Novedades de las bases de datos de Google Cloud en Next 2025. Echa un vistazo a la entrada del blog.
Bases de datos de Google Cloud
Google Cloud ofrece un paquete sólido de bases de datos líderes en el sector, creado en una infraestructura a escala mundial y con la IA como elemento central. Disfruta de una fiabilidad, una relación de precio-rendimiento, una seguridad y una escalabilidad mundial inigualables en todas tus aplicaciones.
Las bases de datos relacionales almacenan y organizan los datos en tablas con relaciones definidas, lo que facilita la comprensión de cómo se relacionan las estructuras de datos entre sí.
- Cloud SQL: el servicio de bases de datos totalmente gestionado y muy flexible para cargas de trabajo de MySQL, PostgreSQL y SQL Server, que ofrece un rendimiento, una disponibilidad y una facilidad de gestión superiores.
- AlloyDB para PostgreSQL: base de datos 100 % compatible con PostgreSQL que se puede ejecutar en cualquier lugar y ofrece un rendimiento, una disponibilidad y una escala excepcionales con las cargas de trabajo más exigentes.
- Spanner la base de datos siempre activa, globalmente coherente, multimodelo y con una escala prácticamente ilimitada que impulsa los productos de Google que usan miles de millones de usuarios, como la Búsqueda de Google, Gmail y YouTube. Ofrece un acuerdo de nivel de servicio con una disponibilidad de hasta el 99,999 %.
Las bases de datos no relacionales, también conocidas como bases de datos NoSQL, almacenan los datos en un formato flexible y no tabular.
- Bigtable una base de datos NoSQL muy flexible para aplicaciones a gran escala, de alto rendimiento y baja latencia, que alimenta los productos de Google que usan miles de millones de personas, como la Búsqueda de Google, Google Ads y YouTube. Ofrece un acuerdo de nivel de servicio con una disponibilidad de hasta el 99,999 %.
- Memorystore: servicio de base de datos en memoria totalmente gestionado para Valkey, Redis* y Memcached, que ofrece acceso a los datos en menos de un milisegundo, escalabilidad y alta disponibilidad.
- Firestore una base de datos de documentos muy escalable y sin servidor para desarrollar aplicaciones completas. Ofrece un acuerdo de nivel de servicio con una disponibilidad de hasta el 99,999 %.
- Compatibilidad de Firestore con MongoDB: aprovecha tus conocimientos sobre MongoDB con la escalabilidad, el rendimiento y la alta disponibilidad sin servidor de Firestore.
Bases de datos adicionales
Las bases de datos vectoriales te permiten almacenar, indexar y consultar incrustaciones de vectores o representaciones numéricas de datos no estructurados, como texto, imágenes o audio.
- AlloyDB AI: crea aplicaciones de IA generativa para empresas con la interfaz de PostgreSQL que ya conoces. Se integra con herramientas de IA, como Vertex AI, para la inferencia de modelos, y con tecnologías abiertas y estándar, como pgvector y LangChain. Además, con el nuevo índice ScaNN, incorporamos doce años de investigación de Google a PostgreSQL para mejorar el rendimiento y la precisión de las búsquedas de vectores.
- Spanner: crea aplicaciones inteligentes con una única base de datos que aúna datos relacionales, gráficos, de pares clave-valor, de búsqueda de texto completo y de búsqueda de vectores, lo que elimina la necesidad de tener soluciones de base de datos especializadas y separadas. Admitimos el almacenamiento de vectores y la búsqueda en ellos mediante la búsqueda de vecinos más cercanos exactos (KNN) o aproximados (ANN).
- Cloud SQL: almacena los vectores en la misma instancia de Cloud SQL para MySQL y Cloud SQL para PostgreSQL que ya usas y, después, busca en tu almacén de vectores mediante búsquedas de vecinos más cercanos exactos (KNN) o aproximados (ANN). Cloud SQL se integra con Vertex AI para la inferencia de modelos y es compatible con pgvector, de código abierto, para crear rápidamente aplicaciones de IA generativa.
Bases de datos de IA adicionales
Memorystore
Almacena y consulta embeddings de vectores en Memorystore for Redis, Redis Cluster y Valkey.
Bigtable
Crea fácilmente aplicaciones de IA generativa con la búsqueda vectorial de vecino más cercano exacto (KNN) integrada.
Firestore
Crea aplicaciones de IA generativa potentes con la búsqueda de similitudes de vectores de Firestore.
Migra y moderniza bases de datos y aplicaciones moviéndolas a servicios basados en la nube para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la rentabilidad
- Database Migration Service: simplifica las migraciones de las bases de datos de MySQL, PostgreSQL, SQL Server y Oracle a Cloud SQL y AlloyDB. Empieza a migrar con solo unos clics gracias a una experiencia de conversión y migración integrada y asistidas por Gemini.
- Datastream: servicio de captura y replicación de datos de cambios sin servidor y fácil de usar desde bases de datos de MySQL, PostgreSQL, SQL Server y Oracle. Con Datastream para BigQuery, puedes replicar datos de forma fluida desde bases de datos relacionales directamente a BigQuery, lo que permite extraer información valiosa casi en tiempo real de los datos operativos.
- Oracle Database@Google Cloud: migra y potencia las bases de datos y las aplicaciones de Oracle en Google Cloud. Despliega los servicios de bases de datos más recientes en un centro de datos de Google Cloud que se ejecuta en hardware de Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Solución Bare Metal para Oracle: ejecuta las bases de datos de Oracle como lo haces on‐premise, en una infraestructura completa y totalmente gestionada que incluye recursos de computación, almacenamiento y redes.
Recursos para migración
Bases de datos relacionales
Las bases de datos relacionales almacenan y organizan los datos en tablas con relaciones definidas, lo que facilita la comprensión de cómo se relacionan las estructuras de datos entre sí.
- Cloud SQL: el servicio de bases de datos totalmente gestionado y muy flexible para cargas de trabajo de MySQL, PostgreSQL y SQL Server, que ofrece un rendimiento, una disponibilidad y una facilidad de gestión superiores.
- AlloyDB para PostgreSQL: base de datos 100 % compatible con PostgreSQL que se puede ejecutar en cualquier lugar y ofrece un rendimiento, una disponibilidad y una escala excepcionales con las cargas de trabajo más exigentes.
- Spanner la base de datos siempre activa, globalmente coherente, multimodelo y con una escala prácticamente ilimitada que impulsa los productos de Google que usan miles de millones de usuarios, como la Búsqueda de Google, Gmail y YouTube. Ofrece un acuerdo de nivel de servicio con una disponibilidad de hasta el 99,999 %.
Bases de datos no relacionales
Las bases de datos no relacionales, también conocidas como bases de datos NoSQL, almacenan los datos en un formato flexible y no tabular.
- Bigtable una base de datos NoSQL muy flexible para aplicaciones a gran escala, de alto rendimiento y baja latencia, que alimenta los productos de Google que usan miles de millones de personas, como la Búsqueda de Google, Google Ads y YouTube. Ofrece un acuerdo de nivel de servicio con una disponibilidad de hasta el 99,999 %.
- Memorystore: servicio de base de datos en memoria totalmente gestionado para Valkey, Redis* y Memcached, que ofrece acceso a los datos en menos de un milisegundo, escalabilidad y alta disponibilidad.
- Firestore una base de datos de documentos muy escalable y sin servidor para desarrollar aplicaciones completas. Ofrece un acuerdo de nivel de servicio con una disponibilidad de hasta el 99,999 %.
- Compatibilidad de Firestore con MongoDB: aprovecha tus conocimientos sobre MongoDB con la escalabilidad, el rendimiento y la alta disponibilidad sin servidor de Firestore.
Bases de datos adicionales
Bases de datos vectoriales
Las bases de datos vectoriales te permiten almacenar, indexar y consultar incrustaciones de vectores o representaciones numéricas de datos no estructurados, como texto, imágenes o audio.
- AlloyDB AI: crea aplicaciones de IA generativa para empresas con la interfaz de PostgreSQL que ya conoces. Se integra con herramientas de IA, como Vertex AI, para la inferencia de modelos, y con tecnologías abiertas y estándar, como pgvector y LangChain. Además, con el nuevo índice ScaNN, incorporamos doce años de investigación de Google a PostgreSQL para mejorar el rendimiento y la precisión de las búsquedas de vectores.
- Spanner: crea aplicaciones inteligentes con una única base de datos que aúna datos relacionales, gráficos, de pares clave-valor, de búsqueda de texto completo y de búsqueda de vectores, lo que elimina la necesidad de tener soluciones de base de datos especializadas y separadas. Admitimos el almacenamiento de vectores y la búsqueda en ellos mediante la búsqueda de vecinos más cercanos exactos (KNN) o aproximados (ANN).
- Cloud SQL: almacena los vectores en la misma instancia de Cloud SQL para MySQL y Cloud SQL para PostgreSQL que ya usas y, después, busca en tu almacén de vectores mediante búsquedas de vecinos más cercanos exactos (KNN) o aproximados (ANN). Cloud SQL se integra con Vertex AI para la inferencia de modelos y es compatible con pgvector, de código abierto, para crear rápidamente aplicaciones de IA generativa.
Bases de datos de IA adicionales
Memorystore
Almacena y consulta embeddings de vectores en Memorystore for Redis, Redis Cluster y Valkey.
Bigtable
Crea fácilmente aplicaciones de IA generativa con la búsqueda vectorial de vecino más cercano exacto (KNN) integrada.
Firestore
Crea aplicaciones de IA generativa potentes con la búsqueda de similitudes de vectores de Firestore.
Migra y moderniza
Migra y moderniza bases de datos y aplicaciones moviéndolas a servicios basados en la nube para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la rentabilidad
- Database Migration Service: simplifica las migraciones de las bases de datos de MySQL, PostgreSQL, SQL Server y Oracle a Cloud SQL y AlloyDB. Empieza a migrar con solo unos clics gracias a una experiencia de conversión y migración integrada y asistidas por Gemini.
- Datastream: servicio de captura y replicación de datos de cambios sin servidor y fácil de usar desde bases de datos de MySQL, PostgreSQL, SQL Server y Oracle. Con Datastream para BigQuery, puedes replicar datos de forma fluida desde bases de datos relacionales directamente a BigQuery, lo que permite extraer información valiosa casi en tiempo real de los datos operativos.
- Oracle Database@Google Cloud: migra y potencia las bases de datos y las aplicaciones de Oracle en Google Cloud. Despliega los servicios de bases de datos más recientes en un centro de datos de Google Cloud que se ejecuta en hardware de Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Solución Bare Metal para Oracle: ejecuta las bases de datos de Oracle como lo haces on‐premise, en una infraestructura completa y totalmente gestionada que incluye recursos de computación, almacenamiento y redes.
Recursos para migración
Casos de éxito de clientes
LinealUtiliza la función pgvector de Cloud SQL para optimizar el seguimiento de errores e identificar problemas recurrentes, lo que permite ahorrar tiempo y recursos a sus clientes.Lectura de 5 minutos
Deutsche BankUtiliza Spanner por su alta disponibilidad, coherencia externa y escalabilidad horizontal infinita para su plataforma bancaria online.Lectura de 5 minutos
Credit KarmaUsa Bigtable y BigQuery para enviar recomendaciones a través de su servicio de puntuación de modelización, que ejecuta unas 58.000 millones de predicciones de modelos al día.Lectura de 5 minutos
InstacartMigró de un sistema autogestionado de Memcached a Memorystore for Memcached y redujo su factura de la nube en un 23 %, mejoró la latencia en un 18,5 % y eliminó entre 80 y 100 horas de mantenimiento.Lectura de 5 minutos
Grupo GloboMigró de Cassandra a Bigtable y, gracias a un mantenimiento más eficiente de las aplicaciones, consiguió un ahorro del 60 % sin renunciar al rendimiento ni a las funciones.Lectura de 5 minutos
Chess.comCon la edición Cloud SQL Enterprise Plus, Chess.com puede conectar a millones de jugadores de ajedrez de todo el mundo de forma fluida y a un precio más bajo.Lectura de 5 minutos
Recursos para desarrolladores
Por qué elegir las bases de datos de Google Cloud
Crea aplicaciones de IA generativa inteligentes con tus datos empresariales de confianza
Crea aplicaciones de IA inteligentes rápidamente con tus propios datos empresariales de confianza. Nuestra compatibilidad con vectores integrada en todas las bases de datos te permite almacenar y buscar incrustaciones de vectores de forma rápida y sencilla, sin tener que mover los datos. Mejora fácilmente tus aplicaciones de IA con gráficos de conocimiento y la generación aumentada por recuperación basada en gráficos (RAG) para casos prácticos de gran valor. Las integraciones perfectas con herramientas de IA líderes en el sector, como Vertex AI y LangChain, te permiten crear aplicaciones rápidamente que sean precisas, relevantes y basadas en la evidencia empresarial.
95 %
Más del 95 % de los 100 clientes principales de Google Cloud utilizan Cloud SQL.
4x
AlloyDB es 4 veces más rápido que PostgreSQL para cargas de trabajo transaccionales.
2 veces
La relación precio-rendimiento que ofrece AlloyDB es hasta 2 veces mejor que la de PostgreSQL autogestionado.
Moderniza las aplicaciones antiguas con la plataforma de datos más abierta
Moderniza tus aplicaciones y bases de datos antiguas sin problemas con la plataforma de datos más abierta, que ofrece flexibilidad y portabilidad sin depender de proveedores. Ofrecemos compatibilidad con los motores comerciales y de código abierto más populares, como MySQL, PostgreSQL, Valkey, Oracle y SQL Server. Esto garantiza la eficiencia operativa, un desarrollo más rápido y un menor coste total de propiedad (CTP), lo que te permite modernizarte de forma eficiente a tu ritmo.
Optimiza el desarrollo y la gestión de bases de datos con la IA
Impulsa el desarrollo y la gestión de bases de datos con Gemini para Google Cloud. Te ofrecemos funciones basadas en IA para ayudarte con el desarrollo, la optimización del rendimiento, la gestión de flotas, la gobernanza y las migraciones. Con Gemini in Databases, los desarrolladores, operadores y administradores de bases de datos pueden hacer su trabajo mejor, más rápido y más fácilmente que nunca.
Gracias a Gemini in Databases, podemos obtener respuestas sobre el estado de la flota en cuestión de segundos y reducir de forma proactiva los posibles riesgos que afectan a nuestras aplicaciones de una forma más rápida que nunca.
Bogdan Capatina, experto técnico en tecnologías de bases de datos, Ford Motor Company
