-Explorer ist deaktiviert.

  • Der BigQuery Data Transfer Service ist für das eingeschränkte Dataset deaktiviert.

  • CREATE TABLE AS SELECT-Anweisungen und das Schreiben in eine Zieltabelle sind deaktiviert.

  • CREATE VIEW AS SELECT-Anweisungen und das Schreiben in eine Zielansicht sind deaktiviert.

Wenn Sie einen Eintrag erstellen, können Sie die angemessenen Optionen für ausgehenden Datenverkehr festlegen.

Beschränkungen

Die Freigabe unterliegt den folgenden Einschränkungen:

  • Ein freigegebenes Dataset kann maximal 1.000 verknüpfte Datasets haben.

  • Ein freigegebenes Thema kann maximal 10.000 Pub/Sub-Abos haben. Dieses Limit gilt für verknüpfte Pub/Sub-Abos und Pub/Sub-Abos, die außerhalb der Freigabe erstellt wurden, z. B. Abos, die direkt in Pub/Sub erstellt wurden.

  • Ein Dataset mit nicht unterstützten Ressourcen kann beim Erstellen eines Eintrags nicht als freigegebenes Dataset ausgewählt werden. Weitere Informationen zu den von der Freigabe unterstützten BigQuery-Objekten finden Sie in diesem Dokument unter Freigegebene Datasets.

  • Sie können keine IAM-Rollen oder IAM-Richtlinien für einzelne Tabellen in einem verknüpften Dataset festlegen. Wenden Sie sie stattdessen auf Ebene des verknüpften Datasets an.

  • Sie können keine IAM-Tags an Tabellen in einem verknüpften Dataset anhängen. Wenden Sie sie stattdessen auf Ebene des verknüpften Datasets an.

  • Verknüpfte Datasets, die vor dem 25. Juli 2023 erstellt wurden, werden nicht von der Aboressource per Backfill ausgefüllt. Nur Abos, die nach dem 25. Juli 2023 erstellt wurden, funktionieren mit den API-Methoden.

  • Wenn Sie ein Publisher sind, gelten die folgenden Einschränkungen für die BigQuery-Interoperabilität:

    • Abonnenten muss die Berechtigung zum Lesen des Quelldatasets explizit erteilt werden, damit sie Ansichten in verknüpften Datasets abfragen können. Als Best Practice sollten Publisher autorisierte Ansichten erstellen, um Zugriff auf Ansichten zu gewähren. Autorisierte Ansichten können Abonnenten Zugriff auf Ansichtsdaten gewähren, ohne dass ihnen Zugriff auf die zugrunde liegenden Quelldaten erteilt würde.

    • Der Abfrageplan enthält die Abfrage der freigegebenen Ansicht und die Routinenabfrage, einschließlich Projekt-IDs, und andere Datasets, die autorisierten Ansichten zugrunde liegen. Fügen Sie in keinem Fall Dinge wie Verschlüsselungsschlüssel hinzu, die für Sie in der Abfrage der freigegebenen Ansicht oder der Routinen-Abfrage vertraulich sind.

    • Freigegebene Datasets werden in Data Catalog (eingestellt) und Dataplex Universal Catalog indexiert. Aktualisierungen für ein freigegebenes Dataset, z. B. das Hinzufügen von Tabellen oder Ansichten, werden Abonnenten ohne Verzögerung zur Verfügung gestellt. In bestimmten Szenarien, z. B. wenn es mehr als hundert Abonnenten oder Tabellen in einem gemeinsam genutzten Dataset gibt, kann es jedoch bis zu 18 Stunden dauern, bis die Aktualisierungen in diesen Diensten indexiert werden. Aufgrund der Verzögerung bei der Indexierung können Abonnenten nicht sofort in der Google Cloud -Konsole nach diesen aktualisierten Ressourcen suchen.

    • Freigegebene Themen werden in Data Catalog (eingestellt) und Dataplex Universal Catalog indexiert, Sie können jedoch nicht speziell nach dem Ressourcentyp filtern.

    • Wenn Sie Richtlinien für die Sicherheit auf Zeilenebene oder Datenmaskierung für die aufgeführten Tabellen eingerichtet haben, müssen Abonnenten ein Enterprise oder Enterprise Plus-Kunde sein, um den Abfragejob für das verknüpfte Dataset auszuführen. Informationen zu Editionen finden Sie unter Einführung in BigQuery-Editionen.

  • Wenn Sie Abonnent sind, gelten die folgenden Einschränkungen für die BigQuery-Interoperabilität:

    • Materialisierte Ansichten, die auf Tabellen im verknüpften Dataset verweisen, werden nicht unterstützt.

    • Das Erstellen von Snapshots verknüpfter Dataset-Tabellen wird nicht unterstützt.

    • Abfragen mit verknüpften Datasets und JOIN-Anweisungen, die größer als 1 TB (physischer Speicher) sind, schlagen möglicherweise fehl. Sie können den Support kontaktieren, um dieses Problem zu beheben.

    • Regions-Qualifier mit INFORMATION_SCHEMA-Ansichten können nicht zum Aufrufen von Tabellenmetadaten für das verknüpfte Dataset verwendet werden.

    • Beim Abfragen von Routinen in einem verknüpften Dataset können Sie nur Benutzerdefinierte Funktionen- (sowohl SQL- als auch JavaScript-UDFs) und Tabellenfunktionen-Routinetypen abfragen. Die Abfrage eines nicht unterstützten Routinentyps führt zu folgender Fehlermeldung: Querying routine type type is not yet supported on linked dataset dataset.

  • Für die Nutzungsmesswerte gelten die folgenden Einschränkungen:

    • Nutzungsmesswerte für Einträge, die vor dem 20. Juli 2023 abonniert wurden, sind nicht verfügbar.

    • Die Nutzungsmesswerte für externe Tabellen für die Felder num_rows_processed und total_bytes_processed enthalten möglicherweise ungenaue Daten.

    • Nutzungsmesswerte für den Verbrauch werden nur für die Nutzung über BigQuery-Jobs unterstützt. Die Nutzung durch Verwendung der folgenden Ressourcen wird nicht unterstützt:

    • Nutzungsmesswerte für Aufrufe werden nur für Abfragen nach dem 22. April 2024 erfasst.

    • Nutzungsmesswerte werden für verknüpfte Pub/Sub-Abos in BigQuery nicht erfasst. Sie können die Nutzung weiterhin direkt in Pub/Sub einsehen.

  • Die folgenden Einschränkungen gelten beim Abonnieren von Salesforce Data Cloud-Daten:

    • Data Cloud-Daten werden als Ansichten freigegeben. Als Abonnent können Sie nicht auf die zugrunde liegenden Tabellen zugreifen, auf die die Ansichten verweisen.

Unterstützte Regionen

Die BigQuery-Freigabe wird in den folgenden Regionen und Multiregionen unterstützt.

Regionen

In der folgenden Tabelle sind die Regionen in Amerika aufgeführt, in denen die Freigabe verfügbar ist.
Beschreibung der Region Name der Region Details
Columbus, Ohio us-east5
Dallas us-south1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Iowa us-central1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Las Vegas us-west4
Los Angeles us-west2
Mexiko northamerica-south1
Montreal northamerica-northeast1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Northern Virginia us-east4
Oklahoma us-central2
Oregon us-west1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Salt Lake City us-west3
São Paulo southamerica-east1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Santiago southamerica-west1
South Carolina us-east1
Toronto northamerica-northeast2
In der folgenden Tabelle sind die Regionen im asiatisch-pazifischen Raum aufgeführt, in denen die Freigabe verfügbar ist.
Beschreibung der Region Name der Region Details
Delhi asia-south2
Hongkong asia-east2
Jakarta asia-southeast2
Melbourne australia-southeast2
Mumbai asia-south1
Osaka asia-northeast2
Seoul asia-northeast3
Singapur asia-southeast1
Sydney australia-southeast1
Taiwan asia-east1
Tokio asia-northeast1
In der folgenden Tabelle sind die Regionen in Europa aufgeführt, in denen die Freigabe verfügbar ist.
Beschreibung der Region Name der Region Details
Belgien europe-west1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Berlin europe-west10 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Finnland europe-north1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Frankfurt europe-west3
London europe-west2 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Madrid europe-southwest1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Mailand europe-west8
Niederlande europe-west4 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Paris europe-west9 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Turin europe-west12
Warschau europe-central2
Zürich europe-west6 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
In der folgenden Tabelle sind die Regionen im Nahen Osten aufgeführt, in denen die Freigabe verfügbar ist.
Beschreibung der Region Name der Region Details
Dammam me-central2
Doha me-central1
Tel Aviv me-west1
In der folgenden Tabelle sind die Regionen in Afrika aufgeführt, in denen die Freigabe verfügbar ist.
Beschreibung der Region Name der Region Details
Johannesburg africa-south1

Multiregionen

In der folgenden Tabelle sind die Multiregionen aufgeführt, in denen die Freigabe verfügbar ist.
Beschreibung des multiregionalen Standorts Name des multiregionalen Standorts
Rechenzentren in Mitgliedsstaaten der Europäischen Union1 EU
Rechenzentren in den USA US

1 Daten in der Multiregion EU werden nicht in den Rechenzentren europe-west2 (London) oder europe-west6 (Zürich) gespeichert.

Omni-Regionen

In der folgenden Tabelle sind die Omni aufgeführt, in denen die Freigabe verfügbar ist.
Beschreibung der Omni-Region Name der Omni-Region
AWS
AWS – US East (N. Virginia) aws-us-east-1
AWS – US West (Oregon) aws-us-west-2
AWS – Asiatisch-pazifischer Raum (Seoul) aws-ap-northeast-2
AWS – Asiatisch-pazifischer Raum (Sydney) aws-ap-southeast-2
AWS - Europa (Irland) aws-eu-west-1
AWS – Europa (Frankfurt) aws-eu-central-1
Azure
Azure – East US 2 azure-eastus2

Anwendungsbeispiel

In diesem Abschnitt wird ein Beispiel für die Verwendung von Freigabe in BigQuery gezeigt.

Angenommen, Sie sind ein Händler und Ihre Organisation hat Echtzeitdaten zur Nachfrageprognose in einem Google Cloud Projekt mit dem Namen Prognose. Sie möchten diese Nachfrageprognosedaten für Hunderte von Anbietern in Ihrem Lieferkettensystem freigeben. So können Sie Ihre Daten über die BigQuery-Freigabe für Anbieter freigeben:

Administratoren

Als Inhaber des Projekts Prognose müssen Sie zuerst die API aktivieren und dann einem Nutzer, der den Datenaustausch im Projekt verwaltet, die Rolle Analytics Hub-Administrator zuweisen. Nutzer mit der Rolle „Analytics Hub-Administrator“ werden als Analytics Hub-Administratoren bezeichnet.

Dieser Administrator kann die folgenden Aufgaben ausführen:

  • Den Datenpool im Prognoseprojekt Ihrer Organisation erstellen, aktualisieren, löschen und freigeben.

  • Andere Administratoren mit der Rolle „Analytics Hub-Administrator“ verwalten.

  • Publisher verwalten, indem Mitarbeitern Ihrer Organisation die Rolle „Analytics Hub-Publisher“ zugewiesen wird. Wenn Sie möchten, dass bestimmte Mitarbeiter nur Einträge aktualisieren, löschen und freigeben, aber nicht erstellen können, gewähren Sie ihnen die Rolle "Administrator von Analytics Hub-Einträgen".

  • Abonnenten verwalten, indem die Rolle „Analytics Hub-Abonnent“ einer Google-Gruppe gewährt wird, die alle Anbieter enthält. Wenn bestimmte Anbieter nur Lesezugriff auf die verfügbaren Plattformen und Einträge haben sollen, können Sie ihnen die Rolle "Analytics Hub-Betrachter" zuweisen. Diese Anbieter können keine Einträge abonnieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenpool verwalten.

Verlage und Webpublisher

Publisher erstellen die folgenden Einträge für ihre Datasets im Projekt Prognose oder in einem anderen Projekt:

  • Eintrag A: Bedarfsprognose-Dataset 1
  • Eintrag B: Bedarfsprognose-Dataset 2
  • Eintrag C: Bedarfsprognose-Dataset 3

Als Datenanbieter können Sie die Nutzungsmesswerte für Ihr freigegebenes Dataset erfassen. Die Nutzungsmesswerte enthalten die folgenden Details:

  • Jobs, die für Ihr freigegebenes Dataset ausgeführt werden.
  • Die Verbrauchsdetails Ihres freigegebenen Datasets nach Projekten und Organisationen der Abonnenten.
  • Die Anzahl der vom Job verarbeiteten Zeilen und Byte.

Weitere Informationen finden Sie unter Einträge verwalten.

Abonnenten

Abonnenten können Einträge durchsuchen, auf die sie in Datenpools Zugriff haben. Sie können diese Einträge auch abonnieren und diese Datasets ihren Projekten hinzufügen, indem sie ein verknüpftes Dataset erstellen. Anbieter können dann Abfragen für diese verknüpften Datasets ausführen und Ergebnisse in Echtzeit abrufen.

Weitere Informationen finden Sie unter Einträge aufrufen und abonnieren.

Preise

Für die Verwaltung von Datenpools oder Einträgen fallen keine zusätzlichen Kosten an.

Bei BigQuery-Datasets wird Publishern die Datenspeicherung in Rechnung gestellt, während Abonnenten basierend auf dem On-Demand- oder Kapazitätsbasiertes-Preismodell für Abfragen bezahlen, die für die freigegebenen Daten ausgeführt werden. Informationen zu den Preisen finden Sie unter BigQuery-Preise.

Bei Pub/Sub werden Themen-Publishern die Gesamtzahl der Byte in Rechnung gestellt, die in das freigegebene Thema geschrieben wurden (Veröffentlichungsdurchsatz), sowie die ausgehenden Netzwerkübertragungen (falls zutreffend). Abonnenten werden die Gesamtzahl der gelesenen Byte (Abonnentendurchsatz) aus dem verknüpften Abo und dem Netzwerkausgang (falls zutreffend) in Rechnung gestellt. Weitere Informationen finden Sie unter Pub/Sub-Preise.

Kontingente

Informationen zu BigQuery-Freigabekontingenten finden Sie unter Kontingente und Limits.

Compliance

Die Freigabe in BigQuery entspricht den folgenden Compliance-Programmen:

VPC Service Controls

Sie können die Regeln für ein- und ausgehenden Traffic festlegen, die Publishern und Abonnenten den Zugriff auf Daten von Projekten mit VPC Service Controls-Perimetern ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter VPC Service Controls-Regeln freigeben.

Nächste Schritte