Vertex AI y la retención de datos cero

Google fue el primero en el sector en publicar un Compromiso de Privacidad en IA y AA, en el que se describe nuestra creencia de que los clientes deben tener el nivel más alto de seguridad y control sobre sus datos que se almacenan en la nube. Ese compromiso se extiende a los Google Cloud's productos de IA generativa de. Google garantiza que sus equipos cumplan con estos compromisos mediante prácticas sólidas de administración de datos, que incluyen revisiones de los datos que Google Cloud usa para el desarrollo de sus productos. Puedes encontrar más detalles sobre cómo Google procesa los datos en el Anexo de Tratamiento de Datos de Cloud (CDPA) de Google.

Restricción con respecto al entrenamiento

Como se describe en la Sección 17 "Restricción con respecto al entrenamiento" de la sección Condiciones del Servicio de las Condiciones Específicas del Servicio, Google no usará tus datos para entrenar ni ajustar los modelos de IA o AA sin que lo permitas o lo indiques previamente. Esto se aplica a todos los modelos administrados en Vertex AI, incluidos los modelos de GA y de versión preliminar de GA.

Retención de datos del cliente y cómo lograr la retención cero de datos

Los datos del cliente se retienen en Vertex AI para los modelos de Google durante períodos limitados en las siguientes situaciones y condiciones. Para lograr la retención cero de datos, los clientes deben realizar acciones específicas en cada una de estas áreas:

• Registro de instrucciones para la supervisión de abusos de los modelos de Google: Como se describe en la Sección 4.3 "Seguridad y abuso de la IA generativa" de las Condiciones del Servicio de Google Cloud Platform, Google puede registrar instrucciones para detectar posibles abusos y violaciones de su Política de Uso Aceptable y Política de Uso Prohibido como parte de la prestación de servicios de IA generativa a los clientes. Solo los clientes cuyo uso de Google Cloud esté regido por las Condiciones del Servicio de Google Cloud Platform están sujetos al registro de instrucciones para la supervisión de abusos. Si estás dentro del alcance del registro de instrucciones para la supervisión de abusos y deseas la retención cero de datos, puedes solicitar una excepción para la supervisión de abusos. Consulta Supervisión de abusos.
• Fundamentación con la Búsqueda de Google: Como se describe en la Sección 19 "Servicios de IA generativa: Fundamentación con la Búsqueda de Google" de las Condiciones Específicas del Servicio, Google almacena instrucciones e información contextual que los clientes pueden proporcionar, y genera resultados durante treinta (30) días para crear resultados fundamentados y sugerencias de búsqueda. Esta información almacenada se puede usar para depurar y probar los sistemas que admiten la fundamentación con la Búsqueda de Google. No hay forma de inhabilitar el almacenamiento de esta información si usas la Fundamentación con la Búsqueda de Google. Si necesitas la retención cero de datos, te recomendamos que uses la Fundamentación web para empresas.
• Fundamentación con Google Maps: Como se describe en la Sección 19 "Servicios de IA generativa: Fundamentación con Google Maps" de las Condiciones Específicas del Servicio, Google almacena instrucciones e información contextual que los clientes pueden proporcionar, y genera resultados durante treinta (30) días para crear resultados fundamentados. Esta información almacenada solo se puede usar para la ingeniería de confiabilidad, como la depuración en caso de problemas con el servicio, de los sistemas que admiten la fundamentación con Google Maps. No hay forma de inhabilitar el almacenamiento de esta información si usas la Fundamentación con Google Maps.
• Reanudación de la sesión para la API de Gemini Live: Esta función está inhabilitada de forma predeterminada. El usuario debe habilitarla cada vez que llame a la API especificando el campo en la solicitud a la API, y se aplica la privacidad a nivel del proyecto para los datos almacenados en caché. Si se habilita la reanudación de la sesión, el usuario puede volver a conectarse a una sesión anterior en un plazo de 24 horas almacenando datos en caché, incluidos el texto, el video y los datos de instrucciones de audio, y los resultados del modelo, durante un máximo de 24 horas. Para lograr la retención cero de datos, no habilites esta función. Para obtener más información sobre esta función, incluido cómo habilitarla, consulta la API de Gemini Live.

Esto se aplica a todos los modelos administrados en Vertex AI, incluidos los modelos de GA y de versión preliminar de GA.

Almacenamiento en caché de datos en memoria

De forma predeterminada, los modelos de Gemini publicados por Google almacenan en caché los datos del cliente (entradas, salidas y datos derivados) en la memoria para reducir la latencia y acelerar las respuestas. Estos datos solo se almacenan en la memoria (no en reposo), están aislados a nivel del proyecto y tienen un TTL de 24 horas. Los datos almacenados en caché solo se usan para mejorar el rendimiento del servicio, cumplen con todos los requisitos de residencia de datos para la ubicación seleccionada y no violan la retención cero de datos. Esta función se puede inhabilitar a nivel del proyecto.

Habilita e inhabilita el almacenamiento en caché de datos

Puedes usar los siguientes comandos curl para obtener el estado de almacenamiento en caché, inhabilitar o volver a habilitar el almacenamiento en caché. Cuando inhabilitas o vuelves a habilitar el almacenamiento en caché, el cambio se aplica a todas las Google Cloud regiones. Si deseas obtener más información sobre el uso de Identity and Access Management para otorgar los permisos necesarios y habilitar o inhabilitar el almacenamiento en caché, consulta Control de acceso de Vertex AI con la IAM. Expande las siguientes secciones para obtener información sobre cómo obtener la configuración de caché actual, inhabilitar el almacenamiento en caché y habilitarlo.

PROJECT_ID=PROJECT_ID
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# GetCacheConfig
$ curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig

# Response if caching is enabled (caching is enabled by default).
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig"
}

# Response if caching is turned off.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig"
  "disableCache": true
}
    

PROJECT_ID=PROJECT_ID
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# Setup project_id.
$ gcloud config set project ${PROJECT_ID}

# Opt-out of caching.
$ curl -X PATCH \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig \
    -d '{
      "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig",
      "disableCache": true
    }'

# Response.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_ID}",
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}
    

PROJECT_ID=PROJECT_ID
LOCATION_ID="us-central1"
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# Setup project_id.
$ gcloud config set project ${PROJECT_ID}

# Opt in to caching.
$ curl -X PATCH     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig -d '{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig",
  "disableCache": false
}'

# Response.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_NUMBER}",
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}
    

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