深度學習 VM 簡介

透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

深度學習 VM 映像檔是一系列虛擬機器映像檔，已針對數據資料學和機器學習工作最佳化。所有映像檔都已預先安裝關鍵機器學習架構和工具。您可以立即在具有 GPU 的執行個體上使用這些映像檔，以加速資料處理工作。

深度學習 VM 映像檔可支援許多架構和處理器組合。目前映像檔可支援 TensorFlow 企業版、TensorFlow、PyTorch 和一般高效能運算，並提供只使用 CPU 和已啟用 GPU 工作流程的版本。

如要查看可用架構的清單，請參閱「選擇映像檔」。

預先安裝的套件

映像檔以 Debian 11 和 Ubuntu 22.04 作業系統為基礎，這些映像檔可設定為包含下列項目：

• 特定架構 (例如 TensorFlow) 和支援套件。

• 含有下列套件的 Python 3.10：

  • numpy
  • scipy
  • matplotlib
  • pandas
  • nltk
  • pillow
  • scikit-image
  • opencv-python
  • scikit-learn
  • 以及更多

• 用於迅速建立原型設計的 JupyterLab 筆記本環境

• Nvidia 套件，隨附已啟用 GPU 的執行個體適用的最新 Nvidia 驅動程式：

  • CUDA 11.x 和 12.x (版本視架構而定)
  • CuDNN 7.x 和 NCCL 2.x (版本視 CUDA 版本而定)

更新

深度學習 VM 映像檔會定期更新，以修正錯誤並更新套件。如需更新資訊，請參閱版本資訊。

社群支援

您可以在 Stack Overflow 上提出深度學習 VM 相關問題，或是加入 google-dl-platform Google 群組，討論深度學習 VM。

進一步瞭解如何取得社群支援。

後續步驟

如要開始使用深度學習 VM，請使用 Cloud Marketplace 或使用指令列建立新的執行個體。